专栏名称: 三联生活周刊
一本杂志和他倡导的生活。
51好读  ›  专栏  ›  三联生活周刊

读书 | 放置牙刷的方式出卖了你的性生活状况

三联生活周刊  · 公众号  · 杂志  · 2017-05-06 21:52

正文


全球销售的所有牙刷中,大约有40%的牙刷柄是红色。但在沙特,红色牙刷柄只占2%的比例。

营销专家马丁•林斯特龙说:“一般情况下,如果牙刷竖立在支架、杯子或广口瓶里,主人的性欲就不太旺盛……把牙刷头朝下放的主人,通常性欲更旺盛、更冲动、更不喜欢拘泥于事先安排。”



他之所以关心人们如何摆放牙刷,是因为“一件物品越个性化,就越能显示关于主人的真相。我们拥有和使用的最个性的东西是放进体内、放进嘴里和人体吸收的东西——食物、饮料、药丸、牙刷,甚至是空气。从一支牙刷能看出中国人如何评价产品或服务的质量。”


他发现,虽然“中国人每天都要奋力抵御污染”,但中国人的床上没有床罩,加上中国人的牙刷摆放、刷牙习惯,可以得出一个结论: 中国人习惯于直接、快速、当下。 对此他还有另一个佐证:“在巴黎莫奈博物馆,游客们每小时大约行进3英里。在北京的玉石博物馆,参观者的速度大约是每小时四五英里。日本也是一个喜欢快、不喜欢停留的民族。但是中国人的行走速度比日本人还快。”所以卖给中国人的汽车车门要能快速开关,电动车窗也是如此。”


全球销售的所有牙刷中,大约有40%的牙刷柄是红色。但在沙特,红色牙刷柄只占2%的比例。 经过调查他认为这是因为沙特人害怕火焰,担心失火。

马丁•林斯特龙是多家著名企业的品牌顾问,他的业绩包括“为保时捷车主开发新车钥匙,为亿万富翁设计信用卡,为减肥企业创立创新模式,帮陷入困境的美国连锁超市扭转局势,或者努力为中国汽车行业找到定位。”

他在《痛点:挖掘小数据满足用户需求》一书中说,品牌顾问应该是一个小数据或情感基因的侦察员,是搜寻人们的欲望的猎人。“我们每天偶然表现出的小数据——礼节、习惯、手势和偏爱,合在一起暴露了我们真实的内在。我的工作就是加速版的人种学或人类学研究。我把各种小数据拼凑在一起后,再从中挖掘一条合理的故事线。”

《痛点:挖掘小数据满足用户需求》(马丁•林斯特龙 著)

斯坦福大学商学院教授奇普·希思说,大数据不会激发深刻的见解,因为创意通常源自结合—两个以前不相融的物体结合起来,而大数据通常以数据库的形式存在。再者,数据重分析,轻情感。所以应该把大数据和小数据结合起来。

小数据的“小”一是说关注人们的细微活动,二是说对样本的需要很小,“一滴血里包含的数据,可以展示将近1000种不同的病毒。想要转变一个品牌货一家企业,不用研究几百万名顾客,只要研究10个人就够了。”

林斯特龙挖掘小数据的方式是实地探访,在过去的15年中他家访过77个国家人,一年有300天在飞机上或宾馆里度过。他会在征求主人的允许后,住进别人家里或出租屋里,跟他们一起听音乐,一起看电视,一起吃饭,还会检查他们的微波炉、玻璃杯和塑料回收罐。

马丁•林斯特龙

他用乐高的案例说明了小数据的准确性。2003年年初,乐高的销售额同比下降了30%,2004年又下降了10%。从20世纪90年代中叶起,乐高开始放下其核心产品积木,转而发展主题公园、儿童服饰、视频游戏、电视节目和零售商场。同时,考虑到年轻人的焦急、冲动和不安,乐高管理层决定开始制造大块积木。

乐高的每一次大数据分析都得出同样的结论: 未来的几代人会对乐高失去兴趣。 从小就接触电子设备的一代没时间,也没耐心玩乐高。2004年年初,我们带了一个德国中型城市,见了一位11岁男孩,这使得乐高的理念出现了最大的转机。这个男孩不仅是乐高迷,还是滑板爱好者。他说他最钟爱的东西是一双破旧的阿迪达斯运动鞋,鞋子一侧已经有了皱纹和凹陷,右边鞋帮磨坏了,鞋跟也磨平了。这双鞋证明,他是这个城市里最棒的滑板运动员。

那时,乐高团队明白了,孩子们想要在同龄人中获得社会存在感,就要具备一种高超的技能。无论这种技能是什么,只要值得花心思、花精力去做,就别管花多长时间。对孩子来说,就是付出努力,最后有所成像,比如呈现在男孩的旧鞋子上。之后,乐高不仅把积木重新设定为标准尺寸,甚至开始增加更多小块积木。积木更注重细节,安装手册更精确,游戏挑战更有难度。



对用户来说,乐高似乎在召唤人们克服困难,刺激人们掌握技巧。尤其重要的是,它是一种来之不易的体验,只有掌握复杂的预测分析方法,才能达到平均分。到2014年上半年,乐高销售额超过20亿美元,成为全球最大的玩具生产商。

林斯特龙在讲述案例时跳跃性太大,小数据还是大数据也是相对的,比如,他说思维实验室针对2000名英国人做过一项调查,发现爱骑自行车的人通常悠闲镇定,不像爱跑步的人那样紧张,也不像游泳的人那样消沉。爱跑步的人通常比较外向,喜欢成为关注的焦点,偏爱活泼悦动的音乐。喜欢游泳的人一般宽厚乐观,有条不紊。而喜欢步行的人通常喜欢独处,不喜欢成为焦点,相对来说不爱追求物质。

大数据的挖掘靠电脑,小数据的挖掘则要靠个人能力,林斯特龙把他的方法概括为7C法(7个首字母为C的单词): 搜集、线索、连接、关联、因果、补偿和理念。 这只是一个大体的指导方针,其应用之妙,存乎一心。

(图片来自网络)

回顾往期可点击:







请到「今天看啥」查看全文