马斯克DOGE即将入驻美国NSF，或开启新一轮大裁员；DeepSeek夜间使用大幅降价 | 科研圈日本

· 海外学界

马斯克 DOGE 即将入驻美国 NSF，或开启新一轮大裁员

《科学》新闻（ Science News）消息， 当地时间 2 月 26 日，美国国家科学基金会（NSF）警告其员工，马斯克主导的政府效率部（DOGE）人员即将入驻 。在一封电子邮件中，NSF 某部门领导向自己的雇员简要解释了面对 DOGE 人员时的应对方法：“……如果有直接接触，请始终保持专业态度，并将他们引导至您的上级领导……”

另一方面，《科学》新闻发现 NSF 主任塞苏拉曼·潘查纳坦（Sethuraman Panchanathan）自 1 月 20 日特朗普上任以来一反常态地从公众视野中消失，即使在 2 月 18 日 NSF 约十分之一的工作人员被突然解雇时，他也未召开任何会议或面向员工发送电子邮件。潘查纳坦 2020 年开始担任 NSF 的最高领导人，并一直在公众面前保持高调作风。考虑到 NSF 目前尚未收到任何特朗普政府施加的公共沟通禁令，一位 NSF 资深经理认为，这代表着“管理层的失败”。（《科学》新闻）

· 人工智能

DeepSeek 夜间大幅降价，并发布第四弹开源成果

2 月 26 日晚，DeepSeek 宣布 北京时间每日 00:30 至 08:30 的夜间空闲时段，大幅下调 API 调用价格 ：DeepSeek-V3 降至原价的 50%，DeepSeek-R1 降至原价的 25%。意在鼓励用户错峰利用。2 月 27 日， DeepSeek 发布其开源周的第四弹内容 ，包括：

• DualPipe：一种创新的双向流水线并行算法，能够完全重叠前向和后向计算-通信阶段，并减少“流水线气泡”。它通过对称的微批次调度，优化了并行计算效率。

• Expert Parallelism Load Balancer (EPLB)：用于MoE的负载均衡算法，通过复制高负载专家并智能地分配专家到不同GPU上，确保计算资源的均衡利用。它包含两种政策：层次化负载均衡和全局负载均衡。

• Profiling Data：训练和推理框架的性能分析数据，展示了通信-计算重叠策略和底层实现细节。

DualPipe 从时间上优化了计算与通信的调度，EPLB 从空间上平衡利用计算资源，Profiling Data 则提供了前两者在实际应用中效果的可视化证据。（DeepSeek，量子位）

机器人智能突破：可以靠“照镜子”自学运动

来源：Jane Nisselson/Columbia Engineering

美国哥伦比亚大学的科学家 2 月 25 日于 《自然-机器智能》 （ Nature Machine Intelligence ）发表了一项突破性研究，展示了机器人通过观察自身动作来学习身体结构和运动方式的能力。这一成果使机器人能够自主规划行动，并在身体受损时自我调整。研究团队开发了一种方法， 让机器人利用单个普通 2D 摄像头自主生成 3D 模型，由三个深度神经网络驱动，从 2D 视频中推断 3D 运动，帮助机器人理解自身运动并适应变化，例如手臂弯曲 ，研究人员称其为“运动学自我意识”。研究者强调，自我建模对于机器人的可用性至关重要。这种适应性在现实世界中应用前景广阔，例如家用机器人可在碰撞后调整动作继续工作，工厂机器人手臂在撞击后自我校正，减少停机时间和成本。（哥伦比亚大学工程与应用科学学院）

· 微生物

淀粉也可能导致龋齿，基因或起关键作用

一直以来，人们普遍认为糖分是导致龋齿的主要原因，但美国康奈尔大学（Cornell University）的一项新研究发现，淀粉也可能对口腔健康产生影响，而这种影响与个体的基因组成密切相关。这项 2 月 19 日发表于 《微生物》 （ Microorganisms ）的研究首次揭示了口腔微生物群对淀粉的响应与唾液淀粉酶基因 AMY1 拷贝数之间的关系。

