这篇4.475分的SCI文章，给了这么一个类似Cytoscape的Network分析工具……

其实PPI的Network，是最常见的生物信息分析方法。常用的软件，也就是Cytoscape，但夏老师随便搜了搜文章，发现一篇4.475分的PLoS Comput Biol，介绍了这么一个在线的类似Cytoscape的工具：

差不多就是这么一个工具，昨晚一个Network的浏览器，可以之间搜索想要分析的Network：

比如随便搜一个TP53：

会找出很多已知的数据库中的Network，这些数据都是可以下载，也同时可以直接分析：

对于每一组Network都会体现具体的文献，或者数据库出处。点击Node和Edge的属性，可以看到每个节点的名字，以及功能的统计：

以及Node与Node间的Edge的作用功能的统计，比如是增强，还是减弱，直接互作，还是进行修饰：

也可以搜索到需要了解的具体蛋白或者化合物的节点：

或者对于蛋白间互作关系的Edge（边）的具体属性进行了解：

文献中的Network网络图也只是可浏览的一部分内容，还有信号通路的数据库，也可以通过网络图进行展示：

用这个就能更简单地对信号通路进行具体的连结分析，当然，其实如果你真的看得懂信号通路图的话，这个对你可能并没有多大的帮助。好吧，有兴趣看这篇文章的话，可以自己去PubMed上下搜一下，实在不行就回复“公克”（不要在评论区回复），要么就直接星球上见（当然，进不去也无所谓），当作是科研过程中的一种调剂也是不错的选择哦。科研并不一定要这么无聊又尴尬……今天就给你们策到这里吧，祝你们心明眼亮。