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CNCC | 第十一届智慧医疗健康论坛：医疗大模型和AIGC赋能智慧医疗健康

中国计算机学会 · 公众号 · · 2024-09-12 17:00

正文

CNCC2024

论坛简介：

第十一届智慧医疗健康论坛：医疗大模型和AIGC赋能智慧医疗健康

举办时间 ：10月25日13:30-17:30

地点：秋苑-福海楼二楼

注：如有变动，请以官网(https://ccf.org.cn/cncc2024)最终信息为准

随着人工智能技术的演进，通用大模型正逐步向医疗大模型转变，为医疗健康领域带来革命性变革。医疗大模型针对医疗数据的复杂性和特殊性进行优化，实现了精准诊断、个性化治疗及医疗研究的突破。通过深度学习和数据挖掘，医疗大模型能够分析医疗图像、病历信息，为医生提供科学依据，提高治疗效果。同时，医疗大模型促进了医疗知识的共享与传播，推动医疗行业创新。然而，其发展也面临数据隐私、模型可靠性等挑战。未来，随着技术与应用场景的拓展，医疗大模型将在医疗健康领域发挥更大作用，助力提升医疗服务水平。

论坛亮点

邀请来自学术和企业界的专家学者展开深入研讨，共同分享交流医疗大模型与医疗健康行业深度融合发展的新思想、新方法、新成果。

论坛日程

顺序

主题

主讲嘉宾

单位

基于拟像的可进化智能体

刘洋

清华大学

百川智能对医疗大模型及AI医生的理解和实践

李施政

百川智能

知识增强的中医药大语言模型研发

王鑫

天津大学

全面拥抱人工智能引领医疗科技革新

张渝

腾讯健康

支付宝医疗大模型

顾进杰

蚂蚁集团

华鼎医言大模型关键技术研究及应用

张勇

清华大学

Panel环节

刘洋
李施政
王鑫
张渝
顾进杰
张勇
邢春晓

清华大学
百川智能
天津大学
腾讯健康
蚂蚁集团
清华大学
清华大学

论坛主席及嘉宾介绍

论坛主席

邢春晓

CCF理事、信息系统专委会主任，清华大学教授/博导

清华大学教授/博导，CCF理事、信息系统专委会主任，中关村区块链产业联盟副理事长，中国电子学会区块链分会副会长，IEEE和ACM高级会员。研究领域：计算机软件与理论，数据库和数据仓库、大数据管理和分析，知识工程和软件工程、区块链与数字经济、智慧城市(文化和医疗健康)等领域。发表论文350余篇，其中SCI40余篇、EI150余篇，发明专利40项。主持了国家973项目课题、国家自然基金重点项目、国家863重点和目标导向项目、国家高科技产业化CNGI项目、国家科技支撑计划项目等。

论坛讲者

刘洋

清华大学教授、智能产业研究院执行院长

清华大学万国数据教授、智能产业研究院执行院长、计算机科学与技术系副系主任、人工智能研究院副院长，国家杰出青年基金获得者。研究方向为人工智能、自然语言处理、智慧医疗，主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金委国际合作项目等重要科研项目，获得国家科技进步二等奖1项、省部级与一级学会科技奖励5项、重要国际会议优秀论文奖4项。主要学术兼职包括中国人工智能学会组织工作委员会秘书长、中国中文信息学会计算语言学专委会主任等。曾担任ACL亚太分会创始执委兼秘书长、Computational Linguistics编委、中国中文信息学会青年工作委员会主任。

报告题目：基于拟像的可进化智能体

报告摘要：大规模语言模型近年来发展迅速，人工智能进入新的历史发展阶段，当前呈现的态势是大模型作为“灵魂”提供内部核心能力支撑，自主智能体作为“载体”进行外部应用场景赋能。在真实、复杂、动态环境下，自主智能体很有可能像人类一样具备可进化性，实现持续自我提升，并且其进化速度远远超过人类。虽然垂域大模型在国内外获得了广泛的关注，但是仍然仅限于从数据中自动获取“knowledge”，无法从真实、复杂、动态的诊疗实践中自动获取“expertise”。因此，通过建立拟像对真实、复杂、动态的诊疗环节进行模拟，从标注数据跨越到生产数据，让自主智能体在拟像中不断进化，将有望进一步提升人工智能系统在实际场景的应用落地能力。报告将介绍基于拟像的可进化智能体在医疗领域的应用“Agent Hospital”，并对未来发展做出展望。

