一 入硕博 深似海，每逢开学倍忧桑。

被 paper 和发际线上移支配的恐惧要回来了……一个假发片还够用吗？

文献看到眼花，科研热点总是无缘

加了几十个实验组微信群、 QQ 群，想追踪前沿文献，了解跟自己课题组相关的科研潮流， 抢占先机发一篇好文章 。

打开手机，红色的“+999”跃入眼帘。

于是，果断屏蔽了群消息。

论坛上关注了上百个话题，一打开微博、知乎，情不自禁刷着热点，过了半小时才反应过来“我是要干嘛来着？”

好吧，那去网上搜。

可是同一个文献网站用的多了，往往会发现会有重复文献出现。

文献量庞大的话，还得手动剔除已经检索过的文献，分辨哪些是后来更新的文献。

每天除了吃饭睡觉做实验外，干的最多的活莫过于阅读文献了。

看得头晕眼花不说，而且占据了大量做实验的时间，一不小心，就成了实验室的“熬夜小王子”。

这些时间如果能拿来休息，参加学术会议，和大牛们交流，学习新知识该多好～

终于有了好数据，却在统计时哭了

犹记得我初入实验室，一拿到数据就想要跟师兄师姐邀功。

结果——

“共聚焦显微镜下拍摄的两个探针的信号，需要做共定位分析，你计算一下共定位系数和 Pearson 相关系数吧。

数据图除了做单因素方差分析还要重点看有没有显著性差异。”

以为拿到好数据就可以喘口气， 没想到统计和作图又开始让人头秃。

作为一名科研人，不管愿意不愿意，都要一边忙实验，一边搞科研撰写论文。

于是就遇到一个难题， 论文的数据都必须进行统计学处理。

90% 国际 SCI 临床医学杂志会对投稿文章进行统计学审稿，影响因子越高的期刊对统计学审稿要求也越严格。

看见师兄文章里明了高端的 PPI 图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图和主成分分析图，自己和他们的差距一目了然，发表SCI感觉遥不可期。

谁能帮帮头秃的科研人

别丧！

大数据时代，只要找准科研方向，没有什么是一波优质数据搞不定的？如果有，那就再配上信息挖掘和数据分析工具。

python作为一款效率工具，在人工智能和数据分析等领域表现非常突出，像 自动抓取资料、分析数据、自动下载，提取关键词等这样的功能都是分分钟完成。

比如：我们需要大量的文献做参考。

• 以前需要打开各类学术网站，然后手动一个一个下载需要的文献，然后再手动进行分类，得用上半天的时间才能够解决这项重复的事情。
  

  
  

• 而用python，不仅能1 秒定位目标文献，还能自动对应下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯文献引证关系。

▲几千条学术论文几秒钟瞬间抓取

那感觉像加速的卡丁车充了氮气一样爽。

PS：这中间省下的时间，可以去 学习 （打球）、 做实验 （谈恋爱）......科研生活除了孤独、枯燥，其实还可以很美妙～

• 在数据处理方面，我们可能要面对 上万条序列的文件，由于文件过大，不要说进行处理了，连打开文本都会直接卡死。

  
  

• 而通过python输入原始数据后，不仅能自动统计分析海量数据，还能得到满足论文发表的高质量图片。

这也是为什么，我再次想把 风变编程- python小课 推荐给大家的原因!一个让我改 变对编程固有认知的地方，也希望这一次，你 能够正确抓住机遇。

▲ 正版风变编程|python小课认准可爱的熊猫标示

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相信大家也都有 看见朋友分享过风变编程，如 今各行各业学习编程的趋势涌起。

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一听编程，就觉得很难学，是不是一定要数学或有计算机的基础啊？

看过线上视频也买过书，但是最后都半途而废了，线上课程我能学完吗？

平常太忙了，没有固定的时间学习，能不能自己控制学习进度和时间呢？

很多朋友可能都有上面的困惑，然而风变的这个编程体验课，却改变学习的一种形式。