专栏名称: 机器学习算法与Python实战
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萝卜快跑背后

机器学习算法与Python实战  · 公众号  ·  · 2024-07-15 14:24

正文

大家吼,我是长期大量网上冲浪🏄的章北海

最近武汉的萝卜快跑被炒的很火热,褒贬不一。

看了一些博主测评,大部分都正面评价,些许会提到对出租车、网约车的冲击。 网上众多评论,尤其是司机,对此评价则跳出事情本身,聊饭碗、民生什么的。

我们去讨论什么低价、盈亏平衡了、要大局扩张了、百万计司机失业了,种种这般都意义不大,肉食者不会care的。

该来的都会来,历史的车轮从来如此,就像《三体》中那就话:毁灭你,与你何干?

我们还是操心一下技术本身吧

萝卜快跑其实是百度家的产品,百度阿波罗汽车官网:https://apollo.auto 上有很多相关技术的介绍。

apollo开放平台这里有很多干货:学堂、开发文档、开发者工具、自动驾驶开发套件

市面上无人驾驶相关的项目蛮多的,各家技术路线都有差异:

  1. Apollo (百度): 提供了一个完整的自动驾驶系统解决方案,包括感知、规划和控制模块。

  • GitHub 项目地址: ApolloAuto/apollo [1] oai_citation:1,GitHub - ApolloAuto/apollo: An open autonomous driving platform [2] .
  • Autoware (Autoware Foundation,由丰田等公司支持): 提供了定位、物体检测、路径规划和车辆控制等功能。

    • GitHub 项目地址: Autoware Foundation/autoware [3] oai_citation:2,GitHub - autowarefoundation/autoware: Autoware - the world's leading open-source software project for autonomous driving [4] .
  • CARLA (Intel 和 Toyota Research Institute 支持): 用于自动驾驶研究的开源模拟器,支持开发、训练和验证自动驾驶系统。

    • GitHub 项目地址: carla-simulator/carla [5] oai_citation:3,GitHub - carla-simulator/carla: Open-source simulator for autonomous driving research. [6] .
  • Microsoft Autonomous Driving Cookbook (微软): 提供了一套工具和示例,用于构建和测试自动驾驶系统。

    • GitHub 项目地址: AutonomousDrivingCookbook [7] oai_citation:4,autonomous-driving · GitHub Topics · GitHub [8] .
  • Waymo Open Dataset (Waymo): 提供了一个包含多种传感器数据的大规模数据集,用于自动驾驶研究。

    • GitHub 项目地址: waymo-open-dataset [9] oai_citation:5,autonomous-driving · GitHub Topics · GitHub [10] .
  • OpenPilot (http://Comma.ai): 一个开源的驾驶辅助系统,支持多种车型,能够提供自动驾驶功能。

    • GitHub 项目地址: commaai/openpilot [11]
  • Duckietown (MIT 等机构支持): 提供了一个用于自动驾驶教育和研究的开源平台。

    • GitHub 项目地址: duckietown/dt-core [12]
  • OpenVDAP (DJI): 一个开源的视觉数据自动处理平台,支持自动驾驶研究。

    • GitHub 项目地址: DJI-OSRC/OpenVDAP [13]
  • ROS Self-Driving Car (Open Robotics): 基于 ROS 的自动驾驶汽车软件栈,包含多种功能模块。

    • GitHub 项目地址: ros/rosdistro [14]
  • LGSVL Simulator (LG): 一个用于自动驾驶系统开发和测试的开源模拟器。

    • GitHub 项目地址: lgsvl/simulator [15]

    百度智能驾驶开放白皮书中提到:

    智能汽车,是多产业、多技术协同融合发展的新物种,在技术、产品、场景、生态等层面深刻地影响和改变传统汽车产业。

    在这一场复杂而深远的技术变革中,一些关键核心技术需要突破,包括环境感知、自主决策、高精准定位、高精地图、AI芯片、车载计算平台、大数据和云计算、信息安全、智能座舱、智能线控底盘、车联网、人工智能等等。

    与其网上扯淡,不如研究技术,看相关技术领域有无机会。

    下面这种好事儿,可能轮到你吗?

    参考资料
    [1]

    ApolloAuto/apollo: https://github.com/ApolloAuto/apollo

    [2]

    oai_citation:1,GitHub - ApolloAuto/apollo: An open autonomous driving platform: https://github.com/ApolloAuto/apollo

    [3]

    Autoware Foundation/autoware: https://github.com/autowarefoundation/autoware

    [4]

    oai_citation:2,GitHub - autowarefoundation/autoware: Autoware - the world's leading open-source software project for autonomous driving: https://github.com/autowarefoundation/autoware

    [5]

    carla-simulator/carla: https://github.com/carla-simulator/carla

    [6]

    oai_citation:3,GitHub - carla-simulator/carla: Open-source simulator for autonomous driving research.: https://github.com/carla-simulator/carla

    [7]

    AutonomousDrivingCookbook: https://github.com/microsoft/AutonomousDrivingCookbook

    [8]

    oai_citation:4,autonomous-driving · GitHub Topics · GitHub: https://github.com/topics/autonomous-driving

    [9]

    waymo-open-dataset: https://github.com/waymo-research/waymo-open-dataset

    [10]

    oai_citation:5,autonomous-driving · GitHub Topics · GitHub: https://github.com/topics/autonomous-driving

    [11]

    commaai/openpilot: https://github.com/commaai/openpilot

    [12]






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