AI在机关文稿写作中的应用初探

为我所用   以我为主

——AI在机关文稿写作中的应用初探

成    文

要说时下最热门的话题，未必是人工智能（ Artificial Intelligence ，英文缩写为 AI ）。但在相当长的时期里，热度一直居高不下，而且热议范围极广 —— 广到上至高官巨贾、下到百姓群众，甚至能够跨国跨界跨时代的，恐怕唯有人工智能。

1956 年夏季，以约翰 · 麦卡锡、马文 · 闵斯基、克劳德 · 香农和纳撒尼尔 · 罗切斯特等为首，一批富有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出 “ 人工智能 ” 这一术语，标志着这门新兴学科的诞生。早在上个世纪 70 年代，人工智能就被誉为世界三大尖端技术之一。近年来，这一技术不断取得突破，关注度也显著提升， “ 人工智能 ” 先后入选 “2017 年度中国媒体十大流行语 ”“ 汉语盘点 2024 年度国际词 ” 。

前段时间， Deepseek -R1 模型横空出世，以及 Deepseek （杭州深度求索公司）创始人梁文峰参加习近平总书记出席的民营企业家座谈会，让这款模型、这家公司以至人工智能这个行业、这个话题一火再火，也把这门技术 的普及运用大大向前推进了一步。

随着 Deepseek 以及 “ 豆包 ” “ 写易 ” 等软件相继上线，不少写手开始尝试把写材料这个 “ 苦差 ” 交给 AI ，并由此尝到了种种 “ 甜头 ” 。有的机关单位特别是文稿起草专责机构还有组织地开展 AI 写作训练，把不同文体文种逐一纳入应用场景，细分领域、精选内容开展语料和信息投喂，努力增强人机协作的协同性和默契度。 “ 三好公文课 ” 的不少读者显然也注意到了这场正在发生的 “ 写作的革命 ” ，纷纷向我抛出这样那样的问题 ——

读者 “ 章鱼 ” 问：

这两年人工智能话题异常火爆， Deepseek 成功出圈， AI 写作工具也层出不穷。请教老师如何看待 AI 新技术对公文写作的正反面影响，面对这种冲击写手们该如何应对？

读者 “ 再怎么说我也是个夕阳武士 ” 问：

最近爆火的 deepseek 代写公文文稿是否会成为机关常态？人工智能越来越发达，机关写手是否还有存在的必要？如何形成并保持文稿人工写作的差异化和比较优势？

读者 “ 福备箕畴 ” 问：

现在 DeepSeek 等 AI 智能工具已大面积介入文字工作，且有深度介入之势。能不能教一教我们怎样借工具之智，助力提升自己的写作之能，达到锦上添花的目的，而不是让工具取而代之。

……

这样的问题在 “ 留言板 ” 上越积越多，让我意识到仅凭 “ 点对点 ” 、三言两语的回答恐怕无法满足读者的需要，也有负热心读者的期待。于是，我在多次实操检验 AI 写作之后，把初步的感性认识与理性思考结合起来，试着开上一课，与读者朋友一起探讨。

首先亮一亮我用 AI 写的文章，也让其自证写作能力。需要说明的是，为了比较两款写作软件的优劣，我先是在同一时间、用同一题本分别考验 “ 豆包 ” 和 deepseek ，然后在第二天继续用同一题本考验两款软件。结果显示，它们都具有很强的学习能力，在写作上都能做到 “ 苟日新，日日新，又日新 ” （《礼记 · 大学》），这是尤为难得的。这里，仅以同一时间两次 “ 机试 ” 写出的稿子（考虑到两款 AI 软件还不能很好地区分公文、法定公文、机关文稿等概念，我在概念运用上作了个别处理，其余内容均保持 “ 机写稿 ” 的原貌）为例。

题本： 请写一篇文章，主题是分析 AI 写作是否适用于机关文稿特别是法定公文，有哪些适应的方面，有哪些可能不适应的方面。

先看 “ 豆包版 ” ：

AI 写作在机关文稿中的适用性分析

在数字化转型浪潮中， AI 写作技术正加速渗透至政务文书处理领域。作为国家治理体系的重要载体，机关文稿特别是法定公文的规范性、准确性和权威性要求极高，如何科学评估 AI 写作技术的应用边界，成为当前政务信息化建设的重要课题。本文将从技术特性与政务需求的双向维度，系统分析 AI 写作在公文处理中的适应性特征。

