专栏名称: 六合商业研选

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【智能时代】AMD（NASDAQ：AMD）：全球CPU、GPU领域头部厂商，发力AI芯片，打开更大成长空间

六合商业研选 · 公众号 · 科技自媒体 · 2024-09-11 06:53

主要观点总结

本文主要介绍了AI为核心的新一轮科技创新浪潮的相关内容，包括AI产业、技术、代表性公司等的发展历史、现状、趋势，以及智能时代的未来图景。文章还提到了AMD在AI芯片领域的布局和挑战英伟达的情况，以及智能时代其他相关专题的内容。

关键观点总结

关键观点1: AI为核心的新一轮科技创新浪潮

AI将带来新一轮范式革命，人类社会将进一步加速发展，包括AI产业、技术、代表性公司等的发展历史、现状、趋势，以及智能时代的未来图景。

关键观点2: AMD在AI芯片领域的布局和挑战英伟达

AMD发力AI芯片，挑战英伟达霸主地位。面对数据中心海量AI算力需求，AMD主要通过服务器CPU、AI芯片等产品，合力构建AI算力解决方案，争夺AI产业发展红利。

关键观点3: 智能时代其他相关专题

除了AI核心科技，文章还涉及智能时代其他相关专题，如元宇宙专题、头号玩家系列、智能电动汽车专题等。

正文

AI 为核心的新一轮科技创新浪潮已至， AI 将与互联网一样，带来新一轮范式革命，人类社会将进一步加速发展。我们精心准备，重磅推出【智能时代专题】，目前已规划 121 篇深度原创研报，将全方位梳理 AI 产业、技术、代表性公司等发展历史、现状、趋势，展望智能时代未来图景，挖掘投资机会。

智能时代专题

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AMD（NASDAQ：AMD）

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2024年9月高盛Communacopia & Technology大会上，AMD董事长、CEO苏姿丰在对话中对AI高速发展持乐观态度，AI超级周期刚开始，预测2027年全球AI市场规模将达4,000亿美元，苏姿丰表示AI技术爆发式增长超出预期，5年前未曾预料到AI发展速度。

AMD正为未来5年重大飞跃做出战略投资，正在加速AI发展蓝图，为AI技术指数级增长做好充分准备，确保在未来竞争中占据重要位置，继续巩固在AI市场竞争力。

AMD将与英伟达一样，加速到保持每年推出最前沿技术产品，2024年晚些发布MI325 AI芯片，2025年推出MI350系列，2026年推出MI400系列，AMD希望进一步挑战英伟达在高性能AI芯片市场领先地位。

一、 AI 算力需求井喷，英伟达一家独大，芯片、科技与云服务巨头积极寻求破局。

AI 大基建时代，算力需求爆发式增长。 ChatGPT 问世以来，全球科技巨头掀起新一轮 AI 军备竞赛，推动全球进入 AI 大基建时代，算力成为核心资源；目前算力需求，以数据中心为主，主要用于模型训练任务；未来随着 AI 终端大规模出货与普及， AI 终端算力需求将不断增长，主要用于模型推理任务。

2023 年是 AI 算力竞争元年，英伟达一家独大，各方力量积极寻求破局。 AI 算力，从 CPU 时代发展至 GPU 时代，英伟达凭借领先技术优势，几乎成为全球 AI 芯片唯一供应商，旗下 A100 、 H100 等产品一片难求。英伟达一家独大背景下，其他芯片、科技与云服务巨头等，积极自研 GPU 、 FPGA 、 ASIC 芯片，希望能与英伟达抗衡。

二、 AMD 发力 AI 芯片，挑战英伟达霸主地位，打开更大成长空间。

面对数据中心海量 AI 算力需求， AMD 积极发力布局，主要通过服务器 CPU 、 AI 芯片等产品，合力构建 AI 算力解决方案，争夺 AI 产业发展红利。

服务器 CPU 方面， AMD 传统优势业务，通过持续升级产品，不断蚕食英特尔份额。

AI 芯片方面，市场关注焦点， AMD 推出全新 CDNA 架构与系列 AI 芯片，挑战英伟达霸主地位，打开更大成长空间。

对科技巨头、云服务商而言，为保证供应链安全，需选择二供， AMD 是除英伟达外，最佳 AI 芯片供应商。不少企业有意愿，帮助 AMD 发展 AI 芯片与相关软件生态，防止英伟达在 GPU 领域形成垄断。

