依图科技朱珑：从创业第一天就做好长跑的准备

创业，用商业手段实现科学理想

2012 年，我在美国读完博士和博士后回国创业，之前等了林晨曦一段时间，他是我高中同学，当时，他正在阿里巴巴担任阿里云技术总监。

我们想了很多方式，比如在学校做创业，比如在大公司下面做一个部门，还有就是我们自己出来做。

在学校做我觉得速度太慢了，或者我功力不够， 三五年有所建树太难。第二条路也行不通，当时人工智能不火，没有一家公司的核心是属于AI的。在美国， 也是2012年之后才开始，当时我在美国的同事90%要转行，只做AI都活不下去。 比较完所有方式后，我们觉得必须得出来做。

我们一开始就做业务拓展，我俩都去跑客户。业务各个方向我们都想过：车、人脸、文字，再近一点就是人身上的东西，比如拍一拍找衣服，跟人贴的非常近的，逻辑上很容易成立。

这些方向我们在脑子里都尝试了。苏州市公安局的项目一跑就中了，运气比较好。我 跟人家说，只要 说能做就一定能做得出来，你把你需要的东西告诉我，我不能做，中国就没有人能做了。公安部门是有刚需，我做什么是由公安来决定。不是我有一个技术去卖给他，而是我跟他聊出来需求，不是自己硬想出来的。实际上当时我们没有技术积累，人脸识别我在创业之前也没碰过，没有学过。好比一个理论科学家和应用科学家，这是两个领域，跨度非常大。

我们刚开始做车脸识别，只看车脸识别车的品牌。这在过去没人做，或许也有人做了，识别率只有百分之十几二十几，我们把它推到90%。后来车脸和人脸同时做，我们知道人脸识别比较赚钱。

用商业的手段能够解决并实现我做科学的理想，赚钱对创业来说非常重要，这是道德问题，你选择了商业就选择了承诺，要遵守游戏规则 。不是我喜欢赚钱，而是这个职业特点是这样。

以前在学校里我可以很放肆的做科学，那个时候做梦都在做科学，或者说只有在做梦的时候才做科学，但创业是要克制地做科学。

AI创业中技术重要性最多只占1/3。其他还有技术的前瞻性以及技术跟业务的结合，这几个能力很重要 。我跟晨曦最重要就是沟通商业上的2/3的事情。

科学和技术不是一回事，科学最重要是有创新性、探索性。很多人是把现有的基础做好了，那不是科学，比如语音识别的准确率做到95%，这不叫科学，这叫技术好。

用建模的方式理解企业

我博士的研究课题是通过建模来刻画这个世界。而企业组织、管理，这个模型也是有相似性的，这就是我现在的主题。

10年做研发的经验对管理企业非常有影响，让我更有理论基础和理论依据。事物都是有客观规律的，比如有两类公司结构，一类是像微软类的金字塔结构，一类是像很早之前谷歌的平的结构。数学上可以分析这两个结构需要什么样的人才、组织方式。

平的结构，更需要特别出色、聪明的人。平有什么好处呢？“三下五除二”，信息传递非常高效。但是有一个极强的前提，就是招聘的质量要非常非常高，这很难。这种组织结构一定会成功吗？也不好说，原因是这种人可能没那么多。

像金字塔结构，可以找的稍微差一点，但是这样招进来的量就会很大，市场容量和供给就会非常强。这个结构要一层层上去，信息和决策的链条就特别长。这是企业或者组织极端的两种形态。两种选择，没有对或错。不是哪个更优秀，更容易成功，都有一个平衡的结果。

我们偏向于扁平化，因为 管理的 金字塔化越晚，公司越优秀，效率就越高 。公司现在上海交大、清华、浙大刚毕业年轻人会稍微多一点，创业上这样比较危险，这也是我们团队比较特殊的地方，我们的能力在于可以把年轻人培养起来。

我们当然也要寻求别人的帮助。创业最难的地方就在于节奏，不是你不愿意，而是还没寻求帮助的时候，你不知道问题有多严重，对于创业者这是难点。比如很多人说过去公司宣传做的不够，但我都不知道是什么地方不够，我没法判断我是否做错了，做得好还是不好。