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气象学家  · 公众号  ·  · 2024-05-05 17:28

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关于归一化植被指数NDVI,我想大家都不陌生。打开知网搜关键词NDVI,出来一堆文章:这些文章主要包括以下几个方面:

1.基于Theil Sen-MK趋势分析法分析植被的时空变化趋势,再利用简单相关、偏相关、复相关等方法探究NDVI与影响因子(主要是气象数据)的关系,并采用Hurst指数对未来变化趋势做出预测;
2.在趋势分析的基础上,利用残差分析/随机森林/地理探测器/最优地理探测器等方法厘清不同影响因子,主要包括人类活动和气候变化对NDVI的相对贡献;
3.在趋势分析的基础上,利用MGWR/GWR等模型,探究不同影响因子,主要包括人类活动和气候变化对NDVI影响的空间异质性;
4.把NDVI作为一种常用的植被指数,计算TVDI、NPP,提取作物分布、过火区,以及其他一些相关研究等方面。
kNDVI最早出现在2021年子刊上的一篇文章( 多国学者联合在Science子刊上发文,提出来一种新型植被指数kNDVI )。文章指出,该指数在各种环境条件下,如密集林地、草地、混合森林等,都比传统的NDVI和NIRv指数表现出更强的稳定性和鲁棒性。所以未来研究中,kNDVI一定是NDVI很好的替代。 比如陆续发表的这些顶刊(还有不少,不再一一列举):

所以如果你任何研究,想用到NDVI,那可以试着替换为kNDVI,再配上你清晰的逻辑、明确的科学问题及创新点,顶刊也不是不可能。当然了,如果你的目标只是一篇中文( 心、CSCD、EI ),用kNDVI代替NDVI,是不是算一个小的创新点呢?打开知网,搜kNDVI,寥寥无几的论文,所以赶紧行动起来。





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