【会议预告】剑桥大学教育学院北京师范大学未来教育学院联合主办剑桥2024年生成式人工智能教育大会

剑桥 2024 年生成式人工智能

教育大会

主席：

Steven Watson教授， 剑桥大学教育学院

（联系方式：[email protected]）

委员会成员：

袁莉教授 ，北京师范大学未来教育学院

（联系方式：[email protected]）

Ann Kristin Glenster博士 ，Glenlead中心执行主任 （联系方式：[email protected]）

Alison Twiner博士 ，剑桥大学DEFI研究员

（联系方式：[email protected]）

Erik Brezovec博士 ，克罗地亚萨格勒布大学克罗地亚研究学院助理教授

（联系方式：[email protected]）

剑桥2024年生成式人工智能教育会议将重点探讨生成式AI技术在教育中的整合及其对学术实践、教学设计和评估的深远影响。此次会议以“人机协作扩展对话空间”为主题，讨论AI技术如何推动教育创新，提升教学质量、学生参与度，并重新定义教育者的角色。来自全球的教育专家、研究人员和政策制定者将齐聚一堂，围绕AI在教育领域的潜力与挑战展开深度讨论。

工作单位： 曼彻斯特大学数字教育学院
报告标题： 《新型混合教育模式》
主要内容：Pratschke教授将介绍一种基于协作生成、以人为本的教育新模式，在这个模式中，AI与人类共同构建知识，推动教师从单一权威角色向多元学习社区的一员转变。这种模式强调人机协作，帮助我们应对未来教育的挑战。

工作单位： 伦敦大学学院（University College London）
报告标题： 《人工智能与教育：批判研究视角》
主要内容：Holmes教授从人权与批判研究的角度，深入探讨AI技术在教育中的作用，揭示生成式AI的误区和伦理挑战。他将讨论如何在应用AI技术时平衡其与教育公平、人权的关系。

工作单位：索邦大学（Sorbonne University）
报告标题： 《人工智能与信息技术中的时间编织结构》
主要内容：Ganascia教授将从信息技术的历史发展出发，讨论AI技术的进化路径，并介绍其对现代社会时间概念的影响。他将以“时间辫结构”为比喻，展示科技进步中非线性、不可预测的特点。

工作单位： 剑桥大学教育学院
报告标题： 《生成式AI与扩展对话空间》
主要内容：Wegerif教授将探讨生成式AI如何扩展对话空间，促进学生更好地思考和交流。他主张利用AI技术支持教育的最终目标应是培养对话能力，让学生在多学科和全球化的对话中受益。Wegerif教授将结合实例，说明AI在推动教育对话方面的潜力。