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口罩成刷脸“拦路虎”?人脸识别技术待升级!

AI报道  · 公众号  ·  · 2020-02-18 20:23

正文

刷脸上课、打卡、支付、门禁……随着近几年人脸识别技术飞速发展,刷脸热潮开始兴起,也成为了智慧城市建设的关键一环。


就在“刷脸时代”高歌奋进的时候,口罩,这个让所有人都意想不到的东西竟成为了绊脚石。



为什么带上口罩就无法人脸识别呢?

2月17日,一条#可解锁Face ID口罩#信息突然空降微博热搜榜,原来是因为众多支持面部识别的手机,特别是苹果手机因口罩无法使用面部解锁惹网友吐槽。 Face ID自2017年iPhone x启用以来,一直是苹果公司引以为傲的一大黑科技。


为什么带上口罩就无法人脸识别呢? 据资料称,目前智能手机上的3D人脸识别功能主要有两大流派,其一就是苹果主导的结构光(Structured Light)技术,其二则是目前Android旗舰常用的TOF(Time Of Flight,飞行时间)。

采用3D结构光的苹果Face ID功能,是通过泛光照射器、接近感测器、环境光度感测器、测绘点投射器,以及红外线摄像头五个部分获得物体光信号的变化,来计算物体的位置和深度等信息,因此一旦面部被遮住,就会打断整个空间重建的过程。

对人脸识别来说,口罩遮挡了面部部分特征,传统人脸识别算法对这种情况存在“拒识”与“误识”的问题,而摘下口罩进行考勤识别,失去了防护,或将面临交叉感染风险。


各路网友寻求戴口罩解锁之道

面对这个问题,网友们各显神通,寻找解决办法。

国外一位创业者Danielle Baskin介绍了一款带有面部信息的口罩。 总的来说,就是先提取用户被口罩遮挡部分的面部信息,然后印制到口罩外侧,戴上后即拼凑成完整的脸部。


虽然有网站声称,这种办法可以兼容Face ID,但Baskin表示仍需大量测试验证,还需一段时间才能开发完成。 但是由于口罩标价40美元,亮相后遭到了网友的非议。

对此,Baskin解释道,这些NIOSH N95认证的口罩都是她2016年时候屯的,目前只是分享一个创意而已。 另外,Face ID依赖一套复杂精密的元件来确认用户的3D面部信息,这种新奇口罩的解锁成功率能否在大样本中得到证实,还未可知。

还有网友说道,可以在iPhone设置中再添加一个戴着口罩情况下的Face ID,具体操作可见下图网友所述。


在这一连串的操作背后,其实是想让系统通过反复的训练,在损失了口鼻及下颌等面部信息后,在瞳间距与整体面部骨架等主要特征点不发生变化的情况下, 能够识别出戴口罩的你。

可以看出,口罩或者口罩上的图案其实并没有起到决定性的作用。 真正让广大消费者实现戴口罩也能解锁的关键,是 人工智能技术。

有关专家也表示,人脸识别通常会根据眼睛、嘴巴、鼻子、胡须以及皮肤等多个特征点进行计算,戴上口罩进行人脸识别相当于只允许使用鼻子以上的特征,一般来说准确率会低于不戴口罩的人脸识别。 人脸识别系统的内部设计有两种逻辑,如果系统内部有脸部遮挡判断,戴口罩会被系统拦截,不会进行人脸识别。 如果系统内部没有遮挡判断,戴口罩也会进行人脸识别,也会有一定的概率通过。


实现戴口罩“扫脸”,技术待不断升级

除了网友们搞怪方法外,许多科技公司们也采取科技手段解决,开始研发戴口罩场景下的人脸识别。

此前,“虹膜识别”引发了不少讨论。 简单地说,是 “用眼睛去解锁和识别身份”。 毕竟在戴口罩的时候,双眼是露出来的。 理论上说,虹膜的安全性是仅次于DNA的生物学识别特征。 虹膜识别之前曾出现在三星Note7、三星S8系列上,同样具备解锁速度快、安全性高的特性。

但是此前虹膜识别需要用户直视识别设备,设备与人眼需要距离很近,而且对于戴眼镜的使用者,还需要把眼镜摘下来。 而且,虹膜识别用在人流量大的场景下,是否会遇到其他问题还需要不断试验求证。

不过,技术还是不断在改进的。 蚂蚁金服曾对外称,随着蜻蜓的硬件和算法优化升级,支付宝的扫脸技术已经会通盘考虑一个用户的面部特征,在某些情况下如果用户某些特征,比如眼睛的特征非常突出,交易还是可以完成的,会进一步升级技术,让用户体验更好。







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