专栏名称: 猫头鹰研究院
最了解基金经理的FOF团队,这里有最深刻的公募基金研究和投资组合推荐。
目录
相关文章推荐
秋叶PPT  ·  紧急加印10万册!国内第一本DeepSeek ... ·  12 小时前  
山西省人民政府  ·  今年山西第一批向民间资本推介项目名单公布 ·  20 小时前  
山西省人民政府  ·  今年山西第一批向民间资本推介项目名单公布 ·  20 小时前  
曹将  ·  职场逻辑的一个变化 ·  昨天  
秋叶PPT  ·  DeepSeek将魔爪伸向PPT,最令人担心 ... ·  昨天  
51好读  ›  专栏  ›  猫头鹰研究院

当指数遇到主动:怎样做出1+1>2的效果?

猫头鹰研究院  · 公众号  ·  · 2024-12-19 09:00

正文


作者:猫头鹰姚书恒


纵观2024年,一个广被讨论的话题无疑是: 主动管理产品与指数产品,到底哪个好?
从产品设计的角度来说,指数基金自带“满仓”功能,且持仓透明、费率低,更适合把握板块上涨的贝塔机会;主动基金则更依赖基金经理去发挥选股与组合管理的能力,抓超额的阿尔法。
因此,如果市场是单边上涨的行情,那指数基金可能是占优的选择,因为持仓非常集中,反之,如果板块下跌,指数基金的回撤也会很明显。而如果是震荡或慢牛,在板块轮动、寻找个股的过程中,主动型基金的长处就能发挥出了。
事实上,公募基金就打造出了一种 可以兼具指数的贝塔+主动的阿尔法的产品:指数增强基金。
但各种指增所用的策略、所获的业绩有着巨大的差异。例如,沪深300指增今年内收益榜首、榜尾的差距可达20%!
那么,投资者要怎么才能找到优秀的指数增强产品?

01、 为什么是沪深300:2个少被提及的特质

截至11月底,A股市场上大约有300只、规模2400亿的指数增强产品。当中,2000亿的规模来自上证50、沪深300、中证500、中证1000等宽基指增产品。而其中,又以沪深300的指增规模最大,超过900亿,占了近半壁江山。
沪深300之所以能获得机构的青睐,跟它的三大优势、特征有密不可分的关系——
(1)从样本股的角度来看,沪深300指数可谓是龙头云集、行业均衡。 沪深300是选择A股市值大、流动性好的公司来组成,这让它“录取”的几乎都是各细分行业甚至整个A股的龙头公司。截至12月9日,前四大权重行业分别是金融(24.46%)、工业(18.76%)、消费(18.18%)、信息技术(13.65%),合计占75.05%权重(数据来源:中证指数公司)。当中既包括传统顺周期行业,也不乏高成长的新兴产业龙头。根据2023年年报,沪深300的净资产收益率高达8.07%,大幅领先全A、中证500、中证1000等。
(2)从动态的角度来看,编制规则不断迭代,确保了优质公司持续入选。 沪深300的编制方式并非一成不变,除了按市值排名编入样本,还采用自由流通市值加权、把创业板公司入选门槛从上市3年降为1年等方式,筛选出交易更活跃、成长更快速的标的进入。
(3)从眼下的估值水平来看,截至11月底市盈率12.68,处于近10年40%左右的分位水平;市净率1.29,处于近10年5%左右的分位水平,都明显处于历史中枢上的低谷区间。 而在同期,上证指数市盈率为14倍、中证A100为15倍、中证1000达到40倍,对比之下,沪深300估值更低。(数据来源:Wind)
可以说, 高质量+低估值,构成了沪深300的核心优势。 但沪深300的弹性与贝塔同样不容小视。
例如, 沪深300是主流宽基里,少有的能在2019-2021年牛市周期里创新高的宽基 :上证、上证50的历史高点还远在2007年,创业板、中证500、中证1000没能超过2015年高点,但沪深300在2019-2021年突破了此前的高点、创下新高。
而在跟近期大热的A500指数的比较中,沪深300也体现出更强的“抗跌能力”。
从下图可以看出,红线为沪深300,蓝线为A500,在2021/12/09-2024/12/09期间,沪深300跑赢A500的期间主要出现在2023年7月-2024年9月。这段时间大盘持续下行,而 沪深300体现出了更强的稳定性、更少的回撤。
图:红线为沪深300,蓝线为A500;2021/12/09-2024/12/09
来源:中证指数公司
当然,沪深300、A500这两者不是非此即彼的关系,买更多的龙头、跟买更多的新质生产力并不矛盾。
总体而言,沪深300在一系列宽基之中, 不仅汇集了更多的大市值龙头、更有性价比的估值,还有不俗的弹性,跟A500相比还有更小的回撤幅度。 这种特性自然吸引了大批指增策略的关注。

