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中金:截至上周五,全国线下经济活动复工率已达52.6%

房地产观察家  · 公众号  · 房地产  · 2020-02-24 11:31

正文


关于复工的问题,仍然是当下经济关注的焦点


中国偌大的经济体,全面休克后的复工,也需要巨大的努力。昨日,清华大学国家金融研究院院长朱民在五道口在线学习计划的百万人在线直播中, 明确分析了疫情对1~2月消费的总影响为1.3万亿。 其中旅游业损失9000亿,餐饮业损失4000亿、社会化零售损失2000亿(此部分与上升的线上教育、短视频、游戏抵消)。而下一步的复工,则需要十倍努力 才可以推动反弹。


最近著名投行中金研究部宏观团队发布了最新的全国开工指数。 中金日度“开工指数” CICCProduction ActivityTracker, PAT )是一个中金宏观团队开发的,衡量线下各行业产能利用水平的高频指标,对追踪第二产业复工/开工进展尤为有效。

中金开工指数由4个一级分项指标及另4个二级分项指标合成而来:

1. 日耗煤指数 :顾名思义,该指数来源于六大电厂日耗煤量;

2. 员工返城指数 。该指数量化跟踪节后累计已返城就业人数的比例;

3. 货运物流指数 ——由全国重卡物流利用率以及大型物流园区吞吐量两个指数1合成而来。数据来自载货重卡的日装载量与运行线路,样本在覆盖面和重卡数量方面均有较好的代表性;

4. 市内客运指数。 这一分项指数由城市拥堵系数和地铁客运量两个二级指数组成。原始数据为全国主要城市的拥堵系数以及日度地铁客运量。该指数旨在跟踪市内人员流动速度。

图表1: 中金开工指数显示,截至2月21日,
经济活动水平回升至长假(及疫情)前约53%的水平

从数据来看,2月17日后复工节奏明显加快,截至2月21日(周五)全国线下经济活动已经恢复为长假前约52.6%的水平。 值得提示的是,这一指数可能低估线上/远程的生产消费活动,此类活动在金融、科技、教育、娱乐传媒等领域的占比较高。


保守估计、按目前进度,中金开工指数(PAT)或将在2-3周后回升至节前80%以上的水平。 此外,在用于评估疫后“特殊时期”的复工进展以外,CICC PAT也可以用于持续高频跟踪整个经济体的产能利用水平 ——举例说明, 如果PAT超过100%,则表明防疫阶段过后,企业开始“赶工”——也就是说,届时GDP的环比增速可能高于潜在增长率。

1

疫情进入最后的平台期

中金对疫情的发展“路径”分析,将疫情演进分为4个阶段—— “爆发期”、“初步控制期”、“缓和期”和“平台期”。 “缓和期”的特征是每日新增确诊病例连日下降;“平台期”则是疫情的“最后阶段”,期间每日新增确诊人数将缩减至“零星”水平。

事实上,目前湖北外的大部分省市的疫情已经进入了“平台期”——目前绝大部分省市(30个)新增确诊病例在过去几天为低个位数或0。同时,累计疑似病例和在院治疗病例数也已连续多日下降3。我们认为, 从目前整体向好的趋势推断,湖北以外、几乎所有省份将稳步进入“平台期”,全国疫情进展也有望在1-2周后进入“平台期”。

2

产能利用率会在疫情进入平台期后2周内达到较高水平

如今,政策与市场的关注点已逐步转向复工进展,回顾中金此前的推测, 产能利用水平可能会在疫情进入“平台期”后2周内回到较高水平。 此处“两周”的缓冲期、主要是考虑到解除封城、异地务工人员返城、以及返城后需再作自我隔离等仍需一定的“准备”时间。 鉴于疫情在湖北以外的省份上周已经进入“平台期”,那当前(即二月末/三月初)正值复工比例加快上升的阶段。


3

四大核心指标详解

1、日耗煤指数 ——顾名思义,该指数源自六大电厂日耗煤量,用电量与整个经济体的运行“强度”正相关,而与电耗强度较高的重工业部门生产活动相关度更高。值得注意的是,日度耗煤数据更多反映的是沿海省市的发电量。另外,实证经验中,虽然日耗煤的趋势与经济增长的走势大体一致,但其短期波动也可能受到气温变化等因素干扰。


图表2: 日耗煤指数目前回升至高点近6成的水平


目前,日耗煤指数相当于节前约58%的水平,比其2月3日那周的低值高出约6-8个百分点。发电量的走势显示2月10日起生产和投资活动开始逐渐恢复,2月18日期加速上升。但目前为止,产能利用率、尤其是重工业部门的相关产能指标,仍远低于往年节后水平。

2、 员工返城指数。 该指数量化跟踪节后累计已返城就业人数的百分比——例如,如果指数的数值为“46”,则代表有46%的外地务工人员已返回了其工作所在城市(即将实地复工)。该指数根据春节假期前后的日度铁路和民航客运量进行推算、处理,以估算累计已返程旅客的百分比。 我们选择的这一统计方法主要追踪“核心”异地务工职员的离城和返城情况,鉴于这部分人员一般在春节前1周内才陆续返乡。


诚然,某种意义上,将统计时间范围扩大(至春节之前更早及节后更晚的时点)可能更全面,但同时也可能将节前2-3周仍在进行的商务旅行错误归类为返乡过节人群。此外, 我们的估算方法能基本剔除约3,200万大专学生流动的影响,鉴于大部分学生在学期结束后就会返乡、离城时间一般在春节前2周、甚至更早。


图表3:员工返城指数显示已有60%左右的务工人员返城


3、货运物流指数。







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