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当下发生的都在过去暗示过
2006年，距离冯导的《手机》三年，多数人的手机已经是彩屏。除了拿手机打电话之外，发短信，彩信，浏览适配的网站，下载音乐和图书等业务都十分成熟。我和我的团队写了第一本书《解惑3G业务》。
那本书是我自己主动找了好多家出版社，几乎算是陌访。最后北京邮电大学出版社同意出，才算写出来。出版之后，成为当年该出版社的销量前十，但实际上卖的差强人意，只加印了一次。毕竟是一本太依赖时效性的书。
那本书里，我们介绍了在当时几乎所有的非通话的手机业务：手机凭证、流媒体、位置服务、视频通话、邀请业务（类似现在的社交APP）……的技术背景，业务流程。
而今再回看当年的原稿，发现尽管这些业务背后的协议、逻辑不太一样，出现了各个厂家的私有协议，出现了生物界“基因突变”的整合解决方案，但是归根结底，人们的应用，还是这些应用。每个应用都在生活里。
而到了5G，当年幻想出来的这些应用是否能成真呢？
2008年，通信圈里把那一年称为“物联网元年”。我们的前总理，在无锡画了一个圈，大量的物联网公司注册在了无锡。
在彼时之前，物联网还不叫物联网，它还有一个更学术的名字：传感网。我那时候跟一堆做传感网解决方案的“专家”们讨论各种物联网的解决方案。我属于只知道技术的皮毛，但好歹也做了一次花瓶参加了某届国际通信峰会讲了一下物联网的业务演进。
在那时，大家对物联网的发展莫衷一是。如果按高德纳公司的HYPE曲线看。2010年的物联网，还仅仅在这条曲线的第一阶段：热炒期。
于是，这后边的几年，物联网很快退热。其中有几个技术瓶颈：
a. 物物之间的传输速率太慢，那时候连3G都还没普及;
b. 不可能为每个传感器配置一个sim卡，海量终端的地址和管理都是瓶颈；
c. 廉价传感器本身的灵敏度太低，计算能力也太弱；
以上几个技术瓶颈，当5G来临，会不会解决掉？
2011年，我跟领导说，我们能不能组织一个天线产业联盟，把各家天线厂家、高校、运营商都整合起来。领导觉得靠谱，于是我就找了我们一个专门做天线的博士，作为发起人，联合了西电及各个天线厂商，真的就把这个天线技术产业联盟搭起来了。那时记得一次开会，我们讨论阵列天线，几个博士就说，无源天线没法做到跟终端的跟踪，要想实现更灵敏的空间分集，一定得用有源天线。
这不，5G来临，大量的5G天线都用了有源天线。
现在看5G的很多内容：业务、技术、应用，似乎在当年都有过暗示。
前两天我在电台做职场嘉宾讨论各种职场话题，休息时主持人说过两天要做一个5G的节目，问我对5G有什么想法？
我说，你可算找对人了。我曾经在通信行业待了十几年，对5G多少了解个皮毛，然后我又在职场做了好多年，如果问5G来临后的职业发展，职业规划，那找我就最合适了。
今年，因为各种突发事件，导致国家快速发出5G牌照。
也有不少人在咨询我，5G来临，职业规划该怎么玩？有哪些杀手行业出现？该怎么弯道超车？
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5G会有大量杀手应用吗？
我们分析一个职业是否有发展，其背后是看一个重要的信号。
就是这个职业所提供的产品或服务，是否有足够多的人买单。
再翻译成信息语言，就是看是否有一些应用，能被大量的人使用。
要么大量的人在上边”花时间“，要么大量的人在上边”花钱“。所以，分析5G职业之前，先要分析一下应用。
端午节，有个讲5G的视频红了。就是那个何同学的“5G到底有什么用？”
实际上，视频里何同学仅仅看到了5G的一个性能，速度快；
至于5G到底有什么用，何同学并没有说，而是抖了个机灵，用过去人们认知的变化把这个事滑过去了。
并没有什么“硬核回答”。
反正归根结底就是一个结论：5G这东西特别好，未来大有前途，我们觉得没大用，是因为我们的眼光还留在了现在。
这个抖机灵的结论只能算是抖机灵，很难真正说服人。
