Deepseek来袭，数据分析师会失业吗？

今年春节Deepseek大火，让人们见识到了更智能更好用的人工智能，很多人担心数据分析师的工作会被取代吗？最近CDA数据科学研究院的教学副总监徐杨老师做了学习数据分析技能的直播，首先上结论：徐老师讲 数据分析师不会被人工智能取代。 原因有以下3点：

尽管DeepSeek可以处理大量的公开信息并进行自动化分析，但在实际工作中，很多关键信息并不公开，且需要 深入理解 和 背景知识 才能有效利用。因此，具有专业知识和经验的数据分析师仍然有其不可替代的价值。

同一个数据问题去问ChatGPT和Deepseek、通义千问，得到的 答案千差万别 ，不懂数据分析的人员是没法对结果做审核的，这就相当于给学生改卷子，老师不知道正确答案就没法给成绩。

不懂数据分析的人，对AI的提问不准确，所以AI给出来的答案往往是错误的。只有懂数据分析的专业人员， 用正确的专业术语 提问才能得到 更准确的答案 ，所以一个外行还是要学习专业术语，学习专业技能才能精准提问，得到正确答案。

对于如何提升数据分析技能，咱们要做到以终为始，在企业里，一个数据分析师主要会做三种东西：

第一种，就是 数据分析报告 ，不管是纯数据分析报告，还是带点数据分析内容的业务报告都算。

第二种，就是 数据看板 ，就是那种可视化展示数据分析结果的图。

第三种，就是 运营策略 ，比如领导问你广告投放效果怎么样，能不能用到别的业务上，这就是策略。

那咱们学习时候，就要想一想，要做这些产出物，都需要哪些知识？

首先，你得会 处理数据， 因为数据不会自己乖乖地出现在你面前，你得用 Excel之类 的工具，把数据整理成能用的样子。然后，这些数据一般都存在企业的数据库里，你得会用 SQL语句 从数据库里把数据捞出来。再然后，你得会计算一些 统计指标 ，比如平均数、标准差之类的，这样才能把数据的情况描述清楚。

还有，你得会处理多维数据，就是好多张表格的数据，用透视表之类的工具把它们 汇总分析 。最后，你得知道不同业务场景下用什么分析方法，比如分析电商流量转化率就得用 漏斗分析 ，分析产品就得用 矩阵分析法 。

这些内容都是CDA数据分析师一级考试中的重点，CDA一级考察 业务数据分析，Excel，SQL，多维数据处理 ，统计学 以及 PowerBI数据可视化 。如果你对其中的一些内容很熟悉，想了解自己的真实水平，可以在CDA认证小程序中找到模拟题进行测试。

有很多同学问，哪些行业CDA 认可度比较高？对CDA认可度比较高的是一些数据量比较大的行业，比如说像 金融、电信行业、医疗行业、电商、教育行业 ，这些行业的数据量大，对于 CDA 的认可度非常高，很多企业会注明CDA数据分析师持证人优先， 尤其是银行和金融业的技术岗 ，几乎都要求CDA数据分析师二级持证人优先。

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基于CDA的新大纲的改版，2025年1月对 课程大纲做了较大更新，就业班和脱产班增加了以下内容：