这个世界，会变好的。但不会自动变好。

在美国东部探访的最后1个小时，我突然有种感觉：

今天的世界，好像正在变得越来越割裂。

那天结束“问道全球·美国东部站”为期9天的全部探访， 坐在肯尼迪机场等待回国航班时，我大概扫了下，发现接下来行程长这样：

要真正回到上海过年，我需要先从纽约飞10个小时抵达迪拜，在迪拜转机等6个小时，再飞8个小时抵达上海。

全程，整整，24个小时。

哎。

怎么回事？以前国内飞美国，不是都挺丝滑的吗？记得可选的航班数量比现在多一倍不止，其中直飞的航班也有不少，甚至不乏全程10多个小时就能飞到的。

为什么今天，世界好像变得越来越割裂？外面，正在发生什么？接下来的世界，会变好吗？

今天，站在新一轮的大变局，和新一年的交界线上，和你聊聊。

时间先回到在美国的最后一天早上，我听着几位在纽约的中国创业者的分享，心情复杂。

“会非常跟钱有关”

那天，每一位创业者，都很慷慨地聊了聊自己当前在纽约正在做的项目。

他们中，有人原本在大公司工作，刚刚开启创业之路不久。有人创业项目已经大获成功。还有人在项目被大公司收购后，仍在继续探索下一个项目。

再往前看，有人耶鲁在读，有人清华毕业，还有人曾是国家数学竞赛集训队成员。

真优秀。优秀到，我一边很感谢他们那么忙还愿意抽时间来和我们做分享，一边希望他们在美国能赢得竞争发展顺遂，一边还忍不住暗自期待，国内也能有这么多这样优秀的人才。

并且，值得一提的是，虽然都很优秀，但他们的风格，和我们前几天在硅谷、波士顿见到的朋友，还不太一样。

在硅谷，我们看到的是，大家都在想怎么创造世界。

在波士顿，我们看到的是，大家更多在想怎么拯救世界。

而在纽约，用其中一位在这里创业的中国朋友的话说，“会非常跟钱有关”。

无论是硅谷的新钱，还是波士顿的老钱，最后很多都还是会汇聚到纽约曼哈顿。

而这，也会帮助在这里创业的人，解决当下的问题。

他们当下具体在解决哪些问题？和此时此刻的国内有什么不一样？

当天交流下来，我发现，他们中的很多创业者，都涉足一个领域——金融科技。

其中有好几个项目，我和同行的企业家都觉得很有意思，并且相比美国，在国内暂时还相对少见。

比如，第一个分享的项目，对冲基金。

今天在美国，对冲基金已经非常盛行。

而这种盛行，如果发生在很多今天国内常见的炒股散户身上，或许，不一定是好消息。

为什么这么说？

要理解这个，需要先明白一个概念：“对冲”。

什么是“对冲”？

这个词，听起来有点大。说复杂可以很复杂，全是数学。说简单......你戴过降噪耳机吗？

就是包装上写着“主动降噪”，戴上连喊吃饭都听不见的那种。

降噪要降到那种程度，怎么做？靠用东西堵耳朵，已经不够了，还需要，主动出击。

一旦检测到外界有声音，就主动向外发出一个频率相同但相位相反的音波。噪音波谷它波峰，噪音波峰它波谷，在噪音“波及”到你前，尽可能地和噪音两相抵消。

面对不确定的外部波动，策略性地主动抵消。

这，就是“对冲”的基本原理。

现在，摘掉降噪耳机，回到闹哄哄的金融市场。

假如你想买茅台股票。

买吧，对白酒行业的未来走势，不太有把握。不买吧，那又是茅台。怎么办？

找人多打听打听，看看有没有什么内部消息？

这，或许是散户常见的一种策略。

这种策略，有时有用，有时也会有另外的名字。比如，盲目押注。比如，听天由命。比如，挣认知之外的钱。

那怎么办？还可以有另一种交易策略：“做多茅台，做空白酒”。

比如，一边买入茅台股票，一边卖出白酒行业相关的股票或期货合约。

这样一来，假如白酒行业整体向好，很多白酒的股价都可能水涨船高，茅台更不必说。你获益。

反之，假如白酒行业真的下跌，通过做空白酒行业，你还是会获益。

嗯，说是这么说。可两边都买，永远有一头获益，可是不也永远有一头亏损吗？收益都没有被最大化，有什么厉害的？

有一点：系统性的风险，在这个过程中，被对冲掉了。

吴军老师曾在他的书里说过一句话，很有意思：有了负数的概念，我们首先就必须明白，0不是最小的数。负数才是。其实这个世界上，还有比没钱更糟糕的事情,那就是欠了一屁股的债。

