第一篇：物联新时代的到来
维基百科是这样定义物联网的：物联网（英语：Internet of Things，缩写IoT）是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网将现实世界数字化，应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息，统整物与物的数字信息，物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流领域、健康医疗领域范围、智能环境（家庭、办公、工厂）领域、个人和社会领域等，具有十分广阔的市场和应用前景。
物联网给万物互联提供网络支持，使得互联网通过传感器感知环境状态、通过执行器影响环境。物联网给人类跨时空使用世界提供技术支撑，物联网未来将改变人类感知和使用世界的方式。物联网也将颠覆现有的许多商业模式，同时产生许多新的商业机会。
物联网结合人工智能技术，实现智能监控和管理现实世界的人造物体，小到温度传感器，大到无人机无人驾驶汽车。物联网将产生大量数据，催生和引导人类第三次信息技术革命。物联网技术在工业生产领域的使用，使得工业生产更加智能，以物联网技术为基础的CPS技术，使得工业4.0成为可能。
物联网通过连接工业产品、流程、服务等各个环节，实现人、数据和机器间的自由沟通。物联网背后蕴含巨大的商机，除去提高企业内部的运营效率外，传统企业也能够借助物联网，向“产品+服务”的新商业模式转型，从而催生出全新的客户价值和输入来源。物联网时代行业界限正日益模糊，跨界竞争成为常态。
产业发展围绕人与自然、人与人、人与自身这三大人类基本问题展开，推动产业发展的触发点科技有其相对顺序性，而改善三者关系的作用点有其相对递进性。前几次工业革命分别是由蒸汽、电气、和信息推动的，为人类发展起到重大作用。
然而最近几年发生的一些标志性事件表明，我们又到了一个关键历史阶段。从早期的IBM深蓝战胜国际象棋冠军，到谷歌AlphaGo战胜围棋大师；从IBM Watson诊断疾病，到特斯拉的自动驾驶；从Google CEO宣布“互联网已死，物联网来临”，到5G中物联网使用的协议定稿。所有的这些表明，以人工智能为大脑，以物联网为神经系统，以传感器执行器为肢体的智能新时代来临。未来的世界显示世界都被数字化，人类通过视觉听觉甚至脑电波感知数字化后的世界。物联网在未来世界起到支柱性的作用，物联网通过传感器把物理世界翻译成数值化而得数字世界。数字化后信息可以被复制、存储、修改、传输，甚至信息可以被人工创造。人工智能可以以数值化后的世界为样本，进行学习分析，甚至提供决策支持。将来个人的兴趣爱好喜怒哀乐通过物联网中的摄像头麦克风等传感器记录下来，人工智能分析个人数字记录，得到我们口味模型，可以驱动机器人为我们做喜欢的菜肴。
物联网如此重要，世界上主要的工业强国都制定了各自的物联网国家战略。2009年，在奥巴马就任总统后的首次美国工商业领袖圆桌会上，IBM首席执行官建议政府投资新一代的智能型基础设施，并提出了“智慧地球”的发展理念。旨在将感应器嵌入和装配到电网、铁路、建筑、大坝、油气管道等各种物体中，形成物物相联，通过超级计算机和云计算将其整合，实现社会与物理世界融合。欧盟建立了相对完善的物联网政策体系。从最初的信息化战略框架，到物联网产业逐渐成熟起来后出台的一系列行动计划、框架计划、战略研究路线图等，经过多年的发展积淀，欧洲地区的物联网政策已陆续出台了涵盖技术研发、应用领域、标准制定、管理监控、未来愿景等较为全面的报告文件。与此同时，为了配合政策实施，推动产业发展，欧盟还设立了专门的项目机构。比如，欧盟电信标准化协会下的欧洲RFID研究项目组的名称也变更为欧洲物联网研究项目组，致力于物联网标准化相关的研究。
