有人说，一个产品经理在整个职业生涯中，可能要经历从感性->理性->感性的三个阶段。第一阶段凭感觉做事，第二阶段学会凭数据与模型说话，第三个阶段已积累足够经验，用直觉做决策。三个阶段，难就难在第二阶段，因为他需要在这个阶段学习大量知识，阅读大量书籍，改进无数细节。
以下是
为知笔记产品经理徐讯
在开智部落的主题分享，与你分享她的理性训练的痛与快乐。
文｜徐讯
进入开智部落一个多月的时间，一直在 GitHub 上阅读大家的读书卡片，围观直播，有很大收获，也感受到了同侪压力。这次分享，我准备从刚刚踏入理性思维训练领域的角度，
主要分享我在这一个月里关于读书和理性思维训练的行动和心得。
通识部落首月的任务是阅读 3 本心理学和认知科学大师的难书。实际上，我发现精读一章花费的时间可能比泛读全书或者读三、四章的时间还要长。这个过程不仅是查找术语，知道人名，了解背后的第一手证据，
对我改变更大的是了解它们真实可信的出处。
比如我在写《工作谈》第一张卡片时，人名卡写的是费曼（Richard Phillips Feynman）， 我读了他的通俗自传《别闹了，费曼先生》和《发现的乐趣》这两本书，类似于他的通俗自传，跟物理理论关系不大。但你会发现一个科学家看待世界的角度，以及在理论研究之外的生活方式和态度。对我而言，了解那些优秀科学家的人生故事，确实能够有一些启发。
比如说在《发现的乐趣》中，费曼提到他小时候和父亲去参加夏令营，在散步时看到一种很奇怪的鸟。周末过后，家长们都回城上班去了，费曼的同学都问他，知不知道这只鸟叫什么名字，费曼说：我对这种鸟一无所知。
他的同学告诉他，这叫褐喉画眉，又对他说，他的爸爸什么都没告诉他。实际上恰恰相反，费曼的父亲不仅告诉他在英文中这只鸟的名字，还包括在意大利、在葡萄牙、在中国和日本，这只鸟叫什么。然而，就算知道了名字，你对这种鸟依旧一无所知。你所知道的，只是不同地方的人怎么称呼它而已。这是对于「观察」和「深入理解」的教育方法，可能就是这些，塑造了费曼看待世界的视角。
检索术语的过程也会引发思考。比如在学习
执行控制
时，因为中文词条都比较简陋，所以必须去 wikipedia 上查找 Executive funtions， 阅读相关的论文，然后又发现更多关联术语和知识点。给我整体的感觉，就像这个 App。这是一个用来检索 wikipedia 的应用，从一个词条不断展开，有许多知识都是相通相关联的。而我们的目的其实也是通过阅读，建立自己的理性思维方式和知识体系。
像历史学家一样检视人物——「假想友」
当阳老师在如何撰写人名卡时提到「要关注人物所在的时代」时，我想起了大学时代曾在辩论赛作为正方就「时势造英雄」这个论点争论不休。在写人名卡时，我围观了费曼的八卦、看赫斯如何发现「美瞳」（实际不是美瞳，是人的瞳孔，是他发现了瞳孔的放大和缩小可以反映人情绪的变化），读丹尼特从死神手中逃离后依旧「不相信上帝」的「感谢上帝」，看他们对生活的热爱、对事物的好奇和对本质的渴求，以及他们在那个时代背景下为人类所作出的贡献。
有一天，我突然发现，其实我们可以将这种方式运用到生活中：去了解你将来想要成为的那个人，有什么特质，用什么思维方式。比如我在做产品竞品分析时，分析了国外一款年轻的 wiki 软件，围观了创始人的 twitter、媒体访谈、他的朋友与他聊天之后的博客，甚至他那些看不太懂的 instagram 摄影作品。
这是一个有志成为认知学家、曾供职于排版公司、喜欢拍照、认真雕琢产品并相信市场顺其自然的创始人。他的所有想法都是在向历史学习，比如他认为打字机和计算机的诞生是工作人群进化的一个时间节点，但目前这些产品并没有真正超越那个时代。
