专栏名称: 大数据应用

数据应用学院被评为2016北美Top Data Camp, 是最专业一站式数据科学咨询服务机构，你的数据科学求职咨询专家！

6月16日开课 | 数据应用学院Business Analyst商业数据分析师求职训练营

大数据应用 · 公众号 · 大数据 · 2018-04-21 09:45

正文

相信很多同学在选择专业或者寻找工作的时候，都说过这样一句话：我想做的事情是能在一定程度上结合商业和技术的。

对于大部分想留在美国工作的同学来说，技术硬实力似乎成为了留下来的核心竞争力，但很多同学在无边无际的探索中，并没有准确的寻找到一个方向

今天我们就要给大家介绍一个非常值得被考虑的工作

「商业分析师」：一个集美貌与才华于一身的职业

「商业分析师」需要频繁接触业务并且进行数据分析，从而真正了解推动业务发展的根本因素，来全面了解各个职能部门。除了需要拥有数据分析和编程能力，你还需要有商业分析的知识和能力，所以这份工作极具挑战性，你需要做好足够的准备。

让我们走进商业分析师来了解这个职位所需要做的事情和成为它你所需要学习的技能。

Glassdoor上搜索Business Analyst

随着时间的推移，越来越多的人开始注意到了 Business Analyst 这个职位，越来越多的公司也开始重视这方面的招聘。而亟需被发掘的你需要具备什么“条件”的简历，才可以入 HR 的法眼，进入你的 dream company 呢？

数据应用学院的 Business Analyst 商业分析师课程可以帮助你从数据小白到职场精英。

第一步技能储备

你永远要先丰富自己的内在技能才能有十足底气去面临各式挑战。

数据应用学院为你准备了精品课程「组合拳」：工业界在职名师当堂指点商业知识技能 + 技术知识技能，带你课堂实操；每周两次编程干货课程；课后全方位多角度实战练习 + 24/7的TA解答及最新面试内容补充。

第二步经验积累

只有很少比例的人可以在第一次涉足某个领域的时候就成功，我们做你的成功之母，为你走向胜利铺好垫脚石。

我们为你准备了七个不同种类工业界数据分析Case + 三个真实公司提供数据的Capstone Project。

第三步搞定面试

面试是拿到心仪offer必须的步骤，没有人天生就会面试，也不是所有人都可以第一次面试就顺利通过，你需要的是充分的准备和调整，寻找自己的最强balance。

数据应用学院为你准备了六次职业辅导 + 内推。除此之外，我们坚信每一个学员都有自己特殊的情况需要我们个性化的服务，所以我们准备了专业的老师为你做简历修改，向你传授面试技巧，并帮助你根据你所申请的职位进行模拟面试。

我们坚决不做虚、不造假、不夸大，短短 9 个礼拜，从各个方面将你打造成一个合格的优秀商业分析师！

课程概览

8位工业界顶尖高手全程授课。

9周中文课程，搞定商业分析师所需全部基础知识和 Cross-industry Process for Data Mining and Problem Solving 。

9周 Lab，教会你做为商业分析师在工业界里需要掌握的分析技能。

9周 Tech小课，手把手从零开始，一行一行带你敲代码，保证「上课认真跟着练，下课就学会」。

9周 TA office hour，带你完成练习与老师布置的作业，熟练掌握解题思路。

8个 Case study 商业案例分析，熟悉掌握商业流程中的不同场景应用和问题解决思路。

6次求职辅导集训营（自选）

简历修改，面试技巧，模拟Case Interview辅导；

Networking， LinkedIn求职，Presentation技巧；

Experienced Data Scientist 和 Native Hiring Manager 陪你练。

27小时 以上的额外Homework的答疑及点评。

3个 Capstone Projects 和 Certificate 认证。

Analytics and Marketing Strategy Project

Mobile Game Project

Analytics and Featured Prediction Project

上百个内推成功案例，提供相关职位的内推。

报名方式

1. 发送简历到 [email protected]

2. 点击阅读原文立刻报名。

3. 扫描下图二维码加小助手了解详情。

4. 登录https://www.dataapplab.com/course/bacn/ 直接报名

课程设置

6月16日 “第十期商业分析师求职训练营” 火热报名中...

价格： $3800美金

Early Bird Phrase I (before 2018.05.15) $2800

Early Bird Phrase II (before 2018.06.01) $3300

课程总周期 ： 9 周

上课形式：

课程形式为 online webinar 讲座形式，实时互动，并提供 video 回看。

上课时间:

课程Lecture & Lab时间：每周六，周天

Lecture（周六）美西时间17:00-19:00pm | 美东时间 20:00-22:00pm

Lab（周天）美西时间17:00-19:00pm | 美东时间 20:00-22:00pm

Technical 小课：每周一，二，周三

美西时间17:00-19:00pm | 美东时间20:00-22:00pm

TA答疑：每周一，二，周三

美西时间17:00-19:00pm | 美东时间20:00-22:00pm

除此语音答疑外，Piazza及微信群答疑，保证同学的问题在24小时内得到解答。

职业辅导：周五

美西时间19:00-20:30pm

美东时间22:00-23:30pm

技能部分课程表

第一周

(Lecture) Relational Database
(Lab) SQL Query Basic
(Tech1) Advanced Excel
(Tech 2) R Basic I
(Tech 3) ER diagram and SQL basic questions pratices