随着物联网技术在欧美日韩等发达国家的迅速发展，我国政府也对国内发展物联网的方向目标给予了明确的指示。2009年，温家宝总理在无锡考察时对物联网的发展提出了“把传感系统和3G中的TD-SCDMA技术结合起来、在国家重大科技专项中加快传感网发展、建立感知中国信息中心”三点要求。同年12月，国务院的经济工作会议，还进一步提出了要在电力、交通、安防和金融行业推进物联网相关应用的目标。与此相应，我国不但在国家自然科学基金、国家“863”计划、国家科技重大专项等科技计划中陆续部署了物联网相关技术研究，同时也通过发布相关白皮书，对RFID等物联网关键技术进行了积极扶持，并将物联网的未来发展上升至国家战略新兴产业的层面。
万物联网、万物互联、万物智联是信息产业发展的趋势所在，是行业的大趋势，世界主要强国都在国家层面制定了物联网发展的政策。这个时代的大背景，企业要顺应时代的发展，持数字化续转型升级。
第二篇：定义物联网架构
物联网目前处于发展的初期，大家从不同的维度解读什么是物联网，还没有形成一个标准的定义。正如中国工程院孙玉院士在第九届中国物联网产业与智慧城市发展年会说讲的：物联网什么样，大家都不知道，它长成啥样就啥样。
目前大家普遍接受的说法是物联网在技术层面分五层：物联网终端、通讯传输、云平台、认知分析、应用服务。
物联网物体是前提，联网是重点。物联网终端是物联网的感知执行终端，是供物联网和现实物理世界交互的智能硬件接口。物联网终端一般为智能硬件设备。
物联网终端设备具体的功能是物联网中连接传感网络层和传输网络层，实现采集数据及向网络层发送数据的设备。它担负着数据采集、初步处理、加密、传输等多种功能。物联网终端基本由外围感知(传感)接口，中央处理模块和外部通讯接口三个部分组成，通过外围感知接口与传感设备连接，如RFID读卡器、红外感应器、环境传感器、MEMS等，将这些传感设备的数据进行读取并通过中央处理模块处理后，按照网络协议，通过外部通讯接口，如：GPRS模块、以太网接口、WIFI、NB-IOT等方式发送到以太网的指定中心处理平台。
物联网操作系统是在物联网终端智能硬件上运行的操作系统。物联网操作系统（IOT OS）由系统内核，外围功能组件，物联网协同框架，通用智能引擎，集成开发环境等几个大的子系统组成。这些子系统之间相互配合，共同组成一个完整的面向各种各样物联网应用场景的软件基础平台。物联网操作系统提供物联网终端和物联网云平台之间提供连接、协同、智能的功能。物联网操作系统把持着物联网数据的入口，成为各大巨头抢占的领域，目前正处于跑马圈地的阶段。目前市场上有如下的物联网操作系统：
物联网传感器(Sensor)是检测和响应来自物理环境某些类型的输入的装置，传感器能感受规定的被测量并按照一定规律转换成可用输出信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成。传感器是获取现实社会和生产领域中信息的最重要途径和手段。传感器早已渗透到我们生活的各个领域。比如工业生产、环境保护、医学诊断、资源勘探、海洋探测、宇宙开发、文物保护、生物工程等等。传感器是整个物联网信息收集的节点，是整个物联网发展的基础。根据被测量参数，传感器可以分为温度、湿度、压力、流量、速度、加速度、位移、粘度等传感器，除了这些模拟量以外，有些传感器还包含一些离散量（开关等）。根据测量原理来分，传感器可分为根据电阻定律的电位计式、应变式传感器，据变磁阻原理的电感式、差动变压器式、电涡流式传感器，根据半导体理论的半导体力敏、热敏、光敏、气敏等固态传感器。传感器目前有如下种类：
MEMS即微型电子机械系统(Micro Electromechanical System)，利用传统的半导体工艺和材料，集微传感器、微执行器、微机械机构、信号处理和控制电路、高性能电子集成器件、接口、通信和电源等于一体的微型器件或系统。MEMS传感器具有微信化、集成化、智能化、低成本、高效能。MEMS传感器正逐步取代传统机械传感器，普遍用于消费电子、汽车工业、航空航天、机械、化工、医疗等行业。MEMS传感器可以大批量生产，全自动化生产可实现高产能、良品率高、低成本。
