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路特斯大模型应用策略

DataFunTalk  · 公众号  ·  · 2024-06-09 13:00

正文

生成式AI应用的10大关键点

知识图谱整合数据的新范式

路特斯大模型应用策略

大模型与机器学习再思考

2024年6月20日,Altair将于线上举办面向广大工程师的全球线上会议“AI for Engineers ”。会议将邀请全球知名设计、仿真和制造领域的专家与权威学者,共同探讨生成式人工智能(GenAI) 如何助力产品设计研发。感兴趣的小伙伴欢迎扫码预约直播:

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会议议程:

主会场:生成式 AI 变革仿真工程  15:00-16:00

探索生成式 AI 如何统一和加速仿真工程生命周期。 帮助工程师们充分发挥 AI 的潜力,解决更多的工程挑战问题。

· 人工智能技术的集成: 探索生成式人工智能如何通过将设计、仿真和制造结合起来,简化工程工作流程。

· 可持续生命周期管理: 了解 AI如何优化产品生命周期,实现从开始到生命终结的可持续发展。

· 更加智能的协作: 体验与强力的AI工具为伴,解决更多的复杂工程问题,明晰更多智能见解。

参会用户能在本次会议上看到全球知名企业如何将生成式 AI 集成到他们的工程流程中,推动智能、高效、负责任的创新新时代的到来。

欢迎致辞:开创未来的人工智能驱动之旅

Ravi Kunju I Altair 首席产品及战略官

企业选择人工智能平台的十大必备要素

Mike Gualtieri I Forrester 副总裁兼首席分析师

人工智能应用是必不可少的,这不仅适用于那些希望走在前沿、与众不同的公司,也适用于所有企业。 支持企业人工智能的技术团队可能难以跟上创新和开发的步伐,更不用说在整个应用程序开发生命周期中需要与同事和业务部门加强协作了。 为了克服这一挑战,他们转向无代码/低代码人工智能平台,以支持当今企业开发的整个复杂和多利益相关者的生命周期。 在本演讲中,副总裁兼首席分析师 Mike Gualtieri 将介绍他对企业人工智能现状的研究,以及投资人工智能平台时应注意的事项。

炉边会话:企业生成式 AI 现状 - 现在决定未来

Stavros Stefanis I Deloitte Consulting 首席合伙人

Jeff Glueck I Altair 战略关系高级副总裁

整合数据与知识图谱:原因、内容和方法

Sean Martin I Altair 软件工程副总裁

本报告将探讨用知识图谱整合数据背后的原理,概述知识图谱的基本概念,并使用 Anzo 演示实际应用。 加入我们,了解这项技术的变革潜力。

圆桌讨论:AI 改变工程设计 - 行业领导者的见解与创新

Matt Smolka I Lotus 高级仿真首席工程师

Chris Wlezien I McKinsey Design 高级专家兼工程设计总监

Fatma Kocer I Altair 工程数据科学副总裁

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分会场1:AI 驱动设计创新 16:00-18:00

本分会场将重点探讨 AI 如何彻底改变设计流程。 本会场将探讨以下议题:

· 使用人工智能算法进行生成设计

· AI 优化性能和可制造性

· 将 AI 与设计工具相结合,实现更快迭代

· 通过 AI 驱动的生命周期分析进行可持续性设计

· AI 驱动的成功设计项目案例研究

分会场欢迎致辞

Keshav Sundaresh I Altair 数字孪生与 MBSE 全球产品管理总监

通过机器学习对产品生产管理数据进行未来预测

Sr.Taro Yokomizo | Renesas Electronics 高性能计算产品组首席数字工程师

特邀嘉宾演讲: John Deere

Ashish Jaiswal I John Deere 先进工程高级工程师

AI 提高虚拟仿真的效率和准确性

Giuseppe Gullo I CNH Industrial 有限元设计分析工程师

AI 正改变虚拟仿真,演讲将展示如何加速虚拟仿真并增强其功能,同时还将探索更难纳入虚拟仿真的效果。

用于损伤评估和预测性维护的数字孪生系统

Dheeraj Vemula I Altair 数字孪生业务开发经理

传统的维护计划是被动的,这会导致不必要的成本和意外停机。 预测性维护战略可以帮助企业更加积极主动地制定维护计划。 能够及时了解系统健康状况的数字孪生系统对于此类战略至关重要。 在本环节中,我们将讨论:

· 创建具有损伤预测功能的数字孪生。

· 耐久性数字孪生的实际应用案例及其提供的价值。

· 将数字孪生战略融入现有的产品设计/测试工作流程。

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分会场2:AI 助力仿真发展 16:00-18:00

本分会场将深入探讨 AI 如何改变仿真领域。 会议将包括:

· 将 AI 与传统仿真工具相结合,提高准确性和效率

· 用于预测性维护和故障预防的机器学习

· 用于早期设计验证的 AI 虚拟原型开发

· 通过 AI 数据分析进行实时仿真

· AI 在多物理场仿真中的作用

分会场欢迎致辞

Fatma Kocer I Altair 工程数据科学副总裁

PhysicsAI 加速设计探索

Sr.Jeevesh Prasoon | Hero MotoCorp Ltd. 工程师

如何通过 AI 工具实现空调压缩机油循环率预测模型

特邀嘉宾演讲: Daikin

打破界限:AI 与 Altair One 产品创新的交集

Sridhar Ravikoti I Altair 产品管理总监

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