02、 怎样做出主动增强:更高超额、更擅长跑

沪深300的优质基本面、较低的回撤,以及不断吐故纳新、加入新质生产力公司,让它备受指增策略的青睐。但要做出跑赢沪深300的超额收益,难度并不低。
国内的“指数增强”,是指产品80%的仓位要跟踪对应指数,5%左右留着应对日常赎回,剩下的15%左右仓位就是基金经理发挥主动策略的空间。
以沪深300指增来看,这15%的仓位在实战中可以产生非常大的差异——
(1)收益分化明显。
截至12月9日,剔除在今年才成立的产品,全市场59只沪深300指增,在年内收益前三的分别达到:21.77%、21.37%、20.70%。而收益倒数三位的业绩为:1.70%、4.43%、5.28%。(数据来源:Wind)
15%的空间,可以让年内榜首、榜末的差距高达20%。
(2)投资策略多样。
应用在沪深300的增强策略非常多,例如,既有“主动增强”,也有“量化增强”;又如,在偏离度上,有行业偏离,也有市值偏离等。甚至在近年还出现了 “AI增强” ,通过使用机器学习算法挖掘各种信息、形成模型来做交易。
(3)超额难度增大。
越来越多的指增产品,既说明沪深300受欢迎,也让挖出超额的难度在加大。2020-2023年,沪深300的收益分别为:27.21%、-5.20%、-21.63%、 -11.38%,同期全市场沪深300指增产品的平均收益为38.17%、-1.60%、-20.00%、 -9.97%,超额收益从10%迅速收窄到不足2%。(数据来源:Wind)
到了今年,在市场波动明显加剧、急涨急跌的行情下,沪深300指增想要做出超额,难度进一步提升。
但对普通投资者来说,收益分化、策略多样、难度增加,反而未尝不是一件好事:筛选优秀产品可能变得容易了。
例如,在2020-2023年,长信沪深300指数增强A(005137)在市场风格剧烈变化的环境中,连续4年跑赢了沪深300。在今年大起大落的行情中, 截至12月13日,年内也跑出了3.29%的超额。
相比于单年度能够大幅跑赢,长周期内稳定的超额其实更难实现,需要更精细化的管理。 从这份持续多年跑出超额的“成绩单”来说,长信沪深300指增可谓是非常擅长长跑的产品,融合了指数投资与主动管理的优势,实现了1+1>2的效果。

03、 为什么长信基金能做出超额:团队厚积薄发、策略百花齐放

长信基金能在最卷的沪深300指增赛道上持续跑出超额,属实并不令人感到意外。
长信是国内公募基金中最早体系化开发量化投资策略的公司之一,在2008年就开始布局,经过十多年的发展,形成了涵盖指数增强、量化选股、对冲、CTA等多个策略的产品体系。
具体到沪深300指增上,2019年5月以来,宋海岸开始管理长信沪深300指增(A:005137,C:007448),并在2020-2023完整年度内都跑出了超额,他主要通过两大方法来实现“增强”——
其一,是挖掘个股基本面。 按照估值、成长性、质量、研究员预期等维度刻画个股的基本面情况。
其二,是关注技术面信号。 量价、“聪明钱”、机器学习三管齐下,捕捉市场上的技术信号。
引入AI模型之后,如何平衡基本面因子和AI模型两者之间的权重,也成为拉开业绩差距的一个重要因素。宋海岸的投资框架以基本面因子为主,更偏向于买好公司,保持组合整体持仓的高质量,其次,在股票池内借助AI捕捉一些交易性机会。宋海岸认为,二者都可以作为独立的Alpha来源,可以根据对市场的判断进行动态配权。
更重要的是,宋海岸在沪深300增强上的优秀表现,并不是“孤例”。例如,长信量化价值驱动A(005399)也是以沪深300为业绩基准、以量化增强收益的产品,在2020-2023年期间分别获得54.29%、-0.72%、-13.07%、-2.98%的业绩,也是每年都跑赢了沪深300。
这都可以反映出,长信基金在指数量化增强上的核心特色——
(1)团队强。
长信基金在2008年就在公司层面布局量化业务、组建量化团队,形成了在A股进行量化投资、打造量化投研力量的丰富经验。
长信基金的量化投资团队是平台化运作机制,强调每个人各司其职,在所负责的环节做到极致、成为细分领域的“专家”。 例如,从事因子发现的研究员,需要不断挖掘新的Alpha因子和投资想法,并且要把这个因子描述出来、验证超额收益。又如研究风险控制的研究员,需要控制整个组合相对于基准的风险暴露,不断思考如何优化组合、在满足一定的风险约束的同时取得最高的预期收益。
这个理念的出发点是,让每个研究员在单一赛道内做成行业专家、把一个细分领域做深做强。然后团队把不同研究员的研究结果拼接起来,就能达到一个完备、有深度的投资模型。 团队内充分共享,相互借力,迭代的速度会更快,也更容易形成体系化优势。 从实战效果来看,无疑是成功的,近年长信基金逐步涌现了一批优秀的量化研究员、新生代基金经理。
(2)策略优。
强大的团队,自然贡献出了优秀的因子、策略、模型。
例如,截至去年底,长信量化团队已经积累了上千个Alpha因子,当中包括300+的基本面因子、100+的技术面因子,以及通过机器学习从几十万个因子中找到的600个以上的纯数据驱动因子。
又如,在近年经济结构转型、市场波动加剧的时期,长信基金 采取因子动量+风险点横截面逆向操作的方法 ,在量化模型中加入了预警指标和预警模块,升级了价值成长风格轮动模型与超卖超买市场整体风险两大模型,在市场处于高风险区域的时候进行保守的风控约束,在市场释放风险后适度放松风险敞口,有效增加了组合的弹性。
正是这种强大的积累与支撑,使得长信沪深300指增(A:005137,C:007448)能够在复杂多变的大环境、竞争激烈的赛道上,持续做出了超额收益。
这样的产品也证明了, 指数的贝塔+主动的超额,是可以实现1+1>2的效果的
因此,对于希望跟上大盘行情、想获得一定超额收益的投资者来说,“对标沪深300、超越沪深300”的策略,是一个参与权益投资的不错选择。





