专栏名称: 同写意
一个以新药创制为核心,汇集国内一流研发精英的大型交流与价值分享平台。“同筑技术人生路,写意中国新药魂”是同写意的初衷与愿景。秉承汇集“一线、一流”,讲求“实用、实在、时效”的原则。
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直播报名|如何通过数据驱动药物创新与研发进程?

同写意  · 公众号  ·  · 2024-12-06 21:25

正文


在药物创新领域,数据驱动的方法正在引领一场革命。随着大数据分析、人工智能 (AI) 、机器学习和生物信息学等技术的快速发展,药物研发的各个环节正逐步实现数据化和智能化。从初期的药物靶点发现,到分子设计与优化,再到临床试验和市场分析,数据驱动的策略显著提升了研发效率和成功率。


通过整合海量数据和先进的分析工具,企业能够更精准地识别潜在的药物靶点,优化药物分子结构,并预测药物在人体内的表现。这不仅加速了新药的研发进程,还大大降低了研发成本和失败风险,为药物创新注入了新的活力和可能性。


本次线上研讨会由全球信息与分析领域的领导者——爱思唯尔举办,并有幸邀请到多位行业顶尖专家,他们将深入探讨数据在药物创新中的的应用。嘉宾包括来自罗氏中国创新中心 (CICoR) AI、数据和数字化 (AIDD) 团队核心成员王状,以及来自Elsevier的科学信息学专家、药物化学博士张亚鹏。通过本次会议,听众将了解到如何通过先进的AI技术和丰富的数据资源加速药物发现流程、优化化合物筛选与活性评估,并识别和评估关键意见领袖对科学研究和临床实践的影响。


通过分享这些前沿技术,我们期待为药物创新领域带来新的启示和突破。






会议日程




嘉宾简介


王状

罗氏中国创新中心(CICoR)AI、数据与数字化(AIDD)团队核心成员


专注于数据分析、数字化转型及人工智能系统研发。致力于通过先进技术优化药物发现流程,提升研发效率,缩短新药上市时间。构建算法模型处理复杂生物医学数据,为药物研发提供精准洞察。跨学科合作,与生物学家、药理学家等紧密协作,推动创新项目发展,对药物研发领域产生积极影响。


张亚鹏

Elsevier科学信息学专家,药物化学博士


在药物研发领域拥有超过15年的经验,擅长药物化学、信息学和数据科学。具备出色的客户参与和沟通技巧,能够将专业知识与实际应用相结合,提供有效的客户解决方案。供职于Elsevier数据服务部门,运用专业技能和经验,为全球客户提供高质量的科研信息支持,促进进步和创新,并长期致力于通过跨学科合作,推动数据驱动的决策制定,以加速新药研发进程。









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