记者从深圳市福田区获悉，近日，该区率先推出基于DeepSeek开发的AI数智员工，首批70名“上岗”。
公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，错误率控制在5%以内；
“执法文书生成助手”将执法笔录秒级生成执法文书初稿；民生诉求分拨准确率从70%提升至95%；
除有DeepSeek通用能力外，AI数智员工还结合各部门各单位实际业务流程，量身定制个性化智能体，首批满足240个业务场景使用。
记者了解到，目前，福田区已上线11大类70名“AI数智员工”，覆盖政务服务全链条。通过240个政务场景终端的精准解析，构建“需求－训练－场景应用－迭代”闭环生态体系，联合Dintal数智员工实现“技术穿透业务”的智能化服务升级，覆盖公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等多元场景。
北京社科院副研究员王鹏表示：“深圳福田区这一举措是政务智能化转型的积极尝试，具有显著的创新意义和实际应用价值。未来，更多的政府部门和机构将会引入AI技术，实现政务服务的智能化和自动化，提高工作效率和服务质量。”至于“AI公务员”是否会抢了人类“铁饭碗”的问题，王鹏认为不必过于担忧。
虽然AI的应用可能会对某些传统岗位产生影响，但也会催生出新的职业和就业机会。
多地已将DeepSeek应用于政务系统
值得注意的是，据深圳特区报报道，2月16日，深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供DeepSeek模型应用服务，实现了基于DeepSeek的人工智能政务应用一体化赋能升级。此前，2月10日深圳已完成DeepSeek R1（671B）满血版模型在政务云上的部署，并于2月13日组织开展全市使用操作培训，成为全省首个基于政务云信创环境下全市范围部署应用DeepSeek的城市，也标志着深圳政务服务智能化水平再上新台阶。
据不完全统计，
近一周时间已有超过200家企业宣布接入DeepSeek，
覆盖基础电信企业、云计算、芯片、金融、汽车、手机等多领域。其中，包括华为、阿里、百度、腾讯、京东等在内的多家云平台宣布接入DeepSeek大模型，约20家车企宣布在智舱场景或AI运营领域完成与DeepSeek的深度融合。多家券商、银行、公募基金也表示已接入DeepSeek大模型。甚至微软、英伟达、亚马逊等世界级云计算巨头都宣布接入DeepSeek。
过去几年，大模型的商业运营模式主要是付费使用，价格可不是一般人能承受的；而这次，DeepSeek主打一个公开免费，想用拿去用——格局打开了！看看这个车机系统接入DeepSeek的应用案例：司机随口一句“我累了”，智能系统就善解人意地关闭车窗、调整座椅靠背、开空调、换氛围灯，还设置好了叫醒服务。设想一下，如果各行各业都接入了大模型，这样的日子是不是有些心动呀？
此外，
多地宣布已将DeepSeek应用于政务系统。
青橙融媒2月15日报道称，近日，呼和浩特市大数据管理局组织内蒙古大数据产业发展集团技术团队，完成了DeepSeek-R1在政务外网的本地化部署。据微信公众号“赣州改革”2月14日消息，日前，江西赣州市已完成政务环境DeepSeek系列大模型部署，成为全省首个成功部署上线该大模型的地级市。此外，无锡市数据局2月16日在其微信公众号上宣布，近日，无锡在省内率先实现政务信创环境下DeepSeek-R1-671B全尺寸模型部署，通过融合通用大模型的泛化能力与政务数据集专精优势，为“城市大脑”注入更强大的AI动能，正在重塑城市数字治理的智能化版图。
据微信公众号“中国广州发布”2月16日消息，近日，广州市政务服务和数据管理局在政务外网正式部署上线DeepSeek-R1、V3 671B大模型。消息称，本次大模型上线工作依托数字广州创新实验室实施已完成DeepSeek-R1等模型深度适配国产硬件，将通过政务专网算力推动人工智能大模型在民生政策解读系统、12345热线工单分派等政务领域应用，政务办公、城市治理、民生服务等多个热门政务领域已率先探索应用DeepSeek模型优化工作和服务场景。
DeepSeek：
AI公务员上岗是否会抢了人类“铁饭碗”是一个复杂且多维的问题，涉及技术进步、就业结构、社会政策等多个方面。以下是一些关键点来分析这个问题：
1. AI的优势与局限性
优势：
AI在处理大量数据、执行重复性任务、提高效率和减少错误方面具有显著优势。
例如，AI可以快速处理文件、分析数据、提供决策支持等。
局限性：AI目前仍无法完全替代人类的创造力、情感智能和复杂决策能力。公务员工作中涉及的许多任务，如政策制定、公众沟通、危机管理等，仍然需要人类的判断和同理心。
2. AI对公务员岗位的影响
部分替代：AI可能会替代一些重复性、标准化的工作，如数据录入、文件审核等。这可能导致某些低技能岗位的减少。
岗位转型：随着AI的引入，公务员的工作内容可能会发生变化，更多地向高技能、高创造力的方向转型。例如，
公务员可能需要更多地参与政策设计、公众服务和复杂问题的解决。
效率提升：AI可以帮助公务员更高效地完成工作，从而提升整体公共服务质量。例如，AI可以用于优化资源分配、提高决策的科学性等。
3. 就业市场的调整
新岗位的创造：
AI的引入可能会催生新的岗位，如AI系统维护、数据分析师、AI伦理专家等。
这些岗位需要新的技能和知识。
技能提升的需求：随着AI的普及，公务员需要不断提升自己的技能，以适应新的工作环境。政府可能需要提供更多的培训和教育机会，帮助公务员转型。
4. 社会政策与伦理考量
就业保障：政府需要制定相应的政策，确保AI的引入不会导致大规模的失业。例如，可以通过再培训计划、社会保障体系等方式来缓解就业压力。
伦理与隐私：AI在公务员系统中的应用也带来了伦理和隐私问题。例如，
如何确保AI决策的公平性、透明性，以及如何保护公众的隐私数据。
5. 长期展望
人机协作：未来的公务员系统更可能是人机协作的模式，AI负责处理数据和执行任务，而人类则专注于决策、创新和公共服务。
社会适应：随着技术的进步，社会需要逐步适应新的工作模式。
政府、企业和个人都需要共同努力，确保技术进步带来的红利能够惠及所有人。
结论
AI公务员的上岗不一定会完全抢走人类的“铁饭碗”，但确实会对就业市场和工作方式产生深远影响。
关键在于如何通过政策调整、技能提升和社会适应，确保AI技术的引入能够带来更多的机遇而非威胁。
未来，人机协作将成为主流，公务员系统也将在这个过程中不断进化。
