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招聘|基流科技多岗位招聘

DataFunTalk · 公众号 · 互联网短视频科技自媒体 · 2024-08-15 13:00

主要观点总结

本文主要描述了AI产品经理、AI Infra工程师、资深前端工程师的工作职责和职位要求，以及公司的简介。

关键观点总结

关键观点1: AI产品经理工作职责

包括产品规划设计、研发管理、功能设计、版本迭代、场景化落地、商业化产品能力建设和团队协作沟通等。

关键观点2: AI Infra工程师工作职责

包括设计和构建AI基础设施、管理AI计算资源、优化AI应用性能、维护和更新AI平台和工具等。

关键观点3: 资深前端工程师工作职责

包括前端框架搭建、页面设计开发、前端组件设计、代码优化和用户体验提升等。

关键观点4: 公司介绍

基流科技是第三方智算中心和算力网络解决方案提供商，专注于高性能计算和高性能网络领域，拥有在新基建、新算力方面的技术积累，通过核心技术实现超异构、超互联等特性，为客户提供高性价比的智算中心和互联网络。

正文

AI 产品经理

工作职责

1.负责公司智算中心产品规划设计及研发管理，针对行业用户需求进行产品功能设计，规划产品 Roadmap 演进路线，制定技术方案及算法方案，采用敏捷开发方式推动快速迭代产品版本；

2.推进公司智算中心产品在政央国企、互联网公司、金融等垂直行业的场景化落地，推动快速迭代产品版本。协助销售售前团队，完成市场及客户需求调研，负责重点项目方案策划工作，协助推动行业项目落地交付；

3.负责公司智算中心产品规划及商业化产品能力建设，集成和对接 I DC、数据中心等，设计定义产品形态、计费模型、市场定位等，协同合作伙伴进行渠道生态建设，完成 A I 项目建设及交付；

4.跨部门团队协作沟通，引入公司优势 A I 算法能力，集成于产品落地输出；

5.产品商业化落地及推广，包装产品落地案例，协助运营及销售团队进行宣传及拓客。

职位要求

1. 有人工智能或相关领域的学习或工作经历，熟悉 AI 网络通信；

2. 熟悉分布式系统和计算机体系结构，熟悉 AI 智算中心常用网络方案；

3. 熟悉 GPU 集群，熟悉大模型训练或推理在 GPU 中的业务过程；

4. 了解 GPU 算力多租户的应用场景，了解实现架构。

AI Infra 工程师

工作职责

1. 设计和构建可扩展的 A I 基础设施，支持机器学习和深度学习模型的训练和部署；

2. 管理 A I 计算资源，包括 GPU、TPU 和其他硬件资源；

3. 优化 A I 应用的性能，包括模型训练和推理速度；

4. 维护和更新 A I 平台和工具，确保技术栈的现代化和安全性；

5. 与团队合作，解决复杂的技术问题，提升系统稳定性和可靠性；

6. 编写技术文档，为团队成员提供指导和培训；

7. 跟踪最新的 AI 基础设施技术趋势，评估和集成新技术。

职位要求

1. 计算机科学、软件或相关专业的本科及以上学历；

2. 熟练掌握 Linux 操作系统和 Shell 脚本编程；

3. 熟悉 Docker 、Kubernetes 等容器化和编排技术；

4. 熟悉至少一种编程语言，如 C++ 、Python；

5. 对机器学习和深度学习框架（如 TensorFlow 、PyTorch）有深入理解；

6. 至少 3 年在 AI 基础设施领域的工作经验；

7. 自我驱动，能够独立工作并管理多个项目，对新技术有强烈的学习兴趣和适应能力。

资深前端工程师

工作职责

1. 负责公司产品前端框架搭建及页面设计开发工作，理解业务需求与技术要求，高效优质的完成前端及客户端页面的开发及落地；

2. 根据产品需求及 UI 设计进行前端组件设计、封装开发，前端打包及部署的优化；

3. 负责公司系列产品的优化及维护，对前端业务代码拆分解耦，持续重构优化代码，提高代码可维护性及提升产品的用户体验；

招聘|基流科技多岗位招聘

主要观点总结

关键观点总结

关键观点1: AI产品经理工作职责

关键观点2: AI Infra工程师工作职责

关键观点3: 资深前端工程师工作职责

关键观点4: 公司介绍

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