唾液淀粉酶由 AMY1 基因编码，负责在口腔中分解淀粉。此前的研究已将 AMY1 与牙髓卟啉单胞菌（ Porphyromonas endodontalis ）——一种与牙周炎和牙龈疾病密切相关的微生物——水平联系起来，但其与淀粉相互作用的具体机制尚不清楚。此次研究通过分析 31 名受试者的唾液样本，发现 AMY1 基因拷贝数与口腔微生物群落的组成存在显著关联。 研究发现，当 AMY1 拷贝数较高时，口腔中以淀粉分解产物为食的细菌（如链球菌）数量会显著增加，从而可能影响口腔健康 。研究还发现，口腔微生物群可能与 AMY1 基因的演化密切相关。历史上以淀粉为主食的人群往往拥有更多的 AMY1 基因拷贝，这使得他们能够更高效地分解淀粉。然而，这种进化也可能带来一些副作用，例如增加龋齿和牙周病的风险。研究人员指出，如果某人的 AMY1 拷贝数较高，他们分解淀粉的效率会更高，而那些喜欢利用糖分的细菌也会在他们的口腔中大量繁殖。因此，不同个体的基因组成可能导致口腔微生物群对淀粉的反应截然不同。

这项研究为理解饮食、基因与口腔健康之间的复杂关系提供了新的视角。未来的研究将进一步探索 AMY1 基因与口腔微生物群之间的相互作用机制，并为预防龋齿和牙周病提供更精准的建议。（康奈尔大学）

· 量子计算

亚马逊推出具有纠错功能的“玻色子猫量子比特”

图片来源：Pixabay

美国亚马逊云服务（AWS）的研究团队提出了 一种基于“薛定谔的猫”概念的新技术——利用“玻色子猫量子比特”（bosonic cat qubits）增强量子纠错能力 ，为实现容错量子计算提供了新思路。

量子计算利用量子比特的叠加、纠缠和干涉特性，实现高效并行计算，在优化、密码学、材料模拟和人工智能等领域展现出巨大潜力。然而，量子比特极易受环境干扰而产生错误，因此可靠的纠错机制至关重要。传统纠错方法需要大量额外量子比特，这既增加了硬件成本又导致整体效率降低，而猫量子比特能天然抵抗比特翻转错误。针对相位翻转错误, AWS 的研究人员设计了一种量子纠错码，大幅减少所需额外量子比特的数量，显著提升了纠错效率。实验表明，使用五个猫量子比特的纠错码可将错误率从 1.75% 降至 1.65%，而此前实现类似效果需要数十个额外量子比特。相关论文 2 月 26 日发表于 《自然》 （ Nature ）。（Springer Nature）

· 女性健康

美国年轻女性更年期症状提前，30~45 岁女性发生比例过半

美国弗吉尼亚大学健康系统（UVA Health）和 Flo Health 公司 2 月 25 日在 《npj-女性健康》 （ npj Women’s Health ）联合发表的最新研究显示，美国 30 至 45 岁女性群体中普遍存在围绝经期症状提前现象，但多数人未能及时获得专业诊疗。

该研究基于对 4432 名美国女性的调查数据，分析了围绝经期症状的发生频率及就医情况。调查显示， 55.4% 的 30~35 岁受访者已出现“中度”或“重度”标准的症状，而在 36~40 岁女性中，这一比例攀升至 64.3% 。然而，绝大多数女性直到 56 岁或更年长时才开始寻求治疗。值得注意的是，焦虑、抑郁等心理症状往往先于潮热等躯体表现出现，并在 41~45 岁达到峰值， 56 岁后逐渐缓解。研究同时揭示，性功能异常、泌尿系统症状等躯体表现在 51 岁以上群体最为突出，年轻组别症状相对轻微。数据显示，虽然围绝经期症状的临床确诊率与严重程度呈现年龄正相关，但 30~45 岁女性中，围绝经期相关症状的发生率依然较高。研究团队强调，围绝经期症状在年轻女性群体中仍未得到足够关注。因此，加强围绝经期研究，对于提升女性健康意识和改善医疗支持至关重要。（UVA Health）