数学，如此硬核

极客时间今天上线了一个数学专栏。 看了一下目录，能感受到内容非常硬核，包括概率和线代等等，又召唤出了我年少时被数学支配的恐惧。

我一向认为，基本功是每个人隐形的天花板，通过一些技巧和经验的积累当然能够获得技术实力的提高，但这样的提高最终还是会被数学、算法、编译原理等等枯燥而看似毫无用处的「天花板」所限制。

掌握这些庞大而复杂知识体系的人，拥有降维打击的能力。

向大家推荐一下这个专栏，如果对你有用，希望你能咬牙坚持学下来，越是硬骨头，越是真本事。

下面是这个专栏的介绍，目前在优惠期，大概两倍咖啡的钱，大家可以了解一下，酌情入坑。

数学基础的好坏，会直接决定一个程序员的发展潜力 ，这一点，做搜索，游戏，安全，算法，人工智能的程序员一定深有体会。 在 大数据和智能化的时代，学好数学更是门槛本身。

往大了说，数学是一种思维模式，考验的是归纳、总结和抽象的能力，放在程序员的世界中，就是 解决问题的能力 。

往小了说，无论是 数据结构与算法，还是程序设计 ，其底层原理和思路都源自数学， 比如你熟悉的分页功能，用的就是余数的思想 。

所以，很多大公司在招人时，都会 优先考虑数学专业的毕业生 。因为，数学基础好，编程就更容易上手。但还是陆续有朋友问我：

数学学得不好，能当程序员吗？

当程序员是没什么问题，但 能否写出逻辑严密的高质量代码 ，就是另一说了。而这一点， 恰恰可以定义一个程序员的优秀与平庸 。

优秀的程序员 不仅数学基础要过硬，而且还要有工程实践能力 ，那么我必须要向大家介绍一个人—— 黄申 ，他是 LinkedIn 资深数据科学家 和微软学者，IBM ExtremeBlue 天才计划成员。

他长期专注于大数据相关的搜索、推荐、自然语言处理、广告以及用户精准化领域，在微软亚洲研究院、IBM美国研究院、eBay中国、1号店和大润发飞牛网都曾担任要职，带队完成了若干个公司级的战略项目，著有20多篇国际论文和10多项国际专利， 这个资历的人来开专栏， 说真的，挺难得 。

数学厉害的人我见了不少，数学课也学得够多了，但读了几篇黄申在极客时间开设的专栏 《程序员的数学基础课》 ，很想推荐给大家，这个专栏非常适合 想扎实打下数学基础的程序员和准程序员 。

专栏中的学习路径既能让你巩固基础知识，又可以深入理解这些内容对计算机编程和算法究竟意味着什么， 跟着好好学，错不了。

如果你想要知道具体讲什么，我也找到了目录

《程序员的数学基础课》有哪些模块？

我给大家归纳总结一下：

模块一 ，基础思想篇

梳理了 编程中最常用的数学概念和思想 ，比如余数、迭代、排列、组合等，主要就是让你掌握这些基础与核心的数学知识， 了 解这些知识对编程和算法究竟意味着啥 。

模块二 ，概率统计篇

以概率统计中最核心的 贝叶斯公式 为圆心，向上讲解 随机变量、概率分布 这些基础概念，向下讲解 朴素贝叶斯 ，并分析它们 在生活和编程中的实际应 用。

模块三，线性代数篇

从 线性代数中最核心的概念向量、矩阵、线性方程入手 ，逐步分析这些概念是怎么 跟计算机融会贯通，解决实际问题 的。比如，线性代数究竟是在讲什么？怎样让计算机理解现实世界？如何过滤冗余的新闻？