国产 DeepSeek V3 被秒成"前浪"？谷歌开放最强 Gemini 2.0 全家桶：速度快 60 倍，上下文还长 16 倍

前日夜里，谷歌向所有人发布了 Gemini 2.0——迄今为止谷歌“功能最强大”的人工智能模型套件。

去年 12 月，谷歌发布 Gemini 2.0 Flash 的实验版本，正式开启了代理型 AI 的新时代。Gemini 2.0 Flash 是谷歌为开发者群体打造的高效主力模型，具有低延迟、高性能等优势。今年早些时候，谷歌在 Google AI Studio 中更新了 2.0 Flash Thinking Experimental，通过将 Flash 模型的惊人速度与复杂问题的推理能力相结合，进一步提高了性能表现。

上周，谷歌面向桌面及移动设备端的全体 Gemini 应用用户发布了 2.0 Flash 更新版本，希望帮助更多人以全新方式使用 Gemini 进行创作、互动和协作。

如今，谷歌将通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 中的 Gemini API 向公众发布更新之后的 Gemini 2.0 Flash。开发人员现已可以使用 2.0 Flash 模型构建生产级应用程序。

谷歌还发布了 Gemini 2.0 Pro 的实验版本，这是谷歌旗下迄今为止编码性能最强、最善于处理复杂提示词的大模型 。除了在 Google AI Studio 和 Vertex AI 当中使用之外，Gemini 2.0 Pro 也将在 Gemini 应用中面向 Gemini Advanced 用户开放。

此外，谷歌将在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中公开预览迄今为止最具成本效益的模型方案 Gemini 2.0 Flash-Lite。

最后，2.0 Flash Thinking Experimental 将被添加在桌面和移动设备端的模型下拉菜单中，以供 Gemini 应用用户随时使用。

以上提到的所有发布模型都将支持带有文本输出的多模态输入，且在未来几个月的通用版本中还将支持更多模态。

Flash 系列模型首度亮相于 I/O 2024 大会，作为一种强大的主力模型广受开发者欢迎。Gemini 2.0 Flash 提供全面的功能，包括原生工具使用、100 万个 token 上下文窗口和多模式输入。它目前支持文本输出，具有图像和音频输出功能，并且计划在未来几个月内全面推出 Multimodal Live API。

2.0 Flash 现已在谷歌 AI 产品中面向更多用户正式发布，同时在关键基准测试上的性能也得到了提升。图像生成与文生语音等功能将在不久之后推出。

感兴趣的用户可以通过 Gemini 应用 或者 Google AI Studio 及 Vertex AI 中的 Gemini API 立即体验 Gemini 2.0。

在分享 Gemini 2.0 早期实验版本（例如 Gemini-Exp-1206）的过程中，谷歌收到了开发人员对其优势及最佳用例（例如编码场景）的极佳反馈。

作为对这些反馈的回应，谷歌已经发布 Gemini 2.0 Pro 的实验版本。与之前已经发布的各类大模型相比，Gemini 2.0 Pro Experimental 拥有最强大的编码性能与复杂提示词处理能力，而且可以更好地理解并推理世界知识。该模型配备有谷歌旗下最大的上下文窗口，可容纳 200 万 token，这使其能够全面分析并理解大量信息，并可调用谷歌搜索及代码执行等其他工具。

Gemini 2.0 Pro 现在以实验模型的形式向 Google AI Studio 和 Vertex AI 中的开发者，以及 Gemini Advanced 用户开放。这部分用户可通过桌面及移动设备端的模型下拉菜单立即体验。

谷歌方面称，此前收到了大量关于 1.5 Flash 模型价格和运行速度的积极反馈，公司一直在保持成本和速度水平的同时不断努力提高模型质量。此次推出的 2.0 Flash-Lite 是一款质量优于 1.5 Flash 的新模型，且继续保持后者的速度和成本优势。2.0 版本在大多数基准测试中均优于 1.5 Flash。

与 2.0 Flash 一样，2.0 Flash-Lite 版模型的上下文窗口可容纳 100 万 token 并支持多模态输入。例如，它可以一次性为大约 4 万张不同照片生成单行标题，且此项操作在 Google AI Studio 付费套餐中的成本不到 1 美元。

Gemini 2.0 Flash-Lite 已经在 Google Ai Studio 和 Vertex AI 中提供公开预览版。

谷歌首席科学家、AI 大佬 Jeff Dean 盛赞了 Gemini 2.0 Pro 的编程能力。他在 X 上发贴称对于 Gemini 2.0 Pro 编程能力感到惊讶。他表示：“我喜欢 Boggle 游戏（一种填字游戏）。这个演示展示了我们的 Gemini 2.0 Pro 模型在 AI Studio 中的编码能力。令人难以置信的是，它可以通过一个相对简单的提示，编写出完整的代码，包括所有正确的数据结构和搜索算法，以在 Boggle 游戏板上找到所有有效的单词。作为一名计算机科学家，我也很高兴它第一次就正确地完成了数据结构。” 他还幽默地用了 “Discombobulating!” （令人困惑 / 震惊）来形容。

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Gemini 2.0 的全面发布引起了网友的广泛关注。 InfoQ 旗下极客时间专栏作者林健（键盘） 得知 Gemini 2.0 Flash 上线后立即接入 API 试用，他在 X 发贴 称，Gemini 2.0 Flash 在长文本、成本和吞吐量等方面的表现优于 DeepSeek V3 和 GPT 4o-mini。

尤其是与 DeepSeek V3 对比时优势明显（按后台的数据粗算，不计缓存 token）。 Gemini 2.0 Flash 的成本比 DeepSeek V3 低 6 倍、输出速度快 60 倍、上下文长 16 倍，更重要的是还原生支持所有模态。

也有 X 用户将 o3-mini-high、Gemini 2.0 Flash 和 Gemini 2.0 Pro 放在一起跑了几个基准测试进行性能比较。

在综合性能表现中，Gemini 全家桶中的 2.0 Pro 在所有类别中排名第一，2.0 Flash 排名第三位，2.0 Flash Lite 则以更低的成本挤进了前十名。

尽管在很多基准测试中 Gemini 系列模型都打败了同类模型，但基于 Gemini 衍生出来的产品还是被用户疯狂吐槽。

我不使用 Google Gemini 的首要原因是它们会截断输入文本。因此我无法简单地将长文档或其他类型的内容作为原始文本粘贴到提示框中。

甚至无法在 Gemini 中上传文档，只能上传图片。在 Hacker News 上，ID 名为 heavyarms 的用户表示：

“我上次（也就是几天前）再次使用 Gemini 时，还是发现它只有一个‘上传图片’选项... 而我断断续续玩了几个月的 Gemini，却从来没有真正上传过图片。这基本上就是我对目前大多数 Google 产品的看法：不成熟、有缺陷、令人困惑、不直观。”

而且谷歌这些模型的各种版本使用时的限制条件也让人摸不着头脑。有用户吐槽：

“简单来说，我今天花了一个小时想弄清楚怎么用‘深度研究’这个功能，结果还是没搞明白。我买了 Gemini Advance 的商业办公标准版，但不确定是不是还需要 VPN、额外付费买 AI 产品，或者升级到更高级的办公套餐。谷歌的产品线太复杂了，各种功能互相交织，搞得人一头雾水。我都开始怀疑，谷歌作为 AI 提供商到底靠不靠谱了。”