大华股份殷俊：AI安防进入成熟期后，“产品应用体验”的价值显然大于技术

近日，由雷锋网 & AI掘金志主办的「第二届中国人工智能安防峰会」在杭州召开。

峰会现场，大华股份研发中心副总裁、先进技术研究院院长殷俊发表了题为《人工智能提升场景化应用体验》的演讲，他介绍，过去十几年间，安防行业经历了从单品时代到小型解决方案时代，再到智慧物联时代的进化升级。如今，人工智能领域也在经历相似的演进。

2018年，是人工智能推动行业变革的一年，而2019年AI的核心价值，在于提升场景应用体验。

过去几年，安防行业主要在做人脸识别、车牌识别等单点AI应用。然而，AI落地的是一个非常碎片化的市场，每个场景、每个地方的需求都不尽相同。

殷俊认为，非标准化将是人工智能未来发展的一大重要趋势。同时，各个单点应用也将逐渐走向融合，因为用户需要的不只是算法，而是融合多种技术的整体解决方案。

2018年，人工智能的几大要素——算力、算法和数据，都有了巨大的提升，这将对未来行业的发展产生重要推动作用。

围绕这些发展趋势，大华将重点根据应用场景，从数据采集，数据计算，数据智能，和数据应用各个环节入手，通过先进技术的创新与融合，持续提升智能解决方案应用的用户体验。

应用场景方面，大华在安防领域外，积极拓展智慧物联领域的应用，加速人工智能在交通，楼宇，金融，教育等行业的普及。

同时大华将人工智能、大数据，云计算等技术能力和解决方案能力，赋能行业合作伙伴，共同探索人工智能在各行业的发展。

以下是大华股份研发中心副总裁、先进研究院院长殷俊的现场演讲内容，雷锋网作了不改变原意的修改及编辑：

大家好！很高兴有这个机会借着雷锋网这个平台与大家分享一下大华股份在2018年、2019年做了什么以及未来怎么做。

过去几年，人工智能给人们的生活带来了巨大改变，同时也出现了新的问题及挑战。

今天，我会向大家介绍，大华如何将AI落实到具体的场景里面，如何为用户提升更佳体验，如何提升用户的核心价值。

我们认为用户体验的正向提升，才是AI真正能够落地及长期发展的地方。

首先，我们看整个安防产业的发展过程。刚开始，我们还是单品时代，经过几年发展之后，市场逐步推出小型解决方案，今天回过头看，以前那些方案只是很多单品设备的有序堆叠。

随着人工智能的发展，包括物联网等技术的提升，现在的安防行业已经进入到了智慧物联时代，我们将传感设备、雷达、无线等各种各样的传感数据作为物联网的基层数据，从而形成数据底层能力，之后面向各个行业，形成一个完整的数据解决方案，提升用户数据体验和交互体验。

最近几年，大华一直在人工智能方向投入重兵，比如人脸识别、车牌识别、人体识别、各类单点智能化业务。

安防是个非常碎片化的市场，需求极为散乱，每个地方的要求都不一样、每个场景的需求都不同。这个时候就会发现，单一的技术无法解决用户的全部问题，标准化人工智能方案极度缺乏，这也是未来人工智能发展的重要方向之一。

同时，我们还会发现另一个趋势，很多项目的实际需求中，项目方需要的是完整解决方案而不是算法，也就是说，所有的用户都是围绕他的核心业务去运作，要的是业务智能、业务数据、业务场景，不要求背后究竟是用怎样的技术去实现。

以上两点可以引发出一个话题：面对碎片化的安防市场，人工智能未来还能做些什么？面对加速融合的安防业务，人工智能又能怎么做？

譬如公安寻人，单纯的人脸识别算法肯定不够完善，匹配人体相关算法，比如ReID，进而分析人-车，人-人、车-车之前的关联，将社会场景形成一个闭环，这才是未来人工智能业务的核心诉求。

带着这些问题，去年我在参加雷锋网第一届安防峰会的时候谈到，AI正在推动整个行业发生变革，包括数据、算法、算力。

而2019年，人工智能的发展就在于如何提升场景化的应用体验，用户的需求在技术的进步下也会水涨船高，如何满足更深层次的需求，是我们技术研发的重心所在。

举一个案例，在日常停车过程中，车辆快到出入口时，需要踩一脚刹车，车停稳后，可以完成车辆识别工作，从而抬杆允许车辆进出停车场。

随着算力及整个系统的提升，大华目前可以做到30码速度进出停车场无需停车，这就给用户带来了实实在在的体验提升。而这背后则是算法的提升、算力的提升、解决方案的提升、系统的提升。

另外，对于人工智能来说，图像质量好坏是非常关键的因素，计算来源于数据质量，图片质量直接决定了应用价值的好坏。

所以说，在把算法做强之外，采集这块也要下大工夫。过去多年，大华在包括前端图像、光学、传感器匹配调试等方面做了很多努力，以提升前端数据质量，这是未来人工智能想要落地必须要重视的方面。

比如，大家在开车时也有一个体验，很多抓拍相机为了保证图片的清晰度，会加强曝光灯或者闪灯去解决光线光源问题，以捕捉到更好的图像，但闪灯非常刺眼，特别是恶劣天气环境下，很容易出现交通事故。

我们在想，如何在弱光源情况下，摄像头也能够看得清、看得准？此前不久，大华就发布了一系列产品，解决了上述问题。

这背后，大华做了很多工作，包括多3C的融合、多光谱的融合，人工智能技术的辅助，形成在全局领域内，做到车牌、车型、车标精准识别，为用户带来更好体验。

除此之外，去年大华还发布了包括人像解析和周界管理等人工智能解决方案，我们会发现整个业务模型从数据采集、数据计算到数据智能及数据应用，最终服务平安城市方方面面。

后期会发现，无论在什么项目中，真正的解决方案是融合的、多元的。比如交通监控，以往可能只是做一个违章和道路交通处理，接下来可能要做交通信号配时、交通灯管控、交通流量、交通违章事件，解决整个城市通行和交通安全的问题。

那么，这些方案究竟该如何融合贯通，是我们要解决及探索的问题。

一个城市，每天会产生大量的数据，这些数据来源于公安、楼宇、交通、金融各个方面，这些数据需要我们去汇聚与整合，从而形成综合化的数据应用，这也是我们为什么于去年发布HOC城市之心解决方案的原因所在。

这个方案解决的就是数据融合、数据应用等问题。我们会在上面部署多套解决方案，以满足客户的实际需求。

比如，在警务治理方面，通过该架构，可以解决一些警务的考核指标，包括出警数情况、破案率情况、重点人员管理、事后推理等等。

再比如某个地点出现事故，如何能够通过系统，在最短的时间内计算出最优的警力部署方案，快速让警员定位到事发现场。此外，系统之上，还可以做诸如寻找丢失老人、小孩等公益项目。

我们希望，通过人工智能能力的加载，包括大华HOC城市之心等系统解决方案能够帮助用户实现体验升级，从而赋能整个行业，推动行业快速发展，谢谢大家！

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