通讯传输层为物联网终端和云平台之间提供数据传输服务，是物联网最初定义所在。物体通过互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。感知层收集到的物联网数据，经过有线网络或者无线网络进行汇总和传输到物联网平台。
物联网通讯解决两个层面的通讯传输，一个是物体和物联网云平台之间的信息传输，另一个是物体和物体之间的信息传输。物联网通讯的实现方式多样性，有近距离的蓝牙、家用办公环境下的WIFI、也有长距离的NB-IOT／LoRA、甚至可以通过卫星无人机汽艇等手段进行数据传输。其中NB-IoT协议被采纳为5G中物联网标准协议。常用的物联网协议有如下几种：
云平台层是指为物联网应用提供通用计算、存储、安全等功能的IaaS层服务。应用服务层是物联网结合工业制造、农业、医疗、物流、电力、智慧地球等行业的特点，提供行业通用功能服务。认知分析层是物联网利用人工智能、大数据等技术，对连接入物联网的设备进行分析管理的服务。目前的行业的趋势是整合云平台、应用服务和认知分析等服务，构建一个功能强大的物联网云平台。物联网平台是物联网网络架构和产业链条中的关键环节，通过它不仅实现对终 端设备和资产的“管、控、营”一体化，向下连接感知层，向上面向应用服务提供商提供应 用开发能力和统一接口。并为各行各业提供通用的服务能力，如数据路由、数据处理与挖掘、仿真与优化、业务流程和应用整合、通信管理、应用开发、设备维护服务等。
物联网云平台建设可以强化企业物联网使用能力，可以提升企业智能设备应用能力、提升企业传感器处理能力、提升企业大数据认知分析能力。物联网云平台是每个提供物联网服务必须建设的基础架构。
物联网平台一般具有的功能：
l 设备连接管理，设备管理服务
l 行业应用服务
l 收集，可视化和数据业务分析
l 处理不同的通讯协议，如MQTT
l 为设备和用户提供安全和身份验证
l 提供API接口，和业务系统进行集成
连接管理平台 CMP(Connectivity Management Platform):CMP 平台应用于运 营商网络上，实现对物联网连接配臵和故障管理、保证终端联网通道稳定、网络资源用量管 理、连接资费管理、账单管理、套餐变更、号码/IP 地址/Mac 资源管理，更好的帮助移动运 营商做好物联网 SIM 的管理，CMP 连接管理平台与移动运营商网络中连接，帮助运营商管理物联网 M2M，CMP 平台供 应商参与运营商物联网移动收入分成。CMP 平台与移动运营 商合作，CMP 参与运营商的移动收入分成,业务模式简单明确。考虑到跨国大企业企业与 CMP 平台对接时，更希望一点接入，全球通用，因此具有全球化的 CMP 平台在服务大型企 业中更加具有竞争力。目前全球 CMP 有三大阵营:Jasper 平台、爱立信 DCP 平台和沃达 丰 GDSP 平台。Jasper 作为 CMP 领导者，和全球超过 100 家运营商、3500 家企业客户 展开合作，爱立信 DCP 和沃达丰 GDSP 平台客户数量都和 Jasper 有差距。国内三大运营 商的 CMP 平台:中国联通和 Jasper、宜通世纪合作，采取运营收入分成模式;中国移动和华为在 CMP、M2M 模块和终端销售都展开合作;中国电信刚刚与爱立信 DCP 签订《谅解 备忘录》，在 CMP、终端销售终展开合作。
设备管理平台 DMP(Device Management Platform): DMP 平台对物联网终端进行远程 监控、设臵调整、软件升级、系统升级、故障排查、生命周期管理等功能。同时可实时提供 网关和应用状态监控告警反馈，为预先处理故障提供支撑，提高客户服务满意度;开放的 API 调用接口则能帮助客户轻松地进行系统集成和增值功能开发;所有设备的数据可以存储在云端。设备管理平台 DMP 集成在整套端到端 M2M 设备管理解决方案中。解决方案提供商联 合合作伙伴一起，提供通讯网关、通信模块、传感器、设备管理云平台 DMP、设备连接软 件，并开放接口给上层应用的开发商，提供端到端的解决方案。DMP 部署在整套设备管理解决方 案中，整体报价收费;也有少量单独提供设备管理云端服务的厂商，每台设备每个月收取一 定运营管理费用。