这句话换成巴菲特来说，还有另一个版本：规则一：永远不要亏钱。规则二：永远不要忘记规则一。

收益。风险。

基于“消息”跟风押注。基于“对冲”寻找价差。

和我们分享的第一个创业者，研究的就是对冲机制。起初先是发表在论文里，后来完善成了交易策略，最终基于这样的策略做成了他们自己的产品：一款对冲基金。

可是，所有的策略，都是有极限的。

比如，所有的对冲，都会有它的容量。

实在对冲不了，怎么办？

上更复杂的。

和对冲一样在国内相对少见，但在美国日渐成熟的交易策略，还有量化交易。

什么是量化交易？

这样，还是先举个例子吧。

提问：今天如果一个人想赚汇率的差价，他能怎么做？

和别人比谁的消息更灵通？比谁的脑子更活络？比谁下手更快准狠？

可是，比快，很多量化基金在研究的交易，都已经是毫秒级的。

就像，我们前几天在纳斯达克的机房里看到的那样：付一大笔钱，在机房里放自己的机器，来确保能用最高的速度一圈圈地算。

用人民币兑换美元，再用美元兑换日元，再用日元换回人民币......并没有出现利润？没关系，再算一遍。

一旦某一毫秒，突然在哪个环节捕捉到了汇率波动，发现了逆差，立刻自动进行一轮交易。

哪怕每次每单位只是多赚2分钱，一旦乘上庞大的资金规模，都能套现。

依靠机器，时刻等待时机、精准入场、毫秒级交易。

这，就是量化交易。

太快了，太快了，速度比不过。那，比准和狠呢？

十几年前，美国有一只著名的基金，叫文艺复兴，负责人是西蒙斯。

有人说，那是有史以来最成功的量化对冲基金。有人说，论收益率他比巴菲特还会赚钱。

但其实，他还有个身份：数学家。并且，不但自己是数学家，还聘请了100多位数学家，来设计出各种各样的交易策略。

这些策略，可能是对冲，也可能是更复杂的数据模型。

速度。策略。

靠自己和“消息”的散户。靠机器和“数学家”的量化交易系统。

今天在美股市场，量化交易已经成为很常见的交易策略。股票交易也慢慢地变成了一个专业性极强的领域。

对于美国的普通散户，这是坏消息：再要进入变得不再容易，极其危险。

一听到“特朗普上台了，川大智胜的股票马上就涨。”马上就买入的方式，在美国，很难行得通了。

对于美国的金融市场，这是好消息：金融市场变得足够复杂，日渐成熟。

虽然还是瞬息万变闹哄哄，有人会利用量化交易套利，有人会通过量化交易做空。

但在这个过程中，投资的人会看到更真实的市场，经营有问题的公司会再难遮掩，资金会流向真正需要的地方。

真好。

但有人觉得，还可以更好。

无论是散户的“消息”，还是量化交易的“快准狠”，都离不开对数据的掌握。但对数据的掌握，从前并不是人人平等的。

提问：做投资决策的数据信息，一般从哪来？

那天的一位创业者，和我们先聊了以前比较经典的2种情况。

一种，散户。要么听“内部消息”，听“专家建议”，刷视频文章。要么看传统数据，比如财务报表，公开新闻。

遇到全英文的，可能要卡掉一些。遇到分散在各个数据平台上的，可能又要再卡掉一些。

如果，再遇到知识有盲区，情绪有雷点时，这些数据信息对决策的价值还要再卡掉一些......

