【AI-Crash-Course:AI速成课程,2周内追赶AI前沿】
学习路径分为三个层次:
1. 打基础(2-3天)
- 从Neural Network到LLM系列开始
- 通过最新的调查论文(LLM/Agent/Prompt Engineering)建立全局认识
2. 深入核心(1周)
重点关注标星论文:
- Transformers(理解基础架构)
- GPT系列(了解大模型进化)
- RLHF和DPO(掌握人工智能对齐)
- 规划推理相关论文(CoT/ToT系列)
3. 实战应用(剩余时间)
- 跟着Toolformer学习AI工具开发
- 通过Llama3和Gemini深入了解最新大模型
- 利用DeepSeekv3和SWE-Agent探索开源实践
配套资源:
- 视频:从3Blue1Brown的数学基础到Stanford的LLM实战
- 网站:Full Stack Deep Learning提供实战训练
- 提示工程指南助你快速上手
特色:不是纯理论填鸭,而是紧贴实战需求,让你在最短时间内既建立起AI的技术认知,又能动手实践。对于想在AI浪潮中寻找机会的创业者和开发者来说,这是一份价值连城的路线图。
'AI Crash Course to help busy builders catch up to the public frontier of AI research in 2 weeks'
GitHub: github.com/henrythe9th/AI-Crash-Course
#AI学习##速成课程##研究前沿##AI创造营#
学习路径分为三个层次:
1. 打基础(2-3天)
- 从Neural Network到LLM系列开始
- 通过最新的调查论文(LLM/Agent/Prompt Engineering)建立全局认识
2. 深入核心(1周)
重点关注标星论文:
- Transformers(理解基础架构)
- GPT系列(了解大模型进化)
- RLHF和DPO(掌握人工智能对齐)
- 规划推理相关论文(CoT/ToT系列)
3. 实战应用(剩余时间)
- 跟着Toolformer学习AI工具开发
- 通过Llama3和Gemini深入了解最新大模型
- 利用DeepSeekv3和SWE-Agent探索开源实践
配套资源:
- 视频:从3Blue1Brown的数学基础到Stanford的LLM实战
- 网站:Full Stack Deep Learning提供实战训练
- 提示工程指南助你快速上手
特色:不是纯理论填鸭,而是紧贴实战需求,让你在最短时间内既建立起AI的技术认知,又能动手实践。对于想在AI浪潮中寻找机会的创业者和开发者来说,这是一份价值连城的路线图。
'AI Crash Course to help busy builders catch up to the public frontier of AI research in 2 weeks'
GitHub: github.com/henrythe9th/AI-Crash-Course
#AI学习##速成课程##研究前沿##AI创造营#