Alpha Go完胜人类！人工智能会导致世界末日吗？

2017年的新年伊始，小编的朋友圈就被神秘的Master大师刷了屏。这位大师对战中韩围棋顶尖高手实现了60战全胜的战绩！

正当众说纷纭推测他是哪位高手之际，google工程师证实，他就是卷土重来的Alpha Go ！

事件回放：

• 2016.03.09，谷歌人工智能AlphaGo与李世石九段展开历史性的围棋对弈，此前尚未有一台计算机能在不让子的情况下战胜职业棋手，然而五天后，李世石以4-1落败。事后，世界排名第一的围棋天才柯洁称“就算AlphaGo赢了李世石，但它赢不了我”。

• 2016.12.09，在弈城、野狐等围棋对战平台上出现了一个神秘账号——Master，与之对战的围棋高手纷纷落败。

• 2016.01.03晚，Master先后击败顶级高手韩国的朴廷恒和中国的柯洁，豪取50连胜。引起个中爱好者纷纷猜测，这个神秘的Master 究竟是人，还是机器？

• 2016.01.04下午，Master迎战64岁中国“棋圣”聂卫平，在破例将规则改为一分钟一手后，获得54胜！

• 随即，在同日晚间，中国棋手古力以2.5目负于Master后，聊天室里有人用Master 的ID公布了它的真实身份，就是去年击败了李世石的Alpha GO。

就是这个截图，结束了大家的纷纷猜测。

这次alphago 的表现有何意义？

了解棋类软件的朋友们都知道，早在几十年前机器与人对弈，这类软件最流行的“算法”就是利用电子设备的快速运算能力，进行穷举与人对弈。而这种算法的局限就在于棋盘网络节点的多寡与规则的复杂性上，相对而言，跳棋、五子棋、中国象棋、国际象棋都被这些技术克服了。但是作为复杂度最高的围棋，因其规则相对简单，棋盘网络节点多，使得每一步的运算量都是呈几何倍数的增加，而一直都未被现代电子技术所攻克。

然而，随着Alpha GO的深度学习（Deep learning）的系统出现则改变了这一局面。这就代表着，AI这一技术已经不是简简单单的以“弱人工智能”方式出现在人们的生活中了。人工智能AI特定会以一种全新的“强人工智能”形式展现出来。

或许，alphago 是人工智能的一个奇点。

用两个著名的电影形象来解释人工智能的强弱之分就是，他们被设计、制造之初，听命于人类严格执行任务的时候就是弱人工智能，但是他们表现出了感情与逻辑思维时，就是强人工智能。

面对AI我们该何去何从？

著名科学家与社会人士都对人工智能产生过忧虑：

霍金：人工智能会导致人类灭亡

比尔・盖茨：人类需要敬畏人工智能的崛起

马斯克称人工智能是人类生存最大威胁，并称随着智力的迭代，最终人类会成为人工智能的宠物

以至于在其后的几十年里，人们在电影里演绎出了这样的机器人伦理：

一，机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；

二，除非违背第一法则，机器人必须服从人类命令；

三，在不违背第一及第二法则下，机器人必须保护自己。

网络上的民意调查显示大部分的人也都担心人类被人工智能所超越。

其实，科幻小说和电影的基调都是灰暗的，为了冲突化的戏剧效果，编辑天生就要把人类和机器人分成对立的两派，不是你害我（《终结者》系列），就是我害你（《银翼杀手》）。

而这种灰暗色彩的调调都是有一个大前提存在，就是技术与人类是共同作用完成的。例如，《终结者》系列中都是在反复强调杀掉历史进程中的某一个关键人物，就能改变未来世界的结果。杀掉了发明人，真的就不会发生世界末日吗？

显然，世界末日终将会到来，人工智能仅是导致末日的一种可能而已，大不必杞人忧天，而相比较而言，对中国人来说，由雾霾导致世界末日的威胁可能更现实。

现实生活的威胁更需防范

虽然，AI导致世界末日的威胁不必多虑，但对现实生活的影响还是不得不防的，因为一些威胁已经随着这类技术的应用偷偷潜入人们的日常生活中了。

例如，我们AB公司生产的那些自动化机械臂等智能机器人产品。他们可以完成更快更好的机械焊点，简单组装等任务。那么，这就意味着如果富士康生产线上进行类似简单重复工作的工人们会大量失业。

还有随着AI技术的渗透，我们的隐私在不断的被侵蚀和出卖。过去几年里非常火的各种可穿戴设备大家可还有印象？例如，小编我的手腕还戴着一个小米手环，当然我现在还安慰自己他只是简单的计步器。其实，小米的app已经显示出了更丰富的功能，我的深夜睡眠情况等内容。那么，会不会有那么一天，他发现我这种睡下去就像一头死猪的人也有失眠的时候，会给我推荐各种褪黑素或者安眠药？

另外，以我国异常发达的电商为例。一些网站会给不同用户显示不同的价格，已经不是秘密了。前几年，酒店预订公司Orbitz就实验过让苹果用户只能看到更贵一些的房间，据说效果还不错，让他们多赚了不少钱。这是基于非常简单的规则完成的，他们把用户直接分成两类，苹果用户和其他，然后引导苹果用户消费。如果再智能一些，可以按照用户购买习惯，去为不同用户提供不同的推荐方案，这我们也不陌生，在电商网站只要有帐号，哪怕只在登录状态搜索几个东西，很快都会收到各种量身定做的推荐邮件。

如果运算能力足够，让用户“多花点钱”这个目标，还可以做的精细很多。比如，在用户把东西加入购物车，付款之前，能不能找到一个功能类似、价格接近但利润率更高的商品，推荐给用户？

推荐之后，能不能给他一些应该放弃之前的商品，转买这个商品的理由—比如有多少比例的人认为这个更好，或者，他的好友有多少人赞过它，甚至是，最近这个东西正在特价，是历史最低价。之后，用户买或者不买，都是一次反馈，系统会收集这种反馈，下次让推荐方案变得更适合这个用户。每一次重复这个过程，都可以帮助人工智能系统提高一点点，而一个人的行为产生的数据，又可以用于影响他的好友。

更精细的例子，我就暂时不再细说了。只是为大家提一个醒，现代意义的公民与其担心被AI迫害，还不如有意识的保护自己的隐私。

文中部分内容引自 腾讯新闻、钛媒体、新浪新闻。