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全面拆解！梁文锋和王兴兴的底牌

商业洞察 · 公众号 · 商业 · 2025-02-20 17:20

正文

作者：老贾

来源：笔记侠（ID：Notemans）

2025刚开年，来自杭州的两个年轻人，震撼了全球科技圈，到今天关于他们的讨论热度丝毫未减，成了这个春节当之无愧的“顶流”。

他们就是宇树科技的创始人王兴兴与深度求索（DeepSeek）的创始人梁文锋。就在两天之前，他们还作为年轻一代企业家代表，出席了在北京召开的民营企业座谈会。

他们两人，有相同，也有不同。

相同的是：他们都是技术原教旨主义的狂热信徒，梁文锋要求所有算法必须“数学美感优先”，王兴兴坚持自研电机驱动器；他们都相信长期主义的力量，深度求索5年不接商业化项目，宇树把机器狗价格打到波士顿动力的五分之一。

不同的是：他们一个向上突破AI认知边界，一个向下打通技术普惠链条；他们的商业哲学也有不同，梁文锋相信“底层突破自然生长”，王兴兴擅长“用场景暴力破解技术”；

正是这种既相似又对立的特质，让他们的创业实践成为观察中国商业进化的绝佳样本。

今天，就让我们从“道、法、术”三个维度，走进他们的创业故事，去深度了解他们的创新哲学和实践出路，并得到属于我们自己的启发。

希望今天的内容，对你有所帮助。

从“资源套利”到“技术突破”的

底层逻辑革命

梁文峰在2024年DeepSeek的开发者大会上说：“我的父亲是一名小镇数学老师，他从不问我考试排名，只问‘今天解决了什么问题’，这种对解题本能的呵护，是我后来敢于挑战技术无人区的底气。”

在DeepSeek杭州总部的展示厅里，陈列着一台90年代的“飞跃牌”收音机，那是梁文峰初中时拆装过37次的实验品。边上的标签写着：所有伟大的创新，都始于对现状的“不合理”拆解。

在接受自媒体《暗涌》的记者采访时，梁文峰说：

“过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。

但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于忽视了它的存在。

创新首先是一个信念问题。为什么硅谷那么有创新精神？首先是敢。”

当其他大模型公司忙着建护城河时，梁文锋却选择将核心技术开源。这种“技术传教士”般的做法，不仅让阿里、字节等大厂连夜开会调整战略，更在海外引发轩然大波，OpenAI创始人奥特曼罕见连发三条推特点评：

DeepSeek证明，创新不一定需要天文数字的投入。

我们希望做真正有价值的AI技术，能够解决社会面临的重大问题，提升人类的整体福祉。

DeepSeek一位核心成员表示，“赚钱不再是第一目标，探索未知，推动技术进步，才是我们最大的动力。”

为了实现这个宏大的目标，梁文锋再次展现了他“技术理想主义”的一面。他坚持DeepSeek的技术路线要“开源”、“普惠”，将研发成果免费向社会开放，降低AI技术的使用门槛，让更多人能够分享技术红利。

从幻方时期“赎回才收提成”的客户协议，到DeepSeek“让人人用得起AI”的开源宣言，梁文锋始终在证明：技术创新与商业向善可以共存。

这就是梁文锋，一个敢字当先的人，一个用理想驱动自己和团队冲击不可能目标的人。

1990年出生的王兴兴，会说自己有20多年的机械设计经验，因为足够专注和从小培养的动手能力，他才敢说这句话。

他在小学时看遍国内引进的前沿航空航天、生物化学等科技题材的纪录片，用自己零花钱动手做电动玩具，他说那是自己喜欢机器人的起点，也是现在开发低成本、高性能机器人的基础。

2013年-2015 年读研时，没什么资源和预算，王兴兴一个人从头设计硬件、控制算法，搭配工业电机做出机器狗 XDog，拿到上海机器人设计大赛二等奖。

“很多时候就是灵感涌现。” 他说，只要足够专注，就能自然地想到解决办法。你 24 小时一直在思考一个问题，我不信问题解决不了。

来自小城市王兴兴，自称很多东西都是自学的，并没有老师教他，最多不过找几本书看看。他认为自己从小属于那种被教育体系打压的孩子，在学习上没有任何成就感。

这就是王兴兴，一个动手能力极强的“学渣”，一个较真到极致的工程师，也是一个理想和信念无比坚定的人。

从梁文锋和王兴兴的成长经历中，我们可以看到他们身上相同的三点：

第一，两者都践行了工程师创新文化，两者都接受了工科教育。

梁文锋毕业于浙江大学信息与电子工程学院，硕士阶段主攻机器视觉，王兴兴就读于浙江理工大学机械电子工程专业，研究生期间开发高动态机械腿，并因机器狗项目，自愿延期毕业，只为把作品雕琢完美；

