【安信计算机】不去看结果，这次人机大战可能比过去20年都重要

过去两年，人工智能在棋牌类人机对战中取得了两项重大突破。

继 AlphaGo于2015年8月以5:0战胜三届欧洲冠军樊麾、2016年3月以4:1击败世界顶级棋手李世石后，今年1月，AlphaGo的升级版本Master横扫各路高手，取得60:0的惊人战绩，同年1月卡内基梅隆大学的Libratus又为人工智能攻克了一个战场：德州扑克。短短2年时间，人工智能创造了人机对抗历史上的新里程碑：一方面突破了有限计算量限制下人在围棋中引以为豪的大局观、棋感，另一方面在德州扑克这种不同于围棋的非完整信息博弈领域也取得了突破。

下周AlphaGo与柯洁的巅峰对决是否仅仅是一场PR?

大多数人可能认为，5月23-27日在浙江乌镇举办围棋挑战赛，AlphaGo对战目前世界排名第一的柯洁，可能胜负已经没有太大悬念，更多的是谷歌的一次PR活动。其实包括柯洁自己在内的围棋大师们，对下周的人机大战结果都并不乐观：

“棋圣”聂卫平接受采访时坦言并不看好柯洁：“AlphaGo的水平，客观来说，如果柯洁能赢一盘，那就烧香了。我的预测是0比3，当然我很希望柯洁能赢一盘，给我们职业围棋手争个面子，但可能性很小。”古力认为柯洁赢一盘10%的可能，而柯洁的态度也更加谦逊，“这次能代表人类出战是我的荣幸，我将尽全力去争胜，一决胜负，抱有必胜的信念和必死的决心，不轻易言败。”甚至一些博彩公司严重因为看好AlphaGo，给柯洁开出1赔8的高赔率。

不去看结果，如果我们关注这次人机大战对于人工智能发展的意义，其重要性可能超过过去20年的人机对抗。

首先我们回顾一下过去20多年的著名人机大战项目具体情况：

可以看到，过去20年人工智能所攻克的棋牌类游戏，基本属于“动态双人非合作的零和博弈”，而且基本没有时间因素的影响，目前人工智能仍然难以解决下面几个挑战：

1.面对多人合作博弈，策略空间和收益函数都难以确定。

2.面对非零和博弈，强化学习所依赖的回报函数难以确定。

3.面对开放的领域空间，时间维度因素对强化学习的影响难以确定。

其实今年初的德州扑克人机比赛也是一对一不限注，面对多人合作博弈此前人机比赛基本没有尝试。而我们再看看下周乌镇巅峰对决赛程的赛程：

5月23日 柯洁 VS AlphaGo

5月25日 柯洁 VS AlphaGo

5月26日 古力+AlphaGo VS 连笑+AlphaGo

5月26日 时越+陈耀烨+芈昱廷+唐韦星+周睿羊（相谈棋）VS AlphaGo

5月27日 柯洁 VS AlphaGo

除去柯洁的比赛之外，我们首次看到了人机多人合作博弈的比赛：一是棋手与AlphaGo相互合作进行对战，另一场是多人合作与AlphaGo对战。相信这两场比赛才是谷歌再次举办此次AlphaGo人机大战的最重要的原因之一。而如果人工智能在多人合作博弈能够取得突破，对于取得更广泛领域应用将具有非常重要的意义。

另一方面，这次比赛值得关注的还有柯洁的"秘密武器”。柯洁曾在其微博上透露对战某围棋AI时，使用了非常规手段取得了胜利，业界普遍预测是"模仿棋”。柯杰也透露在上一次与“Master”的对弈中，他就曾经猜测对手是AlphaGo，当时就想准备用模仿棋的套路，试一下对人工智能管不管用，最后因为住院最后一战没上场，不过猜测谷歌应该早就有了测试。AlphaGo在面对柯洁针对性的招数时，是否会有意外的表现，值得期待。

无论比赛结果如何，结果都是人类的胜利。人工智能将把我们带入一个新的发展纪元。就像中国棋手柯洁在与Master对弈后说：“人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类全都是错的。我觉得，甚至没有一个沾到围棋真理的边。从现在开始，我们棋手将结合计算机，迈向全新的领域达到全新的境界。”