第二周

(Lecture) Overview of Business Process
(Lecture) Case study
(Lab) SQL Query Advanced
(Tech 1) R Basic II
(Tech 2) R Basic III
(Tech 3) SQL advanced questions practices

第三周

(Lecture) Marketing Analytics - Marketing Mix Model
(Lecture) Case study
(Lab) NoSQL Database in Big Data
(Tech 1) R Basic IV
(Tech 2) R (dplyr package)
(Tech 3) SQL 8.0 Windows Function + Date & Time Functions

第四周

(Lecture) Marketing Analytics - Segmentation, Targeting, Positioning
(Lecture) Case study
(Lab) Linear Regression
(Lab) case
(Tech 1) R (dplyr + tidyr)
(Tech 2) Linear regression Study
(Tech 3) Churn Prediction

第五周

(Lecture) E-Commerce Analytics
(Lecture) Case study
(Lab) Logistic Regression
(Tech 1) R (ggplot2 package) I
(Tech 2) Logistic Regression Study
(Tech 3) Customer Loan Status Prediction

第六周

(Lecture) Customer Experience & Pricing
(Lecture) Case study
(Lab) Machine Learning Basics- Classification
(Tech 1) R (ggplot2 package) II
(Tech 2) R (Apply Functions)
(Tech 3) Capstone Project I (Data Cleaning and Visualization)

第七周

(Lecture) Business Development - Lead Generation
(Lecture) Case study
(Lab) Machine Learning Basics- Clustering
(Lab) Clustering in R
(Tech 1) R (data.table Package)
(Tech 2) R Interview Questions
(Tech 3) Unsupervised learning with Elbow Method and Bayesian Inference Criterion

第八周

(Lecture) Gaming Analytics
(Lecture) Data Visualization with Tableau
(Tech 1) Tableau Hands on - Dashboards
(Tech 2) Tableau Hands on – Advanced
(Tech 3) Capstone Project I (Visualization with Tableau)

第九周

(Lecture) Financial Analytics - Fraud Detection
(Lecture) Case study
(Lab) A/B Testing
(Tech 1) SQL Interview Questions (Medium + Advanced)
(Tech 2) A/B Testing Business Case Practices with characterize and choose metrics
(Tech 3) Time Series Analysis and Model Evaluation

教师介绍

NoSQL 大数据实战授课老师

Data Scientist, International Data Engineering and Science Association主席, 南加大USC客座教授。

互联网电商数据分析实战课授课老师

现任洛杉矶某电商公司Lead Data Scientist，5年+数据分析经验，曾任KPMG的Senior Data Scientist Consultant，在多个行业数据咨询有丰富经验，对电商有深厚了解；曾任Revolve（美国最火fashion brand的）的Lead Data Scientist，负责整个团队的数据模型；华大PhD

数据库+SQL应用课+A/B testing实战课授课老师

现任Capital One的Business Analytics Manager；曾在洛杉矶多家科技和Top Digital Marketing公司任职Senior Data Analyst， Manager of Data Analysis；擅长数据库、SQL应用，市场营销数据分析；UIUC-Master of Technology Management

统计模型+R 应用实战课授课老师

现在硅谷某数据上市公司任Data Scientist，曾在硅谷多家科技公司任Data Scientist；UC Irvine统计硕士；擅长深入浅出讲清楚统计模型和R的应用

Business Process 理论+Excel实战课授课老师

现任AT&T 大数据组的资深商业数据分析经理，Senior Business Analytics Manager，曾任职于罗氏诊断Roche的数据分析顾问；10年商业数据分析和多年招聘经验，曾为AT&T、South West等多家公司提供企业员工培训；Purdue大学化学PhD，MIT EMBA

医疗保险行业Readmission 建模与数据分析实战课授课老师

南加大商学院Business Administration博士；曾就职于汇丰银行，担任项目经理；具有多年建模、统计分析研究经验

金融行业Fraud Detection 建模和数据分析实战课授课老师

辛辛那提大学 Mechanical Engineering 博士毕业，专注利率模型和利率衍生品模型开发、验证、审核，之前曾任职于Tesla担任Senior Data Scientist

Technical 求职课，解析SQL高频题型和R必考题型，case讲解授课老师

现任Data Application Lab全职Business Analyst老师；曾任杜兰大学Research and Teaching Assistant和南加州大学Research Programmer，美国杜兰大学生物统计Master，擅长SQL、R、统计模型等深入浅出讲解

Industrial Project 实习项目

我们和北美科技公司广泛合作，通过联合开发和技术咨询方式为学员提供实习机会。每位学员可以选择我们提供的实习项目，也可以结合自己的背景在导师指导下完成个人定制化的实习项目。

Project 1: Analytics and Marketing Strategy Project

Project 2: Mobile Game Analysis Project

Project 3: Analytics and Featured Prediction Project

6月16日开课 | 数据应用学院Business Analyst商业数据分析师求职训练营

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