AMD 在 AI 芯片领域布局已久， 2023 年加大发力。 2020 年， AMD 推出全新 GPU 架构 CDNA ，与 Instinct MI100 系列加速器； 2021 年， AMD 推出第 2 代 CDNA 架构，与 Instinct MI200 系列加速器； 2023 年 6 月， AMD 发布第 3 代 CDNA 架构，与用于训练大模型的 Instinct MI300 系列加速器，包括 MI300A 、 MI300X 两个版本。

MI300X 直接对标英伟达 H100 ， 2023 年 Q4 开始发货，目前唯一有效挑战英伟达在 AI 芯片领域主导地位的产品。

Instinct MI300 上市以来，得益 AI 算力需求激增，销量增长迅速， 2024 年 Q2 收入超过 10 亿美元，成为 AMD 有史以来增长速度最快产品。

AMD 董事会主席、 CEO 苏姿丰表示，目前已有 100 多家企业客户与 AI 公司，积极部署 MI300X ；多家 OEM 厂商，将采用 MI300X 系统，用于服务器等产品量产，包括戴尔、惠普、联想、超微电脑 SMCI 等；微软、 Oracle 等多家云服务商，积极增加采用与部署 MI300X 芯片；预计 2024 年 AMD AI 芯片总体收入将超过 45 亿美元，高于 2024 年 4 月预估 40 亿美元。

AMD 计划每年发布新 AI 芯片，向英伟达发布计划看齐。 2024 年 6 月， AMD 公布 AI 芯片迭代路线图，计划 2024 年 Q4 推出 MI325X 系列， 2025~2026 年陆续推出 MI350 系列与 MI400 系列。

AI 芯片竞争中，硬件规格是一方面，软件开发环境也是重要因素。 AMD 加速发展开放式软件平台 ROCm ，挑战英伟达 CUDA 生态。

英伟达 2006 年推出 CUDA ，经过多年优化与发展，已形成独特软硬件配合、迄今为止最发达、最广泛的 AI 生态系统，成为英伟达重要技术优势与护城河。

AMD 2016 年推出 ROCm ，起步较晚，在工具链、加速库、开发者生态、兼容性等方面，有不小差距。大模型快速发展背景下， AMD 加速 ROCm 生态建设，突出开放性，在源代码级别兼容 CUDA 部分内容，给很多不愿被英伟达绑定客户，选择 AMD 机会。

三、 AMD 作为全球老牌顶尖芯片公司，在 CPU 、 GPU 等多领域处全球头部位置，形成完整芯片矩阵布局，在 AI 时代发展潜力巨大。

AMD 1969 年成立，总部位于美国加州硅谷，专注芯片领域超过 50 年，在英特尔、英特尔夹击中，不断发展壮大，成为全球领先芯片设计企业。

AMD 基于 CPU+GPU+DPU+FPGA 等芯片矩阵布局，形成全面芯片技术能力，可以数据中心为单位，整体优化产品性能，为 AI 计算、高性能计算、云计算等领域，提供全栈解决方案，更好满足 AI 智能时代，算法快速迭代、应用场景不断拓展下，算力多元化、指数级增长需求。

CPU 、 GPU 是 AMD 基础业务，不断升级芯片架构设计，采用台积电先进代工工艺，凭借先进架构 + 先进工艺，持续提升产品竞争力。 AMD 目前是仅次于英特尔的全球第二大 CPU 厂商、仅次于英伟达的全球第二大 GPU 厂商，市场份额不断提升。

AMD 成功跻身 CPU 与 GPU 两大芯片市场头部后，通过收购获得 FPGA 、 DPU 等技术，提升市场竞争力。 2022 年 2 月， AMD 以 350 亿美元估值，收购全球 FPGA 芯片龙头赛灵思 Xilinx ，加速数据中心业务发展。 2022 年 4 月， AMD 以 19 亿美元估值，收购美国云计算创新公司 Pensando ，进入 DPU 市场，进一步完善产品矩阵。