哪些技能，经较短时间的学习，就可以给人的生活带来巨大帮助？

大家好，我是大鹏。

哪些技能，经较短时间的学习，就可以给人的生活带来巨大帮助？

熟悉数据团的人都知道，我的答案肯定是“ 数据分析 ”技能了。

一、巨大帮助——让人勤于思考

我记得一年前，我的一个朋友问过我几个问题：

他：”你们做数据的，总是感觉很高大上，到底这些，对普通人有什么作用呢？”

我：“就是很多以前拍脑袋的事情，你可以用一种更准确，更直观的方法去决策。”

他：“这还是不够‘普通’啊，理解不了。你给我举个例子吧，假如我想开个蛋糕店，数据怎么帮我？”

我几乎是瞬间想到了“ 使用多种城市数据评估辅助选址 ”的答案，也瞬间想到了我团团支书的早期创作“ 如何在魔都开一家靠谱的馆子 ”一文。

然后我转念，为什么我能想到“使用数据辅助决策”的应用方法，而这个方法却并不具有普适性，为大众所应用呢？

经我总结，原因大概有这么几个：

1. “大数据”=“高大上”的心理仍然深入人心，“大数据”高门槛的感觉让人畏惧。

2. “大数据分析”不等于“数据分析”的概念并未普及，而“大数据”的光环附加在了“数据分析”上，使得敬畏它的人增多。

3. 数据分析技属于“学习”的范畴，是虚拟技能，是一件大部分人不会主动去做的事情。

4. 没有一定要使用数据分析的场景，普通人没有把数据和生活工作场景联系起来的必要。导致即使空有“数据分析”技能，也不知道拿数据怎么办。

5. 大多数情况下，人们根本不知道上哪找数据。

如果再提炼一下，应该是“理所当然，惰于思考”带来的蒙蔽性效果 。

而刚好“数据分析”是克制“理所当然，惰于思考”的硬技能。我想这就是它给生活带来“巨大”帮助的表现——让人勤于思考。

二、短时 间学习——享受数据技能入门给带来的边际效应

这句鸡汤你一定听过。这样的说法显然与“短时间”这一需求相悖。

但我们要分清楚学习“短时间”技能和学习“1万小时的锤炼”技能的侧重点区别——前者是享受入门给生活和工作带来的边际效应，后者是获取工作中独当一面的资格。二者都并不相悖，主旨都是提高工作能力。

数据技能既具备“短时间”学习的特点。