提升从推公式到写代码的能力！将理论与实践相结合的Python教程！

从推公式到写代码：本书通过代码实现优化算法，将理论与实践相结合，在编程中思考算法的计算过程，并通过代码将算法应用在实际问题中，以达到解决问题的目的。

本书以理论结合编程开发为原则，使用Python作为开发语言，讲解最优化算法的原理和应用，详细介绍了Python基础、Gurobi 优化器、线性规划、整数规划、多目标优化、动态规划、图与网络分析、智能优化算法。对于算法部分的每一种算法都包含原理和编程实践，使读者对最优化算法的认识更加深入。

本书分为 3 篇共 9 章。

• 第 1 篇（第 1～3 章）是最优化算法与编程基础：
• 第 1 章介绍了什么是最优化算法及其在生产和生活中的应用；
• 第 2 章介绍 Python 编程基础和 Python 数据分析库及绘图库；
• 第 3 章讲解 Gurobi 优化器的基础和高级特性。
• 第 2 篇（第 4～6章）是数学规划方法：
• 第 4 章详细讲解线性规划的知识，包括单纯形法、内点法、列生成法、拉格朗日乘子法、对偶问题；
• 第 5 章讲解整数规划解法的分支定界法和割平面法；
• 第 6 章讲解多目标优化的概念及基于单纯形法的目标规划法。
• 第 3 篇（第 7～9 章）是启发式算法：
• 第 7 章介绍动态规划算法；
• 第 8 章讲解图与网络分析，介绍最小生成树、最短路径、网络流、路径规划等问题的建模；
• 第 9 章讲解了粒子群算法和遗传算法求解各种类型优化算法问题的方法。

01. 理论与实践相结合，提高应用能力

02. 算法与编程相结合，解决实际问题

03.