大家好，我是大鹏。
哪些技能，经较短时间的学习，就可以给人的生活带来巨大帮助？
熟悉数据团的人都知道，我的答案肯定是“数据分析”技能了。
一、巨大帮助——让人勤于思考
我记得一年前，我的一个朋友问过我几个问题：
他：”你们做数据的，总是感觉很高大上，到底这些，对普通人有什么作用呢？”
我：“就是很多以前拍脑袋的事情，你可以用一种更准确，更直观的方法去决策。”
他：“这还是不够‘普通’啊，理解不了。你给我举个例子吧，假如我想开个蛋糕店，数据怎么帮我？”
我几乎是瞬间想到了“使用多种城市数据评估辅助选址”的答案，也瞬间想到了我团团支书的早期创作“如何在魔都开一家靠谱的馆子”一文。
然后我转念，为什么我能想到“使用数据辅助决策”的应用方法，而这个方法却并不具有普适性，为大众所应用呢？
经我总结，原因大概有这么几个：
“大数据”=“高大上”的心理仍然深入人心，“大数据”高门槛的感觉让人畏惧。
“大数据分析”不等于“数据分析”的概念并未普及，而“大数据”的光环附加在了“数据分析”上，使得敬畏它的人增多。
数据分析技属于“学习”的范畴，是虚拟技能，是一件大部分人不会主动去做的事情。
没有一定要使用数据分析的场景，普通人没有把数据和生活工作场景联系起来的必要。导致即使空有“数据分析”技能，也不知道拿数据怎么办。
大多数情况下，人们根本不知道上哪找数据。
如果再提炼一下，应该是“理所当然，惰于思考”带来的蒙蔽性效果。
而刚好“数据分析”是克制“理所当然，惰于思考”的硬技能。我想这就是它给生活带来“巨大”帮助的表现——让人勤于思考。
二、短时间学习——享受数据技能入门给带来的边际效应
这句鸡汤你一定听过。这样的说法显然与“短时间”这一需求相悖。
但我们要分清楚学习“短时间”技能和学习“1万小时的锤炼”技能的侧重点区别——前者是享受入门给生活和工作带来的边际效应，后者是获取工作中独当一面的资格。二者都并不相悖，主旨都是提高工作能力。
数据技能既具备“短时间”学习的特点。
想要进入数据分析行业，以此为生，当然需要专业的锻炼和时间的积攒，深入某个垂直领域。但结合大家本来的职业，短时间的数据分析学习，会给工作质量提升带来显著效果。
为了让大家体验“短时间”学习数据技能， 数据团开发了培训计划，我便是其中的主讲师之一。
熟悉数据团的人都知道，大鹏我最开始的数据教育实践是来从“大鹏教你玩数据”开始的，这个系列，最大的特点是“场景化数据教学”。
起初我这么设置课程，并非有过市场调研，而是基于我长时间身为学生的体验——学校技能教一堆，总是不知如何应用。所以我从应用的角度思考课程，40分钟教一个数据分析应用。这么做似乎成果还不错：
图：来自“大鹏教你玩数据”学员评价
后来开发了“爬虫入门，零编程数据爬取攻略”这门课程，教授网页数据的快速获取方法，这门数据技能学习成本低，一天的短时间学习，就可以轻松获取房价信息、城市餐厅位置、小说排名等网络数据，解决最让人头痛的“没数据”问题。
在课程运营期间，我和学员们交流，经常有学员对我说，课程带他们入门，而数据分析给了他们新的视角。
图：来自“达人计划”学员课程总结
虽然如此，“技能”和“应用”的关系也并非是单向的。入门后，掌握系统的技能更有助于理解什么场景下使用什么技能。
试想在使用在线爬取工具时遇到了网站反爬，你是否知道可以探究期反爬机制，写Python爬虫获取？
试想面对一堆乱糟糟的源数据，你是否知道可以使用最简单的Excel工具进行数据清洗和整理？
试想老板让你用数据说话，你是否体会到老板需要用你在数据方面的审美实现装逼需求？
因此我们才推出了之后的一系列课程计划。其中面向零基础数据爱好者的 “数据达人培养计划”就是其中之一。
我不能说这是一个非常全面非常系统的课程，保你年薪二十万。授人以鱼不如授人以渔，我能保证的是认真学完，你能短时间学会数据分析基本技能，成为“搞得到数据，画得了图表，做的了报告”的数据达人。
如果有兴趣了解它，可以直接点击阅读原文进入课程页面看到课程目录，6月15日-6月20日有7折优惠活动，售价299（原价389）。
数据、笑声和帮助
熟悉数据团的人都知道，我团有一位数据网红名为“团支书”。我坐在她身边，经常被她突然魔幻的笑声所惊到。而每当这个笑声结束，她都会告诉我她对数据的最新解读：
比如“陆家嘴地区的房价越贵，二手房交易会变得越活跃”，
比如“在上海伪装成一个白富美只需要年收入16w”，
比如“上海市人均每次晚上下馆子要花500元”
比如“相比长三角城市群，合肥是一个和京津冀城市群更搭边的城市”
……
而各位读者们读到的数据团研究文章，都出自这一次又一次的笑声。虽然谈不上对所有人有巨大帮助，但至少曾经让我体会到，从一个全新的角度观察世界是一件多么有趣的事。
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