第二，在创业理念上，两人都强调长期主义和技术积累。

两人均以技术为核心竞争力，拒绝短期利益诱惑，坚持长期投入研发。

例如，梁文锋的DeepSeek坚持通用人工智能目标，不走快变现路线，而王兴兴早期坚持低成本技术路线，他们都不急于求成，注重技术积累；

第三，行业影响方面，两人都在各自领域推动了技术进步和商业化。

梁文锋的开源策略促进AI发展，王兴兴的机器人应用广泛，价格亲民。

梁文锋和王兴兴，正在他们各自的领域中，带领团队不断奋进，击破中国经济的阿喀琉斯之踵—核心技术被“卡脖子”。

他们代表了新一代中国科技创业者（即笔记侠倡导的第五代企业家中的科学企业家）对技术深度的追求、对商业化落地的务实态度，以及通过创新重塑行业格局的使命感。

从“经验跟随”到“第一性创新”的

破局方法论

2015年，幻方量化正式成立。梁文锋开始搭建团队，构建平台，将个人单打独斗的模式，转变为团队协作、平台化运作。

他招募了一批计算机、数学、物理等专业的博士和硕士。梁文锋坚信，量化投资的核心竞争力，在于顶尖的跨学科人才。

“我们不看金融背景，甚至不看你有没有炒过股。”幻方招聘人员表示，“我们更看重你的基础学科能力，你的编程能力，以及你对研究的热情和渴望。”

为了吸引顶尖人才，梁文锋不惜重金投入研发。

2016年10月，幻方推出了首个AI模型，并借助AI赋能快速成长；

2019年，启动了“萤火一号”AI集群的自主研发；

2020年正式投用；

此后，启动了“萤火二号”AI集群的建设，累计投资高达10亿元，配备了1万张英伟达A100显卡。

当外界以为梁文锋将带领幻方在量化投资领域继续开疆拓土时，这位“不安分”的掌门人，却再次做出了一个令人意外的决定—All in AI。

梁文锋曾在一次内部交流中坦言，“金融市场只是一个局部优化的战场，而AI的潜力，远不止于此。”

2023年5月，梁文锋创立杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）。首期研发投入由幻方自主出资30亿元，同时由萤火二号提供算力支持。

梁文锋看到了人工智能对社会效率提升的巨大潜力，也看到了中国在AI基础研究领域与世界领先水平的差距。

我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者。

DeepSeek的目标更加宏大，也更加纯粹。它不再仅仅关注金融市场的盈利，而是将目光投向了通用人工智能的星辰大海。

梁文锋认为，人类智能的本质就是语言，人的思维就是一个语言的过程。

你以为你在思考，其实可能是你在脑子里编织语言。这意味着，在语言大模型上可能诞生出类人的人工智能（AGI）。

这像极了马斯克常挂在嘴边的“第一性原理”。

2016年，王兴兴创业初期，机器人行业是非常冷门的，跟现在完全冰火两重天。那个时期大家对机器人认知比较少，甚至直到现在很多人也并不是特别了解。

尽管在最早期的时候碰到了很多困难，但王兴兴并没有放弃这个赛道。

他曾说过，“创业的底层逻辑是，你进入所有的新兴行业或者前沿领域起初都一定会被人怀疑。很多你认为值得做、有价值的前沿方向，大部分情况下社会中的大多数人都是不认同的。

