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AppsFlyer
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自 Apple 在 WWDC 2020 全球开发者大会上公布消息至今，业内各方已经对 SKAdNetwork 展开许多论述。
今天，我们很高兴同大家分享 AppsFlyer 针对 SKAdNetwork 推出的解决方案，并介绍如何将其嵌入到我们完整的归因方案中。
最大化利用 SKAdNetwork 的数据是我们新推出的汇总归因解决方案的重点，新数据源使得整个归因方案更加精准。
SKAdNetwork 数据本身不具有任何用户标识符，这与 AppsFlyer 提出的汇总归因解决方案的核心——保护用户隐私——是一致的。
该框架主要用来衡量应用安装，无法衡量真实的 ROI/LTV 效果。下文会详细介绍我们的解决方案是如何克服这一难题的
数据颗粒度 - 只到广告系列层级，且无法设置超过 100 个广告系列
除此之外，还有数据结构方面的挑战：回传仅发送给被归因的广告平台，这样一来，广告主以及广告代理接收不到任何回传数据。
广告主如何收集不同渠道提供的 SKAdNetwork 数据？如果广告主通过大量渠道投放广告，那么与每个广告平台对接所需的研发资源、对接成本和技术支持工作量都将是巨大的
如何将数据汇总展示在同一平台，以便实时获取有价值的营销洞察？
如何保证数据真实性？数据可能被多方操纵，而被污染的数据会误导营销决策
数据汇总：代表广告主，收集每个广告平台收到的 SKAdNetwork 全部信息
数据验证：确保 Apple 所有回传数据不可在中途更改
数据丰富度：将 SKAdNetwork 信息与广告曝光、点击、成本、自然流量等数据进行匹配，形成完整 ROI
数据赋能：广告主可通过专属数据面板和 API，轻松获取 SKAdNetwork 数据
无缝对接：即使未来 SKAdNetwork 协议更新，广告主也无需任何额外操作
事件转化：服务器中央处理，即时、灵活设置应用内事件、转化值
访问数据回传：
我们已经制定了简单易行的，可以将数据回传到 AppsFlyer 终端的基本流程，我们还同时准备了一份对接文档，介绍了广告平台在每次回传中需要传递的字段。
未来几天，我们会将这个对接文档分享给我们所有的合作伙伴。
数据模型互补：
上周我们已经推出 AppsFlyer 汇总归因解决方案。这是一项全方位的归因方法：每个数据源都会增强各个模型的数据丰富度。我们认为 SKAdNetwork 也不例外，这些数据源未来会用于增加我们汇总归因模型的数据丰富度，建立归因全景图。
一站式 SDK ：
广告主应用中的 AppsFlyer SDK 将支持所有与 SKAdNetwork 操作系统的交互操作。除了嵌入 SDK，广告主应用无需任何额外操作。
关于 SKAdNetwork 中对于转化数值的规定早已众说纷纭，我们相信这里有一定灵活度。因此，我们选择让广告主自主决定是否配置收入、转化、互动与留存等衡量维度。
广告主可在 AppsFlyer 后台随时设置并更改衡量维度，SDK 和整个系统也会根据修改自动更新。所有的修改都发生在服务器端，无需广告主更改应用代码，也无需在应用商店更新应用版本。
下面的截图展示了广告主如何选择更适合他们的模式。AppsFlyer 能够基于激活中的设置，将 SKAdNetwork 数据中的的转化值解码，在呈现给广告主的同时回传给广告平台，便于其基于广告主的回传设置进行广告优化：
我们已经构建更加丰富的模型，这样客户能够同时启用包括转化、互动和收入在内的多个模式。
通过把用户随机分组作为样本，并生成全局指标，我们可以继续支持所有大家熟知的 KPI，以得出最优的营销洞察。
AppsFlyer SKAdNetwork 数据总览面板
很高兴同大家分享崭新的 SKAdNetwork 数据总览面板。该面板不仅可以呈现来自不同广告平台且经过 AppsFlyer 验证的 SKAdNetwork 数据，更通过汇总 SKAdNetwork 以外的广告平台和 AppsFlyer SDK 收集到的数据源，展现更为丰富的数据维度。
这一面板可按照媒体渠道、广告系列，呈现完整的营销漏斗路径，即曝光、点击、安装、转化、互动、收入。
也就是说，可以分析每个广告系列的转化率（CVR）、投资回报率（ROI）、每安装成本（CPI）、每用户平均收入（ARPU）、广告花费回报率（ROAS）、有效每行动成本（eCPA）等。
该面板可将自然流量作为基准，呈现长期趋势和对比分析。