应用支持平台 AEP (Application Enablement Platform):AEP 平台是提供应用开发和 统一数据存储两大功能的 PaaS 平台，架构在 CMP 平台之上。具体来看 AEP 平台具体功能 有提供成套应用开发工具(大部分能提供图形化开发工具，甚至不需要开发者编写代码)、 中间件、数据存储功能、业务逻辑引擎、对接第三方系统 API 等。物联网应用开发者在 AEP 平台上快速开发、部署、管理应用，而无需考虑下层基础设施扩展、数据管理和归集、通信 协议、通信安全等问题，降低开发成本、大大缩短开发时间。AEP 平台帮助企业极大节省物联网应用开发时间和费用，同时上层应用大规模扩张时无需担 心底层资源扩展问题。目前 AEP 平台主要根据应用开发完成后激活设备数量收费。建立完 整的 IoT 解决方案(从底层设备管理系统、网络到上层应用)对任何企业来说都是浩大的工 程，且需要众多不同领域专业技术人员联合开发搭建，建设周期长、ROI 较低。AEP 平台帮 助企业极大节省物联网应用开发时间和费用，据 Aeris 测算，开发者使用 AEP 平台开发应用， 可以节省 70%的时间，使应用更快能推向市场，同时为企业节省了雇佣底层架构技术人员的费用。AEP 平台解决的另一个重大问题时随上层应用灵活扩展问题，即使企业 M2M 管理规模迅猛增加，使用 AEP 平台无需担心底层资源跟不上连接设备扩展速度。
业务分析平台 BAP(Business Analytics Platform):业务分析平台包含基础大数据分 析服务和机器学习两大功能。大数据服务:平台在集合各类相关数据后，进行分类处理、分 析并提供视觉化数据分析结果(图标、仪表盘、数据报告);通过实时动态分析，监控设备 状态并予以预警。平台的机器学习:通过对历史数据(结构化和非结构化数据)进行训练生 成预测模型或者客户根据平台提供工具自己开发模型，满足预测性的、认知的或复杂的分析 业务逻辑。未来 IoT 平台上的机器学习将向人工智能过度，比如 IBM Watson 拥有 IBM 独特 的 DeepQA 系统，结合了神经元系统，模拟人脑思考方式总结出来逐步强大的问答系统， 未来将帮助企业解决更多商业问题。目前机器学习收取建模费用和预测费用两项费用。建模期间:按照数据分析、模型训练和评 估的时间收费即执行这些操作所需的计算小时数收费;建模完成进行计算和预测时，通过数 据结果的信息量或者计算需要的内存容量收费。
物联网的五层分层描述了物联网如何感知处理物联世界的信息。其实物联网作为人类的一个伟大发明创造，物联网一定要为人类服务，所以物联网一定要和人类进行交互。
物联网智能终端提供物理世界的声像热等信息数字化的转变，以及通过机器人等操作物理世界的功能，物联网五层架构实现了现实世界的数字化翻译，数字世界中物体的处理、存储等工作。而作为物联网的使用者人类，也需要和数字世界进行交互，这就是人机交互层。目前人类可以通过视觉听觉来感知数字世界中的物体，也可以通过鼠标键盘遥控器等设备对数据世界中的物体进行操作。所以从系统的角度来看，物联网五层架构还需要加上人机交互层。
人机交互现在也是行业的热点，各大公司重金投入。人机交互除了传统的TFT-LCD到现在的AMOLED；从VR到AR；体感游戏柄到亚马逊的Echo音响，甚至将来的脑机交互系统。人机交互把持做人与物联网系统的端口，市场巨大。
第三篇：行业巨头争相布局物联网
据Gartner预测：到 2020 年全球物联网产业规模将达到 1.9 万亿美元，未来 5 年年 均复合增速为 23．4％。2016 年全球物联网设备为 64 亿台，预计到 2020 年全球会有 200 亿台物联网设备联网，复合年均增速高达 36．9％。根据中国物联网研究发展中心的数据，2014 年我国物联网产业规模突破 6200 亿元，同比增长 24％，2015 年市场规模达到 7500 亿元，同比增长 21％。预计，到 2020 年我国物联网产业规模将达到 2 万亿，未来 5 年复合增速为 22％。