风险提示: 基金管理公司不保证本基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理 的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。基金有风险,投资需谨慎,详情请认真阅读本基金的基金合同、招募说明书等基金法律文件。




全文完,感谢您的耐心阅读。
如果您想了解咨询更多关于猫头鹰会议服务与投研工具,欢迎联系客服预约申请试听。


————————
上下滑动查找
更多基金经理
成长
朱建明 | 王斌 | 杨瑨 | 李彪 | 陈良栋 | 张慧 | 蔡志文 | 李巍 | 杜猛 | 张弘 | 张朋 | 孟昊 | 于航 | 杨金金 | 李文宾 | 彭凌志 | 陈李 | 吴远怡 | 刘洋 | 梁皓 | 栾超 | 魏晓雪 | 钟帅 | 刘格菘 | 常亚桥 | 陈保国 | 廖瀚博 | 屠环宇 | 董晗 | 付娟 | 柳世庆 | 蒋茜 | 杨锐文 | 周奇贤 | 李晓星 | 杨栋 | 孙文龙 | 沈雪峰 | 张仲维 | 冯明远 | 许炎 | 赵剑 | 闫思倩 | 郑澄然 | 施成 | 陆彬 | 刘彬 | 蒋璆 | 沈成 | 袁争光 | 夏云龙 | 马翔 | 崔书田 | 翟森 | 周文群 | 许文星 | 房雷 | 周冲 | 杨珂 | 胡昕炜 | 张晓泉 | 刘潇 | 韩文强 | 田元泉 | 神爱前 | 尤国梁 | 樊勇 | 何杰
平衡
刘晓 | 王栩 | 郭堃 | 何奇 | 张亮 | 胡宜斌 | 吴邦栋 | 张城源 | 桑俊 | 顾耀强 | 何以广 | 陈启明 | 曲盛伟 | 王睿 | 王明旭 | 赵强 | 邬传雁 | 唐华 | 王华 | 陈鹏扬 | 杜洋 | 牛勇 | 许文波 | 孙芳 | 常蓁 | 魏晓雪 | 曹文俊 | 余广 | 胡涛 | 谢治宇 | 曾豪 | 王春 | 李永兴 | 杜沛 | 芮晨 | 马鹏飞 | 王宁 | 高远
固收
张雪 | 邹德立 | 贺剑 | 黄力 | 张永志 | 王丹 | 尹培俊 | 杜广 | 谭昌杰 | 曾刚 | 张芊 | 韩丽楠 | 何秀红 | 李家春 | 何家琪 | 李怡文 | 胡永青 | 邹维娜 | 陈圆明 | 刘心峰 | 陈连权 | 彭成军 | 王丹 | 傅瑶纯 | 赵慧 | 陶然 | 王刚
消费
吴尚伟 | 刘伟林 | 詹佳 | 苗宇 | 胡昕炜 | 孙轶佳 | 孙伟 | 安昀 | 郝旭东 | 季新星 | 吴越 | 刘方旭 | 陈璇淼 | 郑慧莲 | 黄文倩 | 黄韵 | 黄峰 | 王园园






请到「今天看啥」查看全文