ECMWF官网展示的气象大模型已升至5种

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ECMWF官网展示的气象大模型

已升至5种

由上海复旦大学推出的Fuxi气象大模型的预报结果，已可通过欧洲中期天气预报中心（ECMWF）网站访问。Fuxi采用3个机器学习模型的级联方法，其中每个资模型都针对不同的时间范围进行了优化：0—5天、5—10天和10—15天，以提高中期范围内的预测准确性。像这样在ECMWF官网上展示的气象大模型预报结果，目前已有5个，包括：AIFS、Pangu-Weather、FourCastNet、GraphCast和Fuxi。

与其他气象大模型相比，FuXi温度预测的均方根误差（RMSE）表现更好，尤其是在5—10天的预报期内。然而，这种提高准确性的同时也伴随着一定的“代价”，即降低了预报的活跃度，这是由于FuXi的预报结果在长时间范围内更为平滑，这在一定程度上减少了其模拟大气的真实性。此外，Fuxi的预报结果和IFS集合预测的集合平均结果更为接近。

与 IFS 预报结果的差异：（a）2023年6月1日至 2023年8 月31日北半球850hPa（T850）平均温度的 RMSE（越低越好）和（b）预测活跃度（活跃度越低，预报的可变性越小）

文章来源 | 领略快讯

内容编辑 | 唐伟

编辑 | 赵新宇

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