要相信自己的技术能力，毕竟全世界有几十亿人口，哪怕是再小的赛道，只要把这个方向做到极致，公司生存下来都是比较容易的，没有大家想象得那么夸张。

如果这个方向不被人怀疑，那很多情况下说明你已经没有机会了。当大家都看到这个机会的时候，这就已经不是机会了。

如果这个方向本身就比较热，你再进去，就需要清楚你的竞争力、团队、背景，技术和产品能力，在这些方向能不能杀出重围，因为风险是比较大的。

王兴兴认为，“创业应该认识到把握节奏的重要性。人形机器人是我们必须要做的方向，但是不能太早或者太晚。

趋势来的时候，太早入局的会坚持不到浪潮到来，太晚来的就会一步差，步步差。

我发现在很多行业还是蓝海、还没有开始卷的时候，能提前跑出来是非常重要的一件事。比别人多领先一步，未来就有更大的希望比别人快很多步。”

宇树科技的第一个人形机器人其实是机器狗直接站起来，就变成了“人形机器人”。

听起来是不是觉得不可思议，甚至有点“草台班子”的味道？

其实，这正是王兴兴“第一性原理”的应用，因为王兴兴说：“人不也是从四足哺乳动物进化来的吗？”

同时，作为四足机器人领域的全球领跑者，宇树科技团队中硕博比例超过60%，2024年研发投入强度达28%，远超行业平均水平。

压强式技术投入，让它在波士顿动力等巨头垄断的赛道中撕开缺口。

在梁文锋和王兴兴的身上，我们再次看到了共性：

第一，他们不约而同地践行了“第一性原理”。

梁文锋认为人的思维就是一个语言的过程，王兴兴用哺乳动物道人类的进化来思考机器狗怎样变成人形机器人。

他们都不过多依赖过去的经验，而是直接追问事物的本质，用本质思考得出问题的答案。

第二，在技术路线方面，两人都选择了自研核心技术。

梁文锋的DeepSeek研发低成本高效的大模型，王兴兴自研伺服电机等关键部件，降低成本，提高竞争力。

他们都拒绝依赖外部技术方案，通过底层创新建立技术壁垒，掌握产业链关键节点。

就这样，当一些传统企业家还在红海里拼死搏杀，还在思考怎样用现有的资源赚更多的钱，甚至迷信“多元化扩张”和加杠杆“大力出奇迹”的时候。

梁文锋和王兴兴，已经用“第一性原理”来创新，直接造了一片新海，还顺手改变了潮汐规律。

解码DeepSeek与宇树科技的

创新实践引擎

具体到落地实践，DeepSeek的人才观和宇树科技的“极限成本控制”也可以给我们极大启发。

梁文锋不追求规模，而是人才密度，构建小而精的团队。

DeepSeek刻意保持小团队规模，通过极致的精英化策略提升人才密度。

其研发团队中80%成员拥有顶级学术竞赛获奖经历，这种高密度的智力资源形成了独特的“创新场域”—任何成员提出技术构想，都能快速获得跨学科的专业反馈。

DeepSeek倾向于招募应届毕业生和在校博士生，注重候选人对技术的纯粹热爱而非过往履历和经验。

正如梁文锋所说：“经验导向适合短期目标，但创新需要的是不知天高地厚的探索精神。”

在2023年组建核心团队时，他们甚至录用了多名尚未毕业的博士生，这些年轻人因对AI的痴迷而自发投入高强度研发。

团队要求成员高度认同“技术理想主义”，愿意投身于长期的、高难度的技术研发，不会因短期利益诱惑而动摇，愿意为长期技术突破承受不确定性。

例如，某位放弃硅谷高薪加入的工程师坦言：“这里能让我专注解决世界上最难的AI问题，这种成就感远超短期收益。”

这种价值观的强筛选机制，确保了团队在无KPI约束下的目标一致性。

DeepSeek的考核标准和一般公司不太一样，DeepSeek没有KPI，也没有所谓的任务。

这和DeepSeek的工作性质和人才类型有关。

AI 研发具有高度不确定性，若通过KPI考核来衡量员工的工作成果，可能会让员工走向另一个误区，即员工为了达到KPI指标，而倾向于选择保守、可预测的路径。

DeepSeek实行“三无政策”，即无固定团队、无汇报关系、无年度计划。

战略按周迭代，这种模式使得组织更加灵活，能够快速响应市场变化。员工可以根据项目需求灵活组合，项目进展同步给所有相关方，而不是某个领导。

这样的自主性极大地增强了团队的沟通效率，使每位成员能够在开放的环境中自由表达见解，能够让团队成员能够在无压力的状态下探索新的项目，还能够让每个成员都有机会贡献独立的想法。

