AI虚拟电厂如何省电？| 数字上海十大场景Top20

管好”能耗 解锁用电“峰谷”密码

在上海自贸区临港新片区，亚洲最大的智算中心——商汤临港智算中心，数以万计的服务器日夜不息，支撑着复杂的AI模型训练任务。与传统数据中心不同，智算中心的负荷波动剧烈：某一刻，服务器可能处于满负荷运转；下一刻，又可能突然回落至低负荷状态。如何高效管理这些急剧变化的能耗，是摆在运营者面前的难题。

“相较于传统数据中心的能耗稳定性，商汤临港智算中心的算力需求呈现出随机波动的特性，导致电力负荷的波动性显著增强，对算力与电力的协同管理提出了更为严峻的挑战。”达卯智能的首席技术官刘净说。

为应对这一挑战，达卯智能推出了依托于能源大模型的“算电协同”解决方案，综合考虑经济、安全和环保三个关键维度，为智算中心构建动态调度策略，实现算力与电力的深度协同和优化管理。

通过达卯智能的优化，商汤临港智算中心的能源使用效率指标（PUE）从1.74降至1.3以下。而在提升算效方面，达卯智能与商汤合作，通过优化每千瓦时电能的算力输出，使单位能耗的效益最大化。

这些成果的背后，是达卯智能自研的能源大模型。该模型是由能源知识模型、能量系统平衡模型、多模态大模型及边缘侧小模型组成的大模型体系，结合独创的多维“能量块”和云边协同技术。在上海，达卯智能基于自研能源大模型携手上海国网、中交集团及西岸集团共同打造城市级生成式AI虚拟电厂示范场景。

在上海国网的指导下，达卯智能通过生成式AI虚拟电厂平台，进行精准的负荷预测和智能决策，自动生成并实施动态调度策略，参与上海电网的需求响应。平台还能通过能源大模型生成控制指令和自然语言策略，以及提供反向策略解释，以自动化的方式参与需求响应任务。

“这不仅仅是一个工具，而是一整套基于大模型的智能能源操作系统。”刘净表示。以宝山区的智能交通与算力中心协同场景为例，大模型通过综合分析交通流量、算力需求和电力供给，实时优化了能源调度。

在与西岸集团合作的商业楼宇项目中，达卯智能利用能源大模型驱动的解决方案和运营服务，缓解西岸地区“算力”与“电力”的资源紧张和安全保障等问题，通过电力市场化交易，实现可持续的商业模式。

排版／ 季嘉颖

图片／ IT时报

来源／《IT时报》公众号vittimes