在这个风起云涌的AI时代，每一个细微的变动都可能引发行业的巨大波澜。近日，一则关于英伟达和马斯克的消息在科技圈掀起了轩然大波——马斯克旗下的xAI公司，据传耗资30亿美金，使用了20万张GPU（一说为10万张），训练出了一个名为Grok-3的超级AI模型。这一举动不仅让一度低迷的英伟达股价一夜回血，更让整个AI界为之震动。那么，这个被誉为“全球最聪明”的Grok-3，究竟有何等神通？它又能否颠覆现有的AI江湖呢？
在Grok-3问世之前，英伟达的股价曾一度因市场对其未来发展前景的担忧而狂跌。然而，随着Grok-3的横空出世，市场仿佛看到了新的曙光。据报道，Grok-3在多项基准测试中超越了OpenAI和DeepSeek的模型，更是在LMSYS Arena中屠榜，拿到了1400的超高Elo评分，这一成绩无疑让市场重新找回了对英伟达的信心。
“力大砖飞”这一在AI界流传甚广的法则，在Grok-3身上再次得到了验证。通过扩大预训练规模，xAI成功打造出了一个性能顶尖的非推理模型。尽管预训练代价高昂，但Grok-3的出色表现无疑证明了，只要舍得投入，AI的性能就能得到显著提升。这也让不少人对AI未来的发展充满了期待。
30亿美金砸出的超级AI，Grok-3究竟有多强？
提到Grok-3，就不得不提它那令人咋舌的硬件成本。据马斯克透露，在预训练阶段，Grok-3用掉的算力比其前辈Grok-2多了10倍。如果按照每块GPU费用3万美元计算，那么Grok-3的总硬件消耗就高达30亿美元。这一数字，足以让任何一家科技公司都感到震撼。
然而，高昂的投入也带来了丰厚的回报。Grok-3不仅在各项测试中表现出色，更是展现出了惊人的创造力和学习能力。据网友实测，Grok-3可以制作出类似马里奥的小游戏，甚至还能帮助用户自学编程。这些功能不仅让人眼前一亮，更让人们对AI的未来发展充满了无限遐想。
当然，任何事物都有其两面性。Grok-3虽然强大，但也并非无所不能。在西北大学博士生王子涵的实测中，Grok-3在回答一些小学生都能答对的问题时，竟然全错了。虽然经过多次尝试后，Grok-3有时也能答对其中的一道题，但这仍然让人们对它的稳定性和准确性产生了质疑。不过，xAI的研究科学家林禹臣表示，目前Grok-3还在测试阶段，每天都会变得更好、更稳定。
闭源与开源之争，Grok-3与DeepSeek谁能笑到最后？
在AI界，开源与闭源一直是一个备受争议的话题。而Grok-3与DeepSeek之间的较量，更是将这一话题推向了新的高潮。
目前，Grok-3是闭源的，每月收费30美元。而DeepSeek则已经以开源策略吸引了全球开发者，集成到了微信、百度、腾讯等主流应用中，在生态上领先一步。这一差异无疑让两者在市场竞争中形成了鲜明的对比。
对于Grok-3来说，闭源策略或许能够保护其技术核心不被轻易泄露，但同时也限制了其应用场景和市场份额的扩张。而DeepSeek则通过开源策略，吸引了大量开发者的关注和参与，形成了庞大的生态体系。这一优势不仅让DeepSeek在市场竞争中占据了有利地位，更为其未来的发展奠定了坚实的基础。
然而，这并不意味着Grok-3就没有机会逆袭。毕竟，在AI这个充满变数的领域中，技术实力和创新能力才是决定胜负的关键。只要xAI能够持续投入研发资源，不断优化Grok-3的性能和稳定性，就有可能在未来实现弯道超车。