物联网在工业制造、智慧城市、智慧能源、车联网等领域广泛应用。其中工业制造占市场规模的22%、智慧城市占市场规模的20%、智慧能源占市场规模的13%、车联网占市场规模的13%。物联网在美洲、欧洲和亚太地区市场潜力巨大。物联网五层架构中，终端层2020年有310亿美元的市场规模、通讯连接层2020年有170亿美元的市场规模、计算和存储层2020年有180亿美元的市场规模、应用层和数据分析层2020年有2620亿美元的市场规模。一般物联网平台为3/4/5层集成在一起，市场规模巨大，为各个巨头重点投资。
物联网中的芯片是物的核心，芯片标准将来会影响物联网发展的。现在的信息行业之争是计算芯片标准之争，就是将来物联网市场的芯片之争的雏形。想当年IBM的小型机何等红火，这几年x86军团的服务器在个人和企业市场攻城掠寨，IBM小型机市场急剧萎缩。这两者之争其实是IBM的Power芯片和Intel的x86芯片之争。还有现在的移动芯片之争，Intel在个人电脑和企业服务器市场占领先地位，可是在移动手机市场，其x86架构功耗散热问题严重，移动手机市场被后期的ARM占领。除了计算单元使用的芯片，物联网中传感器芯片市场也很大。传感器市场发展的趋势是传感器微信化、集成化、智能化、低成本、高效能。MEMS传感器正逐步取代传统机械传感器，MEMS传感器就是传感器芯片。目前物联网通讯市场百家争鸣，有传统的WIFI、蓝牙等，也有新技术LoRa。随着5G物联网标准NB-IoT协议冻结，未来物联网通讯市场将逐渐成熟。
物联网传感器市场2020年将达到178亿美元。目前全世界有约 40 个国家和地区从事传感器的研发、设计、生产和应用推广，全球有约超过 6000 余家研发机构从事传感器相关工作。美国、日本和俄罗斯等国实力较强，这些国家建立了包括物理量、生物量、化学量三大门类的传感器产业，研发生产单位超过 4000 余家、产品超过 20000 多种。国际传感器生产厂家主要有：博世、霍尼菲尔、意法半导体等企业。我国的传感器技术及其产业取得了长足 进步。国内传感器产业在“双加工程”即：加快力度加快发展的方针指导下，建立 了中国敏感元器件与传感器生产基地。分别为：安徽基地，主要是建立力、光敏规模经济；陕西省敏感技术产业集团公司，主要是建立电压敏、热敏、汽车电子规模经济为主要目标；黑龙江基地主要建立气、湿敏规模经济为主要目标。物联网企业可以选择市场规模大的领域传感器细分市场进行研发兼并，利用企业的产业化优势，拉低传感器的价格，推动物联网市场发展。
目前MEMS市场发展进入“黄金时代”，以智能手机为代表的消费电子产品大幅拉升MEMS器件的出货量。然而，现在似乎已经进入不确定时代。智能手机/便携式应用市场已经接近饱和，这意味着MEMS市场增速比前几年减缓。工业、医疗和汽车领域还在提供增长和盈利的能力。汽车产业对传感器需求旺盛，如今每辆汽车平均集成20个MEMS传感器，并且自动驾驶汽车也加大了对MEMS的需求。医疗领域的长期研发积累发现了新的市场机遇，包括应用于医疗微泵的硅基微流控芯片，如2015年Debiotech公司的营收显著增长。工业和国防市场也为高端和高利润MEMS器件提供了新的机遇，如惯性传感器和压力传感器。
MEMS行业产业链分芯片设计、制造、封装测试、方案和系统应用。行业主要厂商如下：
MEMS即微型电子机械系统(Micro Electromechanical System)，利用传统的半导体工艺和材料，集微传感器、微执行器、微机械机构、信号处理和控制电路、高性能电子集成器件、接口、通信和电源等于一体的微型器件或系统。MEMS要求企业具有很强的技术研发和规模化生产的能力，目前市场主要有欧美日本等国家占领。这个市场是物联网企业需要重点研究的市场，这也是国家政策支持的市场领域。MEMS传感器的最终用户是行业厂商，比如手机领域的华为苹果、穿戴设备领域的小米。