我觉得写人名卡，就是相当于做一个竞品分析，分析这个产品背后的人，如果你跟他成为「假想友」，是不是能够更容易发现和放大差异化，为你在设计产品时，提供一点灵感呢？
查理 · 芒格在他的《穷查理宝典》中，也对西塞罗是同样的态度，他也始终沿着西塞罗在《论老年》中的思维方式和观点在执行着。像历史学家一样，意味着你必须关注时代。在斯坦诺维奇（Keith E. Stanovich）的《超越智商》里，它引用了罗伯特·斯滕伯格（Robert J. Sternberg）一本书，《Why Smart People Can Be So Stupid》，来辅证他关于「聪明人」也会「做蠢事」这个概念与世俗理解的偏差。你会发现这两个人都出生在 1949 到 1950 年。
而 1950 - 1960 年正是认知心理学刚刚诞生并且发展的一个时间段。以时间为轴，当你发现一个伟大的人物，你也可能会遇到一个伟大的时代，并发现在其著作中引用其他的同时代人的观点和论据，这些都有助于你去建立知识体系。
所以，以人为核心，和你向往和期待的人成为假想友，会对你的思维方式和知识体系的建立有很大的帮助。
学以致用的思维训练——术语和模型
我曾尝试在阅读《超越智商》第一章时，整理了全部术语，有 30 多个，其中如「流体智力」、「认知弹性」、「期望效用」又出现在多篇论文中。术语卡的撰写训练，让大脑不再因为懒惰靠字面含义对其胡乱猜测或干脆忽略，看到「语音环路」，联想到白头发的巴德利和他的记忆模型，看到「ERP」，联想到电影捉鬼敢死队里的道具。
元学科的术语，就像是在理性思维学习路上的牵引线，越是对它们了解并加深联想，对记忆提取的线索就越有效。
通过不断地加强检索能力，寻找知识的源头和鲜活证据。这样的训练，帮助甩开路径依赖，从舒适区中跳出来去阅读「难书」。
在 1 个月前曾阅读过《思考快与慢》，那是我感受到的是扑面而来的庞大信息、案例和实验，离我甚是遥远。而如今再读，已然变成被我驯服的猫咪，感觉轻松很多。
另外，术语还支撑着模型，例如「工作记忆」，我们在理解句子时，句子中的大多数词汇都需要保持在工作记忆中，一直到整个句子的意思都理解。因此，较长的句子更容易出现问题。例如：在做 X 和 Y 之前，做 A 。这里一直到 A 出现之前都必须记住 X 和 Y，不利于降低认知负荷，较好的表达方式是下面的顺序：做 A，然后做 X 和 Y。通过术语理解了模型之后，可以辅助解决同一类型的问题。
比如我们都知道在工作记忆中，组块是怎样增加保持在工作记忆中材料的数量，以及如何促进信息转化到长时记忆的。因此，任何能够利用组块的方法都是有益的。例如在网页上留下客服电话，会采用 xxx - xxx - xxxx 的形式，划分组块更容易让用户记住，降低认知负荷。
像你登录 iCloud 时，如果需要双重认证，显示在屏幕上的 6 位验证码，也是以 3 个为一组的形式。这样的思维训练，
让我有意识地在工作中不要过多注意现象和归纳法的解决方案，而是尝试抽象，首先定义它是一个什么类型的问题，看看有什么模型可以运用去解决。
提升对信息和知识的品味
之前阳老师在一次分享里曾提到过，
获取一手信息，对于我们掌握信息的源头是非常重要的
。上次观看
黄扬名教授的工作记忆背后的故事
时很有感触。我恰好前一段时间在阅读工作记忆模型相关的资料，当时以为自己已经掌握这个模型，后来再看黄教授在开智公开课上发布的第一手资料，发现工作记忆模型已然进化，此刻意识到不仅信息要经过检验，更要站在时间源头。