李施政

百川智能医疗副总裁

百川智能医疗副总裁，曾任平安科技智慧慢病中心总经理、搜狗科技AI医疗中心副总经理，长期专注AI全科医生领域。

报告题目：百川智能对医疗大模型及AI医生的理解和实践

报告摘要：大模型将语言变成数学模型，掌握了语言背后的知识、文化、沟通、逻辑等，其出现标志着人类正式进入了智能时代。医疗是大模型皇冠上的明珠，临床医学的第一性原理与大模型高度一致，大模型有机会成为医学的数学模型。大模型的知识、推理、多模态、情感感知、沟通共情等几乎全部能力，AI医疗都会用到，AI医疗对大模型的技术需求几乎没有上限。大模型是生产力层面的革命，现有的技术已经能够打造出“AI全科医生”，进而百倍提升医生供给、引领医学发展。目前百川智能在通用医疗增强大模型和AI医疗应用方面均已取得了阶段性进展，希望未来能够运用大模型技术助力国内医疗的数字化转型，通过打造“AI医生”缓解社会解决医疗资源供给不足、区域分布不均衡等问题，创造出更多社会价值。

王鑫

CCF信息系统专委会秘书长，天津大学教授/博导、人工智能学院副院长

CCF杰出会员、国家重点研发计划项目负责人、CCF信息系统专委会秘书长、CCF数据库专委会常务委员、CCF大数据专家委员会执行委员。教育部重点领域教学资源及新型教材建设项目专家组成员，重点领域知识工程课程群虚拟教研室带头人。研究方向：知识图谱与大模型、知识数据处理。在IEEE TKDE、IEEE TPDS、SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、WWW、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊和会议上发表论文150余篇。担任国际会议WISE 2024、DASFAA 2023、APWeb-WAIM 2020程序委员会主席；担任国际期刊KBS、WWWJ副主编以及BDR、DSE、NLP Journal编委。获天津市教学成果奖特等奖、天津市科技进步一等奖、中国计算机学会科技进步二等奖。

报告题目：知识增强的中医药大语言模型研发

报告摘要：中医药是中华民族的瑰宝，是承载了千年智慧的医学体系。在生成式人工智能时代，中医药大语言模型的研发对于中医药的临床、教学、科研和经典传承均有着重要的作用。然而，通用大语言模型难以满足中医药领域应用对于专业知识要求；知识增强方法为中医药大语言模型的研发提供了一条切实可行的途径。本报告介绍知识增强大语言模型的基本方法与范式，分享知识增强方法在中医药大语言模型研发中的经验，通过典型案例展示知识增强的中医药大语言模型的应用效果。

张渝

腾讯健康副总裁

全面负责医疗健康行业架构及医药产品研发工作，拥有近20年的技术研发和团队管理经验，参与多项技术专利发明，成功带领团队将云计算、人工智能和大数据等先进技术应用到医疗健康产业。牵头数十个医疗大健康领域的标杆案例，包括大型跨国药企数字化营销、国内头部医院医学大模型的架构设计及应用落地，具备丰富的市场拓展、项目规划、架构设计、产品研发、实施交付经验，致力于运用AI、大模型等创新技术驱动医疗、医药数字化转型。

报告题目：全面拥抱人工智能引领医疗科技革新

报告摘要：随着大模型、深度学习等人工智能技术的飞速发展，医疗行业正经历着前所未有的变革。AI技术的广泛应用，不仅极大提升了医疗诊断的精准度与效率，实现了疾病的早期发现与个性化治疗，还加速了新药研发进程，为患者带来了更多治疗选择与希望。同时，AI在医疗资源配置、患者健康管理等方面的优化作用也日益凸显，有效降低了医疗成本，提升了医疗服务质量。这场由人工智能引领的医疗科技革新，不仅是对传统医疗模式的深刻重塑，更是对人类健康福祉的积极贡献。因此，全面拥抱人工智能，已成为推动医疗行业持续进步、迈向更高水平的关键所在。

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