一个农产品溯源大数据平台， 开源！

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农产品溯源大数据平台， 前端

源代码

http://www.gitpp.com/flagpan/smart-alg

后端

http://www.gitpp.com/flagpan/smart-alg-backend

例如 每一包茶叶都能溯源！保护农民权益！

产业介绍

未来农产品溯源大数据平台，作为连接农产品生产、加工、流通、消费等各个环节的重要桥梁，其核心功能的构建需紧密围绕农产品的全程可追溯性、质量监控以及为消费者和监管机构提供透明化信息服务的需求。以下是对这些核心功能的详细规划：

一、全程可追溯性

1. 数据采集与录入

• 支持从种植/养殖源头开始，到加工、包装、运输、销售等各个环节的数据采集，包括但不限于种子/种苗来源、农药化肥使用情况、生长环境数据、加工过程记录、质量检测报告、物流轨迹等。

• 提供手动输入、物联网设备自动采集、第三方数据导入等多种数据录入方式，确保数据的全面性和准确性。

• 为每个农产品或批次生成唯一的溯源码，如二维码或条形码，作为农产品的身份标识。

• 提供溯源码的生成、分配、查询、验证及更新功能，确保溯源码的唯一性、有效性和安全性。

• 消费者和监管机构可通过扫描溯源码快速获取农产品的详细溯源信息。

• 建立农产品溯源信息查询系统，支持按产品名称、生产日期、生产地、批次号等多种条件进行搜索和筛选。

• 提供详细的溯源信息展示，包括生产源头、加工过程、物流轨迹、质量检测报告等，确保信息的透明度和可追溯性。

二、质量监控

1. 质量标准与检测

• 设定农产品质量标准，包括农药残留、重金属含量、营养成分等关键指标。

• 集成质量检测系统，对农产品进行定期或随机抽样检测，并将检测结果实时上传至平台。

• 提供质量检测报告查询功能，消费者和监管机构可查看农产品的质量检测报告，了解农产品的质量状况。

• 实时监控农产品质量数据，当检测到异常或超标情况时，自动触发预警机制，通知相关方采取纠正措施。

• 提供质量趋势分析功能，帮助供应链各环节了解质量变化情况，提前预防潜在问题。

• 对不合格农产品进行标识、隔离和追溯，记录处理过程和结果。

• 提供不合格品统计和分析功能，为质量改进提供依据。

三、透明化信息服务

1. 数据可视化与分析

• 利用大数据技术和可视化工具，将农产品供应链中的各类数据转化为直观的图表和报告。

• 提供生产情况、质量趋势、销售分布等关键信息的可视化展示，帮助用户快速了解供应链状况。

• 定期发布农产品质量报告、检测数据和供应链信息，增强消费者信心。

• 与监管机构合作，共享农产品溯源和质量监控数据，提升监管效率和透明度。

• 建立消费者反馈机制，收集消费者对农产品的评价、建议和投诉。

• 提供用户互动平台，鼓励消费者参与农产品质量监督和溯源查询。

四、平台运营与管理

1. 用户管理与权限控制

• 建立用户注册、登录、角色分配和权限管理机制。

• 根据用户角色（如农户、加工商、物流商、消费者、监管机构等）设置不同的访问权限和操作权限。