专栏名称: 小白不菜
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浪潮:隐形的人工智能巨头

小白不菜  · 公众号  · 科技自媒体  · 2017-03-07 23:08

正文


【听杨姐说】

人人都去挖金子,不管金子挖得到挖不到,率先受益的是卖水公司。

3 5 日,政府工作报告一出来,人工智能领域就炸了窝——因为人工智能被首次写进了政府工作报告。李克强总理是这么说的:“……要加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化,做大做强产业集群。”

一时间,此前就布局了人工智能的公司们顿时成了焦点。百度李彦宏提交了三个与 AI 相关的提案:用人工智能技术来解决儿童走失的问题;用人工智能技术调交通信号灯;人工智能和各个行业的结合。

马化腾则呼吁大家要关注 AI 研究制高点,将人工智能结合到产品应用里;科大讯飞更是在此次两会上就大显身手,讯飞听见全程为两会提供直播字幕。

而业界染指人工智能的公司更是比比皆是:早在 2012 年阿里就开始汇集一批来自全球的科学家团队,从事人工智能领域的技术研发和储备, 2015 年阿里在人工智能领域推出 DT PAI 平台。

其实,除了 BAT 和科大讯飞这样的公司外,还有奇虎、搜狗、科大讯飞、今日头条、 Face++ 、图谱科技等众多中国人工智能企业……

然而,就在这些公司的背后,其实隐藏着一个人工智能巨头——浪潮,这家山东的公司虽然并未在外面有耀眼的光环,但刚才提到的这些涉猎人工智能的大大小小的公司背后,用的都是浪潮的软硬件、技术和服务。

你挖金子我卖水

用个比喻,浪潮正是给“挖金子”的人工智能巨头们提供“水”的公司——为中国这些 AI 人工智能巨头们提供基于 GPU FPGA 、协处理加速服务器和深度学习框架等服务。

要知道,所谓的人工智能不是说做就做的,这是一个成本高、耗时长的领域。且要做人工智能必需具备三大支撑——计算资源、算法资源和大数据资源。

几乎所有的中国公司都不是独立能够完成所有这些条件,他们都选了浪潮作为人工智能的战略合作伙伴——很好理解,因为浪潮部署在全国的服务器和云,能够提供领先的计算力支撑和丰富的大数据资源,拥有国内领先的人工智能计算框架,可以协助客户优化相关算法,加速人工智能应用落地。

举个栗子,人工智能的发展很受制于软硬件平台的性能。

咱们都知道,深度学习概念和浅层学习算法已经被提出多年,而人工智能近年才开始逐渐升温,原因是人工智能技术进步受限于软件、硬件、算法等性能,因此未来人工智能技术将在现有制约被不断解决、新的制约又不断形成的过程中,始终保持螺旋式发展进步的趋势。

此外,神经网络在 20 世纪 90 年代就是热点,但也是受限于软硬件计算平台的限制,十余年间的进展极其缓慢,直到以 GPU 为核心的协处理加速设备的应用,才让人工智能应用效率大大提升。

但这种庞大的并行能力需要付出代价:必须编写专门的软件才能利用这样的优势,而这些设备很难编程,导致目前人工智能应用的开发大多还是基于传统的 CPU 架构。

卖水的三大“资本”

说穿了,人人都知道这个时候卖水更赚钱,但却不是人人都有这个“本事”卖得了水。

刚才说的那些能力,概括起来就是计算资源、算法资源、数据资源。

再说具体点, 首先要的就是服务器和云计算的能力。

没错,没有服务器拿什么计算?这个时候就用到了浪潮此前搞出来的天梭 K1 M13 SR4.5 等等核心计算装备。目前浪潮已在全国建成北京、济南、重庆、上海 4 个核心云数据中心和 28 个地市云数据中心,为全国 114 个省、市政府提供政务云服务,为客户提供强大的计算力支撑。

其次算法资源。 浪潮可以依靠自己的技术协助客户优化相关算法,加速人工智能应用落地。如全球首发了基于最新 KNL 平台的深度学习计算框架 Caffe-MPI 等。

第三,就是浪潮拥有着自己的大数据资源 ,并且还在不断以几何量级迅速增大,比如拥有 50PB 的浪潮天元大数据。他们有的可以用作机器学习,属于基于物品特征的数据资源,另一部分则是不断储备的未来可用作深度学习的各种数据。

事实上,我们看到的 BAT 、科大讯飞等等公司之所以能够做人工智能,他们所用的服务器和云等等基础设施,都是和浪潮一起开发的。



再举几个栗子:







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