物联网通讯市场主要有通讯芯片生产、通讯设备制造、通讯网络建设、通讯网络运营、通讯方案咨询和服务等方面组成。目前物联网通讯市场多种技术并存，市场碎片化严重，没有形成产业规模。随着5G物联网通讯标准NB-IOT和车联网LTE-V2X的冻结，物联网通讯市场将标准化，必将引起物联网通讯产业的磅礴发展。物联网通讯市场的主要参与者是电信设备供应商和电信运营商。电信设备供应商有华为、爱立信。电信运营商有沃达丰、AT&T、Verizon、中国电信、中国移动等。
除了5G标准的窄带宽通讯协议NB-IoT，物联网还有很多协议，各大厂商合作成不同的产业联盟。随着物联网的发展，物联网通讯芯片需求也将扩大。
物联网平台作为物联网产业链关键环节，具有重要作用，未来 AEP 市场规模超过 CMP 和 DMP。根据 Nokia 预测，2025 年整个物联网产业产值将达到 4000 亿欧元，其中除去应用 分析平台，物联网平台市场占整个物联网市场 12.5%，即 DMP+CMP+AEP 平台市场加起来 超过 500 亿欧元。根据 First Analysis 预测，到 2024 年，AEP 平台市场占比将在三类平台 市场总和中达到 53%。如果说 CMP 平台提供商需要尽可能和运营商、云计算厂商取得合作， 共同提供连接服务来获取更多的分成收入。
物联网平台是物联网竞争的主要战场，GE等公司的物联网平台搭建在AWS等公有云，国内三一重工的物联网平台搭建在自己的私有云上。行业企业可以结合将来各自的物联网平台用户，选择合适的支撑IaaS平台。
世界著名物联网企业在物联网建设方面侧重点不同，IBM侧重在物体数值化后的处理分析，GE侧重在设备管理和预防预测，亚马逊侧重在提供数据处理和存储能力。各企业IOT能力如下：
目前世界主要物联网平台提供商侧重点和优势各不相同， 物联网平台有如下发展趋势:
n 平台间建立联盟，联合集成商、上下游厂商才能提供完整物联网解决方案，需要不断培养物联网生态系统。IoT 端到端解决方案是一项庞大复杂的工程，平台就分成 4 大类型， 几乎没有厂商能做到独立提供从底层连接到上层应用分析完整解决方案，因此必须和产 业链内其他厂商广泛合作，培养物联网生态系统。
n 开放平台吸引更多开发者，不断提升平台兼容性、与第三方系统、应用连接能力。AEP、 DMP 和 BAP 平台需要和众多第三方系统及应用对接，免费开放平台接口给社区开发者， 提升平台对接和兼容能力，就能不断提升平台的可扩展性，吸引更多客户。
n 人工智能和机器学习能力未来将成为业务分析平台的核心竞争力。IoT 的终极目的为了 通过分析机器背后的数据来提供优化运营和流程、提升效率、节省成本、增加收入等办 法，使企业盈利提升。因此在基础架构建设完成后，上层智能分析和机器学习能力将成 为业务分析平台核心竞争力。
亚马逊的IoT平台产品由云托管的功能组成，允许不同的IoT设备安全地连接到云端，并实现两者之间的双向消息交换。更具体地说，它提供基于web的通信栈，设备注册表和规则引擎来执行诸如存储（S3），流处理（Kinesis）或亚马逊机器学习服务之类的AWS服务的消息转换和路由。应用程序还可以通过REST API直接与IoT设备进行通信。此外，设备生成的信息可以通过所谓的“设备阴影”进行访问，该设备可以缓存平台中的设备状态，从而将应用程序屏蔽到设备可能会遇到的网络连接中。亚马逊还提供了具有通用编程语言的设备端SDK，便于将设备与IoT平台集成。亚马逊的商业模式是基于现收现付定价模式，独立于连接的IoT设备数量。价格基于发布到AWS IoT（发布成本）的消息数量以及AWS IoT向设备或应用程序（传送成本）传送的消息数。交付给其他AWS服务是免费的，但是AWS服务使用本身需要额外的成本，这取决于使用。这为亚马逊提供了额外的交叉销售机会，因为客户不仅需要IoT连接和消息路由，还经常需要持久的数据存储或数据分析服务。为了吸引开发商，亚马逊提供12个月的免费试用期，其中每月包含25万封邮件。如果开发人员超出任何一个限制，亚马逊可以加强服务，以切换到现收现付定价模式。在现阶段，开发商已经可能投入了大量的开发工作，并将其“嵌入”到了亚马逊的生态系统中。亚马逊作为电子产品和其他商品市场的独特地位使得该公司还能够从开发商实现端对端IoT解决方案所需的IoT设备和产品的额外销售中获益。同样地，它可能作为可能在AWS IoT平台生态系统之上启用的IoT产品的市场。这意味着，除了使用IoT平台和其他AWS服务产生的直接收入流，亚马逊还有机会通过其市场上的物联网产品和设备的交易获得间接收入来源。亚马逊通过对物联网平台的日益成功的利用，也可以提升其市场的交易。
