学习SAS的正确姿势是怎样的？

SAS作为世界知名大数据分析产品，只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、 市场 部门、 NGO还是政府部门， SAS的覆盖率，都是完全不可被替代的。 甚至部分 IT公司在统计软件上，也选择的是SAS。 同时 SAS系统具有 使用灵活方便、功能齐全、编程能力强且简单易学、数据处理和统计分析融为一体、扩展性和适用性强及应用面广 等优点。 但是所有 SAS入门选手都会遇到的问题是：

学习SAS的正确姿势是怎样的？

然后大多数人会因为无法安装而放弃掉。。。

1.SAS模块简介

SAS的基础模块分为：

1、BASE： 即 Foundation SAS。 基础编程模块， 主要功能为数据管理、统计分析、报表生成和图形展示。语法 主要 为 DATA步和PROC步的操作。

2、STAT：统计模块，包含回归、方差分析、多元统计、非参数统计、抽样等数理统计操作。

3、SQL：SAS中的结构化查询语言，与传统SQL完全相同 ， 主要用作与数据查询，有数据库经验的人可以无缝对接 ，有些公司甚至使用 SAS作为其底层数据仓库使用。

4、Enterprise Guide：可视化统计分析界面

5、Enterprise M iner：数据挖掘模块

6、Text Miner：文本挖掘

7 、 SAS/Hadoop SAS/Connect：使用各平台SAS系统进行分布式处理，从而有效利用各平台机器资源，与Hadoop的连接使其可以运行在大数据平台下。

…….

关于 EG ， SAS EG和SAS Base 的关系就像 DOS和Windows的关系，都是把不易记忆的命令做成菜单，方便调用。 要说明的是精通 SAS必先要熟悉其结构及不断提高自己的编程能力 ，而作为新手， SAS EG提供的可视化界面以及同步代码记录可以为初学者学习SAS编程提供学习捷径。

当然， SAS 是面向市场商业软件，为解决问题而生，它包括对问题的理解，对问题的抽象（有点像数学建模了），对问题进行解决，最后就是对结果进行分析而最终将其应用，以及不断改进。 总之， SAS是解决问题的工具而已，要精通SAS，包括对问题的理解，对行业背景的熟悉。

2.入门教材

① 《 Little SAS Book A Primer Third Edition 》

SAS入门的圣经，它通俗易懂，就算是英语不好的同学也不要害怕，它确实很容易懂得，记住要多看例子，多 上机代码操作 试试 。

② 《 Learning.SAS.by.Example.A.Programmers.Guide 》

它类似 little sas book，但讲得更详细和全面，也是一本入门的好书：

③ 不想看英文的可以 看看下面这本：

《 SAS编程技术教程 》 朱世武

3.高级教材

入门了之后，有两块知识是非常重要的（在工作中会经常用到，而且是必须的）： PROC SQL 和 Macro Facility。PROC SQL跟一般的SQL差不多，但是也有自己的特点和限制，它的作用跟data step类似，各有优点，用哪个就取决于个人的喜好的。要掌握PROC SQL，看看这本SAS的帮助文档，通俗易懂：

《 SAS SQL Procedure：User's Guide 》

学好 SQL，还要掌握Macro。SAS Macro就像是高级语言的函数，帮你写重复类似的程序，大大提高了程序的效率，使得程序更容易维护，更容易模块化。在little sas book等入门书籍也涉及到macro，但远远不够，要全面理解和掌握macro，非看这本书不可：

《 SAS Macro Programming Made Easy 》

4.商业分析

看完上面所有的书后，相信你的 SAS编程能力已经不是入门级了。 要想更进一步，就编程而言，就只能在学习和工作中不断实践 ，看一些进阶和商业方面的书籍。 在这里，推荐两本教材：

① 《深入解析 SAS》

② 《 SAS编程与数据挖掘商业案例》

话不多说，用了都说好。

5.帮助文档

当你熟悉了 SAS的方方面面，就要回到原点。以上所有的教材，大多出自于SAS帮助文档：

SAS online document

最后，是广告时间

如果你在自学中苦于无导师解决疑惑，没有小伙伴一起享受学习的乐趣，没有实践课题来进行操练。 CDA数据分析师讲师团队致力于开发 最领先的数据分析 专业 和 行业 应用 教育 ， 针对 SAS ，开设了 CDA LEVEL I SAS 数据分析和 LEVEL II SAS数据挖掘两 个专题的课程， 并 通过实际的金融、电信、市场调研、客户关系等案例演练，让学员真正体验数据分析与 SAS魅力。

一、课程信息

时间： 2017 年4月08~ 5 月07日（周末8天）

地点： 上海 & 远程直播

授课安排： 现场班 6900元 ，远程班 4900元

(1) 授课方式： 面授直播 两种形式 ， 中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)

( 3 ) 学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。

二、报名流程

1. 在线填写报名信息

官网端：

微信端：

2. 给予反馈，确认报名信息

3. 网上缴费

4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图

三、课程大纲

第一阶段： 数据分析入门与SAS EG基础

1.商业数据分析价值与前沿知识

2.数据分析师职业概述

3.统计分析软件的比较

5.数据分析方法论介绍

6.SAS EG的介绍与流程图

7.SAS EG数据集与数据导入

8.SAS EG创建列表与数据选择

a.案例:教学使用银行信用卡交易数据

第二阶段： 统计分析基础与数据可视化

1.统计数据类型介绍

2.描述性统计分布方法

3.正态分布与其他常见分布形式

4.分布的图形展示方法

5.SAS EG数据可视化方法与案例

6.参数估计基础

7.假设检验介绍

a.案例：零售业销售利润报表

第三阶段： 数据挖掘概述与相关分析

1.相关分析基础

2.线性回归基础

3.数据挖掘的技术与方法

4.连续变量间的关系探索与变量压缩

5.主成分分析与应用场景

a.案例:银行业信用卡客户细分

b.案例:构造客户价值预测模型

第四阶段： 因子分析与聚类分析

1.因子分析思路

2.因子分析方法

3.聚类分析方法

4.市场分析的其他工具

a.案例：沿海省份经济指标分析

b.案例：电信行业客户分群与组合营销

c.案例：银行公司房屋贷款案例

第五阶段： SQL语言查询

1.数据查询与SQL语言简介

2.数据过滤与排序

3.使用表达式创建新列

4.对列进行重新编码

5.查询中进行数据分组与汇总

6.等值横向连接表

7.非等值横向连接表

8.纵向连接表

9.拆分列与堆叠列

第六阶段： 抽样统计知识与 SAS语句

1.SAS EG“数据”菜单栏

2.抽样估计知识

3.SAS基本语句

4.Data步行选择

5.Data步列操作语句

6.Sort和Transe过程

第七阶段： 回归分析与时间序列

1.简单线性回归

2.多元线性回归

3.线性回归诊断

4.分类变量分析

5.时间序列分析

a.案例：月均信用卡咨询案例

b.案例:航空销售案例分析

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