佳文推荐|新质生产力视角下公共数据开放对资源型城市转型的影响

（1）将技术和土地投入纳入资源型城市的生产分析框架，以贴合高质量发展阶段要求，为新质生产力下资源型城市转型的效率评价提供了新的思路。

（2）评估公共数据开放平台上线对资源型城市转型的实际效果、作用机制等，有助于丰富现有的数据开放政策与资源型城市转型领域的理论框架和实证体系。

发展新质生产力是当前资源型城市研究的核心命题之一，尤其在“双碳”技术创新匮乏、能源结构脱碳困难等压力下，如何发展资源型城市的绿色生产力是经济与生态领域的关键研究方向。数据作为目前最为关键的生产要素，已渗透到经济发展的多个环节，并发挥“数据乘数”效应，能够驱动资源型城市各领域加快迈向绿色转型。在数字化与绿色化成为全球经济转型趋势、国家倡导培育和发展新质生产力的背景下，对数据开放能否以及如何影响资源型城市转型等问题的考察尚需进一步深化。

先采用非径向性方向距离函数（NDDF）计算了资本、劳动、土地、技术及能源均可变和仅能源要素可变情形下的转型效率，然后将政府构建公共数据开放平台视为一项准自然实验，通过多时段双重差分模型分析数据开放对114个地级资源型城市转型的影响及作用机制。

（1）基准回归

相比未实行公共数据开放的资源型城市，在资本、劳动、土地、技术及能源均可变的情形下，公共数据开放使得资源型城市的转型效率提高了5.1%。而在仅能源要素可变的情形下，公共数据开放导致转型效率提高了5.8%。

（2）影响机制分析

结果表明公共数据开放能够通过推动绿色技术创新、加强制造业与生产性服务业协同集聚、完善数字金融服务 3 种机制促进资源型城市转型。

（3）异质性分析

将样本划分为东、中、西部地区，发现公共数据开放对中部地区资源型城市转型效率的影响相对东部和西部更为突出。

基于《全国资源型城市可持续发展规划（2013—2020 年）》对发展阶段的分类，将样本划分为成长型、成熟型、衰退型和再生型城市，发现公共数据开放对再生型资源型城市转型效率的影响更为突出。

基于《全国老工业基地调整改造规划（2013—2022年）》对工业结构的分类，发现公共数据开放对属于老工业基地的资源型城市转型有更突出的促进作用。