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科杰科技于洋：建设立体化数据能力，实现高质量发展｜爱分析活动

爱分析ifenxi · 公众号 · · 2023-08-31 19:03

正文

2023 年 8 月 16 日，爱分析成功举办第五届数据智能高峰论坛，本次活动邀请到了科杰科技创始人兼 CEO 于洋进行了 《筑牢大数据底座，赋能高质量发展》 主题演讲。

于洋总在会上的演讲围绕大型企业数据能力建设展开，分享了企业数据能力建设的背景、方法论以及科杰产品体系，并结合案例阐述了科杰数据底座对企业数据能力建设的支撑， 现将现场演讲实录整理后分享如下 。

于洋：大家好，我是科杰科技创始人兼 CEO 于洋。

很荣幸参加爱分析第五届数据智能高峰论坛，数据智能这个词将 Data 和 AI 连接在一起，也把数字化的主要目的进行了表达，那就是在各业务场景终端以数据驱动和数据自动化实现全场景的提效和创新，最终实现数字化转型。今天峰会的主题是 “激活数据资产，释放数据价值” ，这也跟科杰科技做的事情高度相关。

数据能力建设背景

今天我的演讲主题是 “筑牢大数据底座，赋能高质量发展” 。从产业角度来看，数据技术已经成为新一代信息科技中服务数字经济的核心引擎，并且有国家关于数字中国、数据要素等相关政策的积极推动。

从市场角度来看，在众多甲方客户发起的并由乙方公司承接的项目中，涉及到数据治理、数据交换、低代码开发、实时离线计算以及 AutoML 数据科学平台。企业在数据方面开展了各式各样的项目，但究竟企业想要构建一个什么样的体系？或者说，在未来五到十年里，一个超过几十万人的大型组织应该构建一个什么样的体系，是我们应该去思考和关注的问题。

对此，数字中国建设整体框架中给出了相应的指引。我们看到，在数字基础设施之上，在应用层全场景发挥数据智能价值之下，中间数据资产管理体系的建设显得尤为重要。在金融行业，《金融科技发展规划（2022-2025 年）》中，八个方面重点任务的第二和第三项任务中，也强调了数据资源管理和数据能力。

早在 2019 年，科杰科技就提出了“数据能力”这一概念，我们将其定义为基于存储计算引擎、数据资产管理、低代码开发构建起来的一套体系化数据能力。可供大中型组织面向未来 5 年到 10 年持续使用，支撑企业规模化数据应用和数据智能。

科杰科技作为大数据基础软件的提供商、数据能力的构建商，致力于协助大型组织持续构建数据能力。需要强调的是，这种能力不是一蹴而就的，需要在不同的阶段、不同能力方面持续做长期、立体化的构建。

KeenData Lakehouse 核心能力

科杰科技的产品体系分了三层，最底层是数据引擎层面，提供存储计算引擎等基础设施支持。第二层是提供低代码开发、数据工程能力建设，企业若要建立规模化的数据应用，让广泛的技术人员和业务人员使用数据，就需要建立低代码开发能力。最上层则是基于数据和数据资赋能业务服务和释放的能力。这三个层面共同构建了数据能力里体系。

KeenData Lakehosue 作为引擎，在技术能力方面应具备的三大特点。

第一是存算分离能力 ，需要兼容之前的 Data Warehouse 和 Data Lake ，并且支持国资云、混合云和第三方数据进行纳管，这将是面向未来 5 年到 10 年可持续使用、不更换底座、的基础。

第二个能力就是 ACID 和事务性 ，若想实现国产化替代，就需要具备 ACID 和事务性这样的基础能力。

第三个能力就是批流一体 ，随着数字化建设趋势的不断发展，金融行业已经处于实时计算的建设阶段。然而，在当前的技术框架中，我们无需将其分成两个不同的平台去构建，而应该在一个统一的体系下完成。通过实现数据开放和赋能，以及使用 Data Fabric 技术，我们可以使业务团队通过数据虚拟化和表达，更好地理解和利用数据。

当然，这里的 Data fabric 不是单纯的数据编织虚拟化，在业务端，Data Fabric 需要跟后端的低代码能力和路由计算能力打通，以实现对全链条的支撑。这是一套一站式的框架和体系，建设的目标不是一次性建设一个非常庞大的应用，而是应该在一个逻辑和架构下逐步去建设，以达到全局最优和统一协作。最终建立起 DataOps 数据研发运营一体化能力，向整体的组织释放数据价值，实现数字化转型。

科杰在行业中也获得了较高认可和荣誉，包括在中国湖仓一体平台软件市场份额中位列第一，在 2022 年中国大数据平台私有化部署市场中排名第五，也通过了信通院首批云原生数据湖、云原生湖仓一体评测，同时也是国产信创工委会会员单位、是大数据技术标准委员会单位，在 DataOps 和 EDMM 的数智成熟度模型中参与制定标准，同时是专家单位，此外，科杰科技也获得了 Gartner、IDC、爱分析等相关报告的推荐。

企业数据能力建设方法论

科杰科技于洋：建设立体化数据能力，实现高质量发展｜爱分析活动

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