点击上方
蓝色
“
顶层架构领域
”,关注精彩与你分享
在数字时代,系统常常需要处理海量的用户请求。想象一下,如果你需要为1000万用户轮询并获取他们的身份信息,传统的同步重试策略很快就会让你的系统陷入瓶颈。Fast-Retry,一个为现代大规模任务设计的新式异步重试框架,将彻底改变这一局面。
一、
Fast-Retry框架概述
Fast-Retry,一个高性能的异步重试框架,专为处理大规模任务而设计。它不仅支持异步任务的重试,还提供了灵活的编程式和注解声明式接口,以及强大的自定义结果重试逻辑。
主要特性
-
高效异步处理
:与同步框架相比,Fast-Retry在处理大规模任务时显示出惊人的性能。
-
灵活的接口
:支持编程式和注解声明式两种方式,适应不同开发者的习惯和需求。
-
自定义重试逻辑
:允许开发者根据自己的业务逻辑定制重试策略。
性能对比分析
Fast-Retry的性能表现在多个维度上超越了传统框架。在固定线程池的条件下,Fast-Retry即使面对百万级任务也能保持高效的处理速度。
测试条件与结果
性能数据显示,在处理100万任务时,Fast-Retry的性能远远超过Spring-Retry和Guava-Retry,甚至在处理50个任务时的性能也不如Fast-Retry。
二 、快速入门指南
Fast-Retry的集成和使用非常直观,以下是简单的入门步骤:
在
pom.xml
中添加Fast-Retry依赖:
<dependency>
<groupId>io.github.burukeyougroupId>
<artifactId>fast-retry-allartifactId>
<version>0.2.0version>
dependency>
使用方法
Fast-Retry提供了多种使用方式,包括:
使用重试队列(RetryQueue)
RetryTask
就是可以配置我们重试任务的一些逻辑,比如怎么重试,怎么获取重试结果,隔多久后重试,在什么情况下重试。它可以帮助我们更加自由的去构建重试任务的逻辑。
RetryQueue
是Fast-Retry中用于执行和调度重试任务的核心组件。
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(8);
RetryQueue queue = new FastRetryQueue(executorService);
RetryTask task = new RetryTask() {
int result = 0 ;
@Override
public long waitRetryTime() {
return 2000;
}
@Override
public boolean retry() {
return ++result < 5;
}
@Override
public String getResult() {
return result + "";
}
};
CompletableFuture future = queue.submit(task);
log.info("任务结束 结果:{}"