一种，大户。比如，做量化交易，做对冲基金，大家都用同样的数据，还怎么保证比别人更快准狠？花钱。

把大量的投资花在买数据上。一定要买好的，一般人不太容易获取的，最好还是非传统的，海量的，实时的。

尤其，在美股，可能还会想要获取暗持的相关信息。

散户，大户。

传统数据，非传统数据。

有意思。可是在这种情况下，相对大户，散户再想做出一个及时正确的决策，好像更是举步维艰啊？

本来是。但那天的一位创业者和我们说，他们正在做一个基于人工智能和大数据分析的投资决策平台，想专注帮个人投资者，提供一个相对更平等的数据信息环境。

其中，不但包括了帮散户整合一些更好的，包括非传统数据在内的金融数据供参考，还包括了：信息监测。

一边，在美股，有人想买卖非常大量的股票，又不想要引起别人注意时，会倾向暗持，用比较能保护自己信息的方式来交易。避免被注意。避免被跟风。

另一边，在美国，法律规定购买股票的信息必须公开，哪怕只买了1美元。而一旦公开，就有可能被监测，变成可能对股价产生影响的信息产品。帮人注意，给人提醒。

嗯。果然，AI的风，还是吹到了这里。

并且，这还只是个开始。

提问：如果你有8小时时间，或5万美金，你可以把这些资源用来干什么？

如果在美国，你可以用来帮自己交朋友、找对象。

一个创业者和我说，在美国，要想帮助自己社交，你通常会有2个选项：

1，花8小时，甚至更多，从约会软件上认识人，并把人约到线下。

2，花5万美金，甚至更多，向人类红娘支付一年的服务费，请她帮你找。

可是，今天这个世界，无论是8小时还是5万美金，都不便宜。有没有可能花得更少，效果更好？

有。AI。

比如，在美国，有一种AI社交产品已经跑出了成功案例：AI助聊。

你可以丢给AI一段非常无聊的话，然后喊它帮你把这句话变得“有意思一点”，“更有意思点”。

你还可以请AI用它最擅长的“说废话”，帮你把寒暄变轻松，把闲聊变有趣。

可是，如果天可以这么聊，那未来很多社交的真实性，会不会都需要打个问号？乃至整个信任系统，会不会都可能崩坏？

他们告诉我，关于人类的社交，他们看到的未来，目前有2个路线。

1，用AI直接满足人的所有社交需求。

比如，做个机器人，直接把AI变成AI男朋友，AI女朋友。

2，用AI帮忙助攻，解决掉社交里令人讨厌的事，只留下值得期待的事。

比如，让AI做人类红娘做的事。让用户可以不用聊天，就可以直接匹配到符合自己需求的人，直接到线下见面。

用户需要做的，就是在一开始和AI聊聊真实需求，然后等AI梳理和上传到数据库里，帮忙找符合需求的合适人选。

然后，听AI拿着对方照片，和你说为什么你们合适，顺便还能发给你它帮你约好的时间地点和餐厅定位。

你只要人去，就可以。

有意思。可是，金融，AI，听起来都好远啊。有没有距离普通人更近一点的项目？

提问：你的衣柜里，有没有什么让你“不知道怎么办”的衣服？

一位创业者和我说，起初，她只是发现，她的衣柜里堆积了太多，让她不知道怎么办的衣服。

买的时候，是真的喜欢。买到之后，又发现是真的不合适，或者没什么机会穿。最后，继续放着吧，太占地方。丢掉吧，又太可惜，明明还很新。怎么办？

后来，她发现，她不是唯一一个有这个问题的人。

一个美国女生，平均拥有的衣服数量可能超过100件，但对这些衣服的利用率，却可能只有20%。

那么问题来了：为什么不拿去二手交易平台上卖掉？

她在一次市场调研中，大概问了250人，他们中的很多人都提到了2个原因：

需要等的时间太长，能卖出的价钱太低。

等久点还能忍，但是，原价1000块买来，没穿几次甚至都没穿过，都只能卖200块。是可忍，孰不可忍？

于是，她创立了自己的二手服装交易平台。

真勇敢。可是，自己做，那2个问题就能解决了吗？

比如，怎么才能尽可能保证，让来这个平台卖衣服和买衣服的人，都能尽快卖掉？

她用“逛”的逻辑，代替了“搜”的逻辑。

