Induction-Gram 语言模型通过巧妙地结合n-gram-20241110070655

Induction-Gram 语言模型通过巧妙地结合n-gram模型和一个基于神经网络相似性度量的“归纳头”，在保证模型可解释性的同时，显著提升了预测准确率和推理效率，并在fMRI反应预测中展现了其跨领域应用的潜力，其反直觉的发现在于上下文匹配的优越性，即使在数据量较小的情况下也能取得显著效果。