Azure IoT Hub是集成到Microsoft Azure云服务中的全面管理服务，可实现数百万个IoT设备和解决方案后端之间的可靠和安全的双向通信。Azure IoT Hub提供可靠的设备到云和云到设备消息，使用每设备安全凭证和访问控制的安全通信。它提供了对设备连接和设备身份管理事件的广泛监控，并且包括最受欢迎的语言和平台的设备库。它还为开发处理和应用逻辑提供了一个IoT网关SDK。Azure IoT Hub提供三个版本。有一个免费版，供开发人员使用每天支持的有限数量的消息（8k）和最多500台设备。还有两个付费的中等和重用的使用捆绑，没有设备限制，并提供更大的邮件大小和每天的消息总数。取决于使用需求，用户可以购买任何这些捆绑选项中的一个或多个。Azure IoT集线器还通过平台使用的支持计划进一步直接销售，具体取决于所需的客户支持级别。其业务模式也基于Azure系列服务的交叉销售，例如存储服务或流分析和机器学习服务。
IBM沃森IoT平台基于Bluemix，IBM云和服务产品。为了将IoT设备与应用程序连接起来，它提供了一个连接和设备管理平台。此外，IBM的IoT平台还为存储和转换提供数据管理服务，分析服务以及允许创建仪表板和警报的风险管理服务。IBM的商业模式基于分层定价模式，这取决于用户要连接到IoT平台的IoT设备的数量。该平台允许开发人员连接多达20个设备，100MB的免费流量和1GB的免费数据存储。开发商还可以选择购买青铜，银和黄金包裹，包装中包含的支持的设备数量各不相同，如果超出包装的限制，则额外的设备费用将不同。此外，IBM正在为数据存储和数据流量提供额外的容量，以提高用户需求。IBM还交叉销售额外的沃森分析服务，可能对IoT开发人员有用，其中包括实时的物联网洞察，上下文映射或驱动程序行为分析。为了降低服务访问的障碍，IBM还通过其服务为不同业务提供融资支持。
中国物联网平台提供商大致可分为运营商、云计算厂商、互联网巨头、初创公司几类，目前 能提供的物联网云平台功能相对简单，生态系统建立也还需要完善，和国外物联网厂商还存 在一定差距。由于物联网平台运营、生态系统培养、开发者聚集需要较长时间的积累，未来 如果传统互联网、IT 公司要切入物联网平台领域，并购海外、国内优秀创业公司，或者进行 深度产业链合作是较好的选择。
BAT、京东布局物联网平台基于自身传统优势包括云、大数据、硬件管理平台等，打 造第三方生态系统同时发挥自身优势，各有所长。几大互联网厂商做物联网业务思路相似， 硬件联网作为基础一步，开放数据与生态、技术与接口，构建产业链协同的生态系统。腾讯 有 QQ 物联和微信智能硬件两大物联网平台，巨大的用户数量和社交属性是腾讯物联网平台 核心优势，在微信平台上设备厂家可以开通微信公众号，通过在公众号中开通设备功能插件， 将用户与其拥有的智能设备相连，每一个设备也将拥有一个微信 ID。同时设备厂商可以在公 众号上建立微信小店，根据设备运行情况，定期提供配件和耗材的购买服务。阿里巴巴针对 物联网业务整合了智能云、淘宝众筹和天猫电器城，组成智能生活事业部，天猫电器城与淘 宝众筹能帮助智能硬件开发商解决市场销售难题。百度优势是其在人工智能、语音识别、深 度学习等技术上的长期积累，未来在其 IoT 平台上产生的海量数据，可利用百度深度学习以 及人工智能的能力来做处理，开发强大的上层应用，有望在机器学习、大数据处理层面超越 腾讯和阿里。
