SAS作为世界知名大数据分析产品，只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、
市场
部门、
NGO还是政府部门，
SAS的覆盖率，都是完全不可被替代的。
甚至部分
IT公司在统计软件上，也选择的是SAS。
同时
SAS系统具有
使用灵活方便、功能齐全、编程能力强且简单易学、数据处理和统计分析融为一体、扩展性和适用性强及应用面广
等优点。
但是所有
SAS入门选手都会遇到的问题是：
然后大多数人会因为无法安装而放弃掉。。。
SAS的基础模块分为：
1、BASE：
即
Foundation
SAS。
基础编程模块，
主要功能为数据管理、统计分析、报表生成和图形展示。语法
主要
为
DATA步和PROC步的操作。
2、STAT：统计模块，包含回归、方差分析、多元统计、非参数统计、抽样等数理统计操作。
3、SQL：SAS中的结构化查询语言，与传统SQL完全相同
，
主要用作与数据查询，有数据库经验的人可以无缝对接
，有些公司甚至使用
SAS作为其底层数据仓库使用。
4、Enterprise Guide：可视化统计分析界面
5、Enterprise
M
iner：数据挖掘模块
6、Text Miner：文本挖掘
7
、
SAS/Hadoop SAS/Connect：使用各平台SAS系统进行分布式处理，从而有效利用各平台机器资源，与Hadoop的连接使其可以运行在大数据平台下。
…….
关于
EG
，
SAS EG和SAS
Base
的关系就像
DOS和Windows的关系，都是把不易记忆的命令做成菜单，方便调用。
要说明的是精通
SAS必先要熟悉其结构及不断提高自己的编程能力
，而作为新手，
SAS EG提供的可视化界面以及同步代码记录可以为初学者学习SAS编程提供学习捷径。
当然，
SAS
是面向市场商业软件，为解决问题而生，它包括对问题的理解，对问题的抽象（有点像数学建模了），对问题进行解决，最后就是对结果进行分析而最终将其应用，以及不断改进。
总之，
SAS是解决问题的工具而已，要精通SAS，包括对问题的理解，对行业背景的熟悉。
①
《
Little SAS Book A Primer Third Edition
》
SAS入门的圣经，它通俗易懂，就算是英语不好的同学也不要害怕，它确实很容易懂得，记住要多看例子，多
上机代码操作
试试
。
②
《
Learning.SAS.by.Example.A.Programmers.Guide
》
它类似
little sas book，但讲得更详细和全面，也是一本入门的好书：
③
不想看英文的可以
看看下面这本：
《
SAS编程技术教程
》
朱世武
入门了之后，有两块知识是非常重要的（在工作中会经常用到，而且是必须的）：
PROC SQL 和 Macro Facility。PROC SQL跟一般的SQL差不多，但是也有自己的特点和限制，它的作用跟data step类似，各有优点，用哪个就取决于个人的喜好的。要掌握PROC SQL，看看这本SAS的帮助文档，通俗易懂：
《
SAS SQL Procedure：User's Guide
》
学好
SQL，还要掌握Macro。SAS Macro就像是高级语言的函数，帮你写重复类似的程序，大大提高了程序的效率，使得程序更容易维护，更容易模块化。在little sas book等入门书籍也涉及到macro，但远远不够，要全面理解和掌握macro，非看这本书不可：
《
SAS Macro Programming Made Easy
》
看完上面所有的书后，相信你的
SAS编程能力已经不是入门级了。
要想更进一步，就编程而言，就只能在学习和工作中不断实践
，看一些进阶和商业方面的书籍。
在这里，推荐两本教材：
①
《深入解析
SAS》
②
《
SAS编程与数据挖掘商业案例》
话不多说，用了都说好。
当你熟悉了
SAS的方方面面，就要回到原点。以上所有的教材，大多出自于SAS帮助文档：
SAS online document
如果你在自学中苦于无导师解决疑惑，没有小伙伴一起享受学习的乐趣，没有实践课题来进行操练。
CDA数据分析师讲师团队致力于开发
最领先的数据分析
专业
和
行业
应用
教育
，
针对
SAS
，开设了
CDA LEVEL I
SAS 数据分析和
LEVEL II
SAS数据挖掘两
个专题的课程，
并
通过实际的金融、电信、市场调研、客户关系等案例演练，让学员真正体验数据分析与
SAS魅力。
时间：
2017
年4月08~
5
月07日（周末8天）
地点：
上海
&
远程直播
授课安排：
现场班
6900元
，远程班
4900元
(1) 授课方式：
面授直播
两种形式
，
中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)
(
3
)
学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。
1. 在线填写报名信息
官网端：
微信端：
2. 给予反馈，确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图
第一阶段：
数据分析入门与SAS EG基础
1.商业数据分析价值与前沿知识
2.数据分析师职业概述
3.统计分析软件的比较
5.数据分析方法论介绍
6.SAS EG的介绍与流程图
7.SAS EG数据集与数据导入
8.SAS EG创建列表与数据选择
a.案例:教学使用银行信用卡交易数据
第二阶段：
统计分析基础与数据可视化
1.统计数据类型介绍
2.描述性统计分布方法
3.正态分布与其他常见分布形式
4.分布的图形展示方法
5.SAS EG数据可视化方法与案例
6.参数估计基础
7.假设检验介绍
a.案例：零售业销售利润报表
第三阶段：
数据挖掘概述与相关分析
1.相关分析基础
2.线性回归基础