华为在发布的5G白皮书中列出了可能的十大杀手应用：
云VR/AR、车联网、智能制造、智慧能源、无线医疗、无线家庭娱乐、联网无人机、社交网络、个人AI助手、智慧城市
但如果各位以为5G一旦建成，这十大应用就能马上问世扑面而来，新的独角兽破壁而出。我们就按照这几个应用选专业，定位职业的话，那估计你会熬很多年。
5G定义了三大应用场景：
a. eMBB 增强移动宽带，”大流量“
简单说这个应用场景就是俩字“速度“，传输速率是4G的十倍，就是上边视频那个效果。这个应用场景更多是当前4G应用场景的增强；
b. uRLLC 高可靠低时延连接，”低时延“
这个场景主要面对的是灵敏度高的环境。
所以，这个场景几乎就是为了自动驾驶而设计的，自动驾驶对时延的要求是毫秒级，现在自动驾驶研发很多年都难以拿上台面，一个硬核瓶颈就是传输延迟都在100毫秒，这意味着一个一个时速120公里的汽车，机器一旦判定急刹车就多了2-3米。而到了毫秒级，刹车的偏差达到2-3厘米。
5G的这个场景可以达到理想1毫秒。
当然这个场景还一个典型应用就是远程医疗。从诊断到手术，如果达到毫秒级的延迟，偏差就完全控制在可控范围之内，远程手术跟直接手术的偏差完全可以忽略。
c. mMTC海量物联，”多连接“
这个场景自然就是面向物联网的大规模应用了。因为物联网最大的瓶颈就是海量传感器的连接、传输和管理。
这个图是ITU-R设计的三大场景的细分应用，懂点英语就一目了然。
是不是对5G实现以后的生活更向往了？
如果你不深入了解，就会以为，5G一旦商用，不出两年，这三大应用场景都会全面开花，四处普及，一个科幻小说里描述的世界呼之欲出。
但是别急，从5G标准化程度而言，这三大场景从技术到设备到产业成熟度并不同步。
事实上当前最确定成熟的应用场景是eMMB，也就是”速度“。
所以，工信部发牌照，四大运营商马上能实现的场景也就只能是eMMB增强移动宽带。
个人主观预测，下一个可以落地的场景会是mMTC海量物联，这个时间至少是两年。
而能服务自动驾驶的uRLLC估计会更晚实现。
这意味着十大应用不可能扑面而来，而会是分阶段到来。
第一阶段，可能的杀手应用是：
远程工作、远程教育、云端娱乐
第一阶段最能实现的场景就是高带宽，5G所能支持的应用更像是4G的延展。
这部分在当前网络就已经有应用，但是限于带宽，这类应用都仅仅是小范围，普及率并不高。
但是5G高带宽，会加速这类应用的普及率
高清直播将不是问题，大量的远程工作、远程教育非常容易实现。面试、开会、上课、指导、直播游戏，会变得更容易。
更重要的东西是屏幕。5G带来的将不再是手机屏幕，屏幕会变得更泛化，除了我们能想到的手机、电视、电脑之外，眼镜、玻璃墙、头盔、帽子等等都会成为屏幕。
成都七中远程教学
第二阶段，可能的杀手应用是：
智能制造、AR和物联网应用
智能制造和物联网的各种技术也已经起起伏伏了十余年，这期间沉淀了大量的技术、设备、器件、标准和商业模式。如果5G的海量物联场景得以实现，这些应用很可能迅速实现。而且，一个突出的优势是，5G面向工业的物联网应用不需要大规模组网，不需要高速移动，场景化相对固定。这就节省了大量前期投入，少花钱，能见效，所以应用时间可以提前。
未来五年会有机会和市场
第三阶段，
无人驾驶+VR实景
无人驾驶看上去已经试验了很多年，甚至很多新车都有了自动驾驶、自动停车的功能，但如科幻小说般的全城无人驾驶，不单单是汽车的问题，而涉及道路、交通
、市政乃至整个城市的改造。5G所带来的低时延和多连接确实解决了一块短板，但低时延和多连接的标准和系统并未成熟，同时，无人驾驶这个木桶还有很多块短板，不单单是技术的问题，而是整个交通改造、市政改造乃至城市改造的问题。即便是中国这样的基建狂魔，改变也非一朝一夕。
电影《头号玩家》里那种戴着头盔，身临其境在这个阶段会出现。现在的VR娱乐，往往都是在一个固定的地点，头盔上连着数据线，而且，由于带宽和时延的问题，导致当前VR视频的渲染会很快让人有种眩晕感。
