本文通过提出 ConTAM 方法,并进行大规模实证研究,揭示了大型语言模型评估中数据污染的严重性及其影响,并提出了改进污染分析的实用建议,特别强调了最长匹配子串方法的优越性和模型规模对污染利用率的影响。
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