【AI创业】“靠谱”AI类创业公司的特征侧写 | 源码内参

作者简介

郝毅文 投资部副总裁

郝毅文先生于2014年加入源码资本。在近十年的职业生涯中，他曾经在亚商集团与Frost & Sullivan负责企业战略和市场增长咨询项目；也曾在红杉资本的支持下创立了中国最早一批面向海外市场的网游发行商Ingle Games。郝 毅文 先生曾任职于腾讯公司，负责企业QQ产品线的整体规划。 郝毅文先生毕业于同济大学工商管理系。

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• 在 实际接触到的AI项目中， 处于技术工具“造榔头”阶段的多，离产品化“造出房子”还远 。

• 目前人工智能人才的最大缺口是技术型人才，但 下一个缺口将会是商业化人才 。

• AI类型项目主要退出方式还是被巨头收购（15年69起，16年84起），目前尚未看到哪家有独立上市苗头，和热度略逊的大数据领域也差距较大， 基金退出渠道不明 。

根据烯牛数据的统计，16年底-17年初，国内各大机构在关于今年投资方向的 98 篇讨论中，人工智能的提及次数占 48 次，是第二位“文化娱乐”的 1.8 倍。

按Venture Scanner数据，2016年，全球人工智能领域创业公司获得的融资总额达到了 50 亿美元， 658 个公司获投。市场火热程度毋庸置疑。

但繁荣之下也有隐忧。

我们认同AI技术的普及和爆发是必然趋势，但回到实际接触到的AI项目中，处于技术工具“造榔头”阶段的多，离产品化“造出房子”还远。

对比同样To B为主，以解决企业实际问题为目标的SAAS行业，AI领域有一定估值泡沫存在。

业内对SAAS公司有按Forward P/S 5-10倍来估值的共识，而AI类项目还在看人头，看简历定价阶段，或许存在按发表论文Paper数+H Index（学术产出水平）估值的P/P方法。

此外不少换包装的“准AI”项目也大量入市。 甚至有些消费类项目，商业模式关键点并不在于AI技术应用，也在融资时凑热点，堆砌一些技术名词“忽悠”投资人。这反而掩盖了自身特点，带来不必要的技术DD，以己之短博人之长。

人才需求爆棚，薪资翻番，创业公司招人难。北美地区16年AI开发的相关职位供需比是3:10。该领域人才在国内的供求失衡更为严重，或达到1:10。学术圈人才大量进入工业界，也有诸多大公司骨干按耐不住开始了创业。

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