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老司机阿孔
滴！滴！滴！
赶 快 上 车 了
阿孔带你巡航硬件配置，方案选择，主控赏析，Wifi/BT方案选择等内容，
以下是
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文字全记录：
智能音箱一般会分为三个部分。
第一个部分是整个的音频前端，
由麦克风矩阵和拾音算法组成。
第二个部分是硬件，所有的载体，都离不开硬件，硬件是基础。
第三个部分，接下来AI能不能智能听得清，
能不能理解人说的话，
目前还需要云端的语音识别和理解的方案。
其中很重要的一部分就是要和云接和无线连接WiFi。
我把目前市场上，无论是国内还是国外标杆性的AI音响的配置，基本上按照时间顺序排列。
为什么要按照时间顺序呢？
在Amazon echo促使下，智能音箱市场火起来了。
对照表格可以看出，相关
技术的一部分也是在不断往前进步的。
Amazon echo
是在14年8月份发布的，
它用的芯片是TI的，
cpu
使用的是ARM的，是当时ARM的第一代产品A8。它的频率只能跑在800~1000Mhz之间。
echo采用的是环形6+1的麦克风阵列。目前这个技术也越来越成熟，后面我会详细的介绍。
麦克风阵列供应链
如果你拾音要想十分精准的话，
你需要一些Audio ADC 、Audio Codec协助，以及涉及这些东西的方案。
接下来介绍
JingDong A1
，它采用的是2015国内的本土厂商 Allwinner R16，
使用的是A7双核处理器，麦克风阵列也是采用了本土的方案-科大讯飞的7+1的麦克风阵列，BT/Wifi采用了正基的模块。
在国内AI音箱非常的火，
我想重点强调两款产品
：
7月5日发布的
天猫精灵
和7月26号
小米
发布的
小爱同学。
我想强调的是什么呢？
大家从这个历史横轴上，
我们可以看得出，随着echo市场的火热，整个的产业链都在不断提高自己的技术。
接下来咱们看看麦克风整列的方案。
我们如何解析芯片的能力？
你在选一个方案的时候，
第一个是CPU，第二个是Wifi模块。
后续就是拓展性的东西,例如:
GPU、Video……
最早的第一代echo A系列的A8，到现在的A7两核到四核 ，再到MTK的四核一直到RDA频率一直在往上提升
ARM的产品技术：
其实ARM并没有用一个系列涵盖所有的应用产品。
ARM的产品从Cortex系列开始（分为A/R/M三个产品系列），
加起来刚好是ARM的缩写。
-
A系列主要针对high-level的应用来做的,
假设你想跑安卓、跑智能化的OS那你选择系统必须要选择Cortex-A。
-
R系列一般应用于手机的基带、SSD、我们开的车里，可以说无处不在。
-
M系列很多应用于穿戴智能设备、智能的家电上，
有时也应用于智能音箱上。
-
SecurCore系列广泛应用于 身份证、银行卡。
大家可以比较一下，下面这张图也是以时间轴往下走、大家可以看到对WIFI的支持标准也是不断的在升级，主要是增加WIFI连接的稳定性。
网上有同学在问WIFI和蓝牙的比较。
和蓝牙相比，
WIFI
因为
还涉及到路由器，所以对稳定的要求有点复杂。
另一个关键就是BT、蓝牙和WIFI很多时候是共存的，有时可以解决一些共同的应用场景。
最后发散一下，
比如说以后NFC要不要加进智能音箱？智能音箱
虽然说智能音箱，但是以后可能会变成家庭机器人那种？或者说是否可以购物？是否可以加视频？
大家都可以发散自己的思维，开个脑洞，想想一下。
Others，我就想就说，今天的智能音箱基本上以交互为主。
就像刚刚有人提到的说：我脸转向音响的时候，音响是不是可以感应到我？我表情是在痛苦或是我比较欢乐，他是不是可以知道，他是不是会跟我一个互动？
从方案考虑这些，需要VIDEO功能。
比如最早期的TI的功能，这样你就不能做到视频聊天、视频互动。如果你想选择一些图像处理，你要一些人脸识别、表情的识别等都要考虑再方案内，但是全部考虑还需要考虑成本。
比如视频不用的时候，你可以考虑做些数码相框，显示时间等，这时候就要考虑UI的东西。
另外还要考虑GPU，这些方方面面，都需要考虑进去。
