手机
端侧部署
AI
优势明显,完美契合普及与硬件要求。
自
GPT
问世以来,
AI
在云端侧和终端
侧发展
并不均衡,终端侧落地显著滞后于云端侧发展
。
大模型公司
的
高额投入暂未完成商业闭环
,
迫切需要
AI
的
应用创新,而大模型的终端部署落地可以帮助企业迅速抢占市场份额,建立用户基础,为进一步商业化变现创造条件。手机
在所有终端设备中
完美契合
AI
在
端侧普及
的要求
,并且
满足所有
AI
分发的硬件条件
,
端侧部署
优势明显
。
苹果加码
AI
厚积薄发,率先实现实质性
创新
突破。
当前,苹果、三星、谷歌等国际手机龙头,以及华为、荣耀、小米、
OPPO
、
vivo
等国内手机领军企业均积极布局
AI
手机,虽然发展战略各不相同,但通过对硬件和软件的大量投入来保持竞争优势是业内共识。其中,苹果虽尚未直接发布
AI
手机,但
已在
2024 WWDC
上重磅发布全新个性化智能系统
App
le Intelligence
,
苹果
大模型
可
结合使用者的个人资料,
跨应用
地执行操作按需完成复杂任务
。
7
月
29
日苹果上线
AI
功能测试版
,
开放
全新的
App
le Intelligence & Siri
功能
体验
。
大模型与操作系统加速融合,
AI
生态有望逐步成型。
由思维链进化到累积推理,大模型解决问题能力
和实用价值
不断增强
,在
端侧部署
上
大模型与操作系统的
融合网
联成为一种技术趋势
。
AI
手机
若
想
实现
跨应用
完成复杂任务,让
AI
助手实现真正
的端侧智能
,
需要
打通第三方应用、打破单个
App
的数据割裂
,构建
起接入
第三方
App
的
AI
生态
。
消费者
兴趣日益浓厚
,
AI
手机放量值得期待。
Canalys
消费者
AI
倾向指数显示,消费者对智能手机
AI
功能的兴趣日益浓厚
。
2024
年
1
月三星发布
Galaxy S24
系列手机,内置融合本地和云端
AI
体验的
Galaxy AI
备受市场关注
,
据
Canalys
,
24Q1 Galaxy S24
系列出货量达
1350
万台,与上一代相比同比
+35%
。
我们认为,消费者对于具备创新点的
AI
手机仍有强劲的换机需求,随着体验升级
AI
手机的放量值得期待。
LLM
带来性能压力,或将驱动新
一轮换机潮
。
参数量很大程度上决定
AI
大模型的性能,更大参数级别的模型对手机硬件配置提出了更高的要求
。
尽管苹果已经对软硬件进行一些优化,但仍
仅能支持
iPhone 15 Pro
以上
机型
。性能压力
或将
为
新
一轮
换机
潮
创造
条件
。
我们认为,
App
le Intelligence
的重大实质性创新,
叠加端侧大
模型带来的性能压力,
有望
驱动苹果新
一轮换机潮
。建议关注消费电子核心赛道,苹果产业链。
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