一、适应性特征分析

（一）标准化文本生成优势

公文写作具有鲜明的范式特征，国务院办公厅（注：此为豆包之误，应为国家质量监督总局、国家标准化管理委员会）发布的《党政机关公文格式》（ GB/T 9704-2012 ）明确规定了 15 类公文的结构要素。 AI 通过深度神经网络学习，可以快速生成符合规范的文本框架，其效率较传统人工处理提升 40% 以上。例如，在会议纪要生成中， AI 能够自动提取会议关键词，按照 “ 会议时间 — 地点 — 参会人员 — 主要议程 — 决议事项 ” 的标准结构进行输出。

（二）数据密集型任务处理能力

政策文件制定涉及大量数据支撑， AI 可在短时间内完成跨部门数据整合与分析。以某市 “ 十四五 ” 规划编制为例， AI 系统通过对接统计局、发改委等 12 个部门数据库，自动生成包含 23 个指标的趋势分析报告，有效缩短数据准备周期达 70% 。

（三）语言规范辅助功能

公文语言要求庄重、准确、简洁， AI 写作系统内置的规范用语库可实时校验用词准确性。某省级机关试点显示， AI 辅助系统使公文表述错误率从 0.8% 降至 0.2% ，尤其在专业术语使用和标点符号规范方面成效显著。

二、应用局限性探讨

（一）政策理解偏差风险

公文写作需准确把握政策精神， AI 在处理抽象政策概念时存在认知局限。例如，某基层单位使用 AI 生成的 “ 乡村振兴实施方案 ” 中，将 “ 三产融合 ” 错误解读为 “ 三次产业独立发展 ” ，暴露出 AI 对政策内涵的深层理解不足。

（二）逻辑推理能力短板

复杂公文需要严密的逻辑架构， AI 在处理多维度因果关系时易出现断层。在某市环保整改方案中， AI 生成的 “ 整改措施 ” 部分未能建立 “ 问题 — 责任 — 时限 ” 的闭环逻辑，导致整改方案可操作性缺失。

（三）价值判断功能缺失

公文处理涉及大量价值判断，如信访回复的情感把握、突发事件的定性分析等。 AI 系统在处理此类问题时，往往因缺乏主观判断能力而产生表述失当。某区信访办测试显示， AI 生成的回复函中， 30% 存在情感表达生硬问题。

三、协同应用路径建议

（一）构建 “ 人机协同 ” 工作模式

建议采用 “AI 生成初稿 — 人工审核修订 ” 的双轨制流程，充分发挥 AI 的信息处理优势与人类的价值判断能力。例如，在草拟政策解读稿时， AI 负责基础框架搭建和数据填充，人工团队重点把握政策导向和语言润色。

（二）建立专业领域训练机制

针对不同类型公文特点，开发专项训练模型。如针对请示类公文，重点强化 “ 事由 — 依据 — 请求事项 ” 的逻辑训练；对通报类公文，加强典型案例库建设和情感表达训练。某省级机关试点显示，专项训练可使 AI 生成文本的合格率提升至 92% 。

（三）完善安全审查体系

建立 “ 技术过滤 + 人工复核 ” 的双重审查机制，对 AI 生成的敏感内容进行重点筛查。建议开发公文专用水印系统，对 AI 生成文本进行特殊标记，实现全流程可追溯管理。

结语

AI 写作技术在公文处理领域的应用，本质上是政务工作数字化转型的重要实践。 只有坚持 “ 技术赋能而非替代 ” 的原则，构建科学合理的人机协同机制，才能充分发挥 AI 的技术优势，同时守住公文处理的政治生命线和质量生命线。 未来随着认知计算、情感计算等技术的突破， AI 在机关文稿写作中的应用边界有望进一步拓展，但人的主导地位始终不可替代。

再看 “deepseek 版 ” ：