什么叫“逛”？你恰好路过，看中了，我肯定有。考验的，是对供需的匹配要准。

什么叫“搜”？你恰好想买，搜索了，而我得有。考验的，是物资要极为丰富。

物资大丰富时，两套逻辑都好说。可二手服装的货源，极其不稳定性，物资不足怎么办，货物断码怎么办？

把“逛”变“搜”，是一个非常有趣的打法。

可是，随之而来的，还有一个非常大的挑战：

二手衣服，怎么卖出更好的价格？

一个基本逻辑是，尽可能地找价值空间。

原来一件，买来1000元，在其它二手交易平台能卖200，在这个平台有没有可能在400元附近成交？

如果这个平台能把自己的交易成本降到足够低，就有可能。

可是，衣服寄到要验货，验完还要进到仓库，再加上服装的高退货率......

太不容易了。

可还有人，更不容易。

时间回到再前一天，我第二次去到了纽约的联合国。

听完分享，触动很大。

很多人都知道，二战后成立的联合国，一开始也是奔着帮全世界解决问题去的。

就像它的第二任联合国秘书长达格・哈马舍尔德说的那样:“创建联合国不是为了将人类带入天堂,而是为了使我们免于堕入地狱。”

怎么才能“免于堕入地狱”？联合国在要解决的地球可持续发展问题清单上，列了17个。

比如，贫穷，饥饿，气候，和平，男女平等......

然而，就算每年投入大量资金，过去的这么多年里，依然有9个，不进反退。

比如，光是男女平等问题里的童婚问题，按当前的速度推算，都可能还需要300年，才能实现目标。

天哪。那怎么办？

或许，这需要说着中文，英语，法语，阿拉伯语等来自世界各地的人一起，继续努力做贡献。虽然，大家的文化各异。

或许，这需要全部193个成员国一起，把它一年总计约36亿美元的会费收齐。虽然，过去的几年从未收齐过。

又或许，联合国要解决的最大问题，可能还并非那17个可持续发展问题，而是“第18个”问题：“可持续”。

作为一个不是主权国家，没有一寸属于自己的土地的联合国，还能不能可持续地发展？

站在今天这个百年未有的大变局里的你我，又要怎么做才能更好地可持续发展？

或许，这一题，那天我们更早去到的摩根斯坦利会。

那天站在著名的金融巨头摩根斯坦利楼下，我突然有一个感触，很想和你说。

和前几天参观洛克菲勒家族财富管理办公室时的感触，其实有点像：

真正的财富管理，固然要追求一定的收益，但重中之重是让财富能够跨越周期。

因为，在不同的经济形势下，各类资产的价值会大幅波动，比如黄金、美国债券等，有时价值飙升，有时则一落千丈。

在百年未有的大变局下，更是如此。

这个过程中，专业人士，发挥着至关重要的作用。

什么是专业人士？

首先，他们没有金手指，无法像聚宝盆那样让财富瞬间成倍增长，甚至自己还在努力为自己赚取“第一桶金”。

其次，他们凭借专业能力，总能精准判断风险所在，将资金配置到相对低风险且总体有价值的资产上。

最后，虽然就算今天他们判断对了，明天同样还会面临各种新的挑战。持续遇到新问题，持续解决新问题。

收益，风险，流动性。

那天有一位现场的分享者提到：所谓财富管理，就是要在收益、风险和预期的流动性之间寻得平衡。

说得真好。

风险，对冲风险。

散户，量化交易。

暗持，信息监测。

人类红娘，AI红娘。

联合国，摩根斯坦利。

不知不觉，这次问道美东的最后2天，也和你聊完了。

聊完，刚好过年。

接下来这一年，会怎么样？会变得更好吗？

或许，在今天这个大变局之下，割裂的可能还会继续割裂，复杂的可能还会继续复杂。

但是，真正的英雄主义，难道不正是在认识到生活的真相之后，依然热爱生活吗？

这个世界一定会变得更好。但它不会自动变好。

它只会因为你的努力而变好。

祝你，相信。

祝你，改变。

祝你，新的一年，变得更好。

*个人观点，仅供参考。

观点 / 刘润  主笔 / 尤安 编辑 / 二蔓  版面 / 黄静

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