如此往复，员工协作也会越来越有默契，在创新路上携手并进。

DeepSeek的模式证明，当企业选择放弃KPI时，必须首先建立人才防火墙。

只有聚集高内驱力、高协同性的顶尖人才，才能实现“无需考核的自组织创新”。

一位笔记侠第五代企业家PPE25级导师这样评价道：“DeepSeek由一帮年轻人而不是老人，由一家初创公司而不是巨头企业开发出来，说明了越自由的地方，越容易创新。所以，创新团队要小，而不是大，越小越容易实现自由，太大了相互的牵制就多了。”

在产品成本控制方面，宇树科技的做法堪称“极限”。

在机器人的设计阶段，王兴兴和团队就开始做降本的准备，细致到每个零部件，都要思考如何做得更简化、用性价比更高的材料等。

产业整合也是宇树压低成本的重要手段，通过对无线通信、视觉模组、电机驱动器等多个环节开展自研工作，并且打造自己的工厂，有效降低了供应链成本并持续优化产品结构。

比起如何压低成本使得售价更低，更令人疑惑的是，宇树科技为什么要坚持把产品价格做的这么低？

一方面，王兴兴认为如果没有客户愿意购买，那么这个产品就称不上成功，价格是其中一个十分敏感的因素。

2021 年央视春晚，宇树的四足机器人 A1 以小牛「犇犇」的形象登上春晚舞台，迅速引起群众的关注，吸引了不少人前来咨询。

当得知这款机器人价格近10万元后，纷纷望而却步。

对于消费者而言，这个价格还是过于昂贵，王兴兴无奈看着潜在消费者流失，这也更让他坚定了要开发一款消费级四足机器人，打入 C 端市场。

后来仅用四个月时间，宇树就推出了售价仅 1.6 万元的消费级四足机器人 Go1 ，成为首个公开直接面向消费者零售四足机器人的企业。

可见，深度求索和宇树科技在人才观和极限成本控制方面也展现出一些共同理念：

1.在人才观上强调技术复合型人才。

DeepSeek注重招募兼具算法能力与工程实践经验的复合型人才，尤其在AI大模型领域，要求团队既能突破理论边界，又能快速实现技术落地。

宇树科技作为机器人公司，需要机械、电子、算法等多领域交叉人才，工程师需同时具备硬件设计与软件开发的综合能力，以应对机器人系统的高度复杂性。

同时，均采用扁平化管理，强调扁平化与自主性，鼓励技术团队直接参与决策。DeepSeek通过敏捷开发模式让研发人员主导项目迭代，宇树科技则通过小团队快速试错机制推动产品创新。

2.在极限成本控制上采用共同策略，以技术驱动降本。

DeepSeek通过自研AI框架和优化算力利用率（如模型压缩、分布式训练）降低单次训练成本，而非单纯依赖硬件堆砌。

DeepSeek的模型训练成本仅为同类顶尖模型的1/10，通过高效技术路径降低AI应用门槛。

宇树科技在机器人核心部件（电机、传感器）上实现自主研发，替代进口高价配件，例如其自研高性能伺服电机成本仅为国际品牌的1/3。

宇树科技的四足机器人Go2售价不足万元，人形机器人G1量产版定价9.9万元，远低于国际同类产品，推动机器人从实验室走向市场；

① 两者同时深入供应链深度整合，均采用“垂直整合”模式。

DeepSeek与国内云服务商共建定制化算力集群，宇树科技则通过投资上游零部件厂商（如精密齿轮加工）实现供应链可控，减少中间环节成本。

② 两者还采取敏捷迭代减少浪费，均推崇“小步快跑”的开发逻辑。

DeepSeek通过A/B测试快速验证模型效果，避免无效算力消耗；宇树科技则通过模块化设计（如通用关节模块）降低多产品线开发成本。

③ 两者也都采用了开源生态的杠杆效应。

DeepSeek部分开放模型接口吸引开发者生态，间接降低应用层开发成本；

宇树科技通过开源机器人运动控制算法，吸引社区贡献优化方案，减少内部研发投入。

梁文锋和王兴兴的共性做法是以技术创新重构价值链条：

通过顶尖人才突破技术瓶颈，再利用技术优势反向压缩成本，形成“人才→技术→成本”的正向循环。

启示录：

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全面拆解！梁文锋和王兴兴的底牌

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