数据要素流通的最根本要义是数据价值的流动，数据要素从生产者流通到需求者手中才能转化为实际的价值，其社会价值才得以放大。要使数据要素真正顺畅地流动和活跃起来，涉及两个重要因素:一个是制度，另一个是技术。中央全面深化改革委员会第二十六次会议明确提出，要完善数字要素的市场化配置机制。虽然只是一句话，但隐含的内容丰富。党的二十大报告里也有这方面的重要表述。在制度建设和完善方面，我们不仅要加快数据要素相关制度的建设，在经济、金融、产权和分配等制度方面也有很多要建立和改善的地方。市场配置就是价格形成要市场化，市场化不是靠行政定价，而是靠市场定价;但与金融资产定价和商品定价不同，数据资产定价必须运用创新方法。公共数据、企业数据、个人数据要分类分级，对于分类分级数据的定价方法可能都不一样。
数字金融的核心是科技、数据要素以及算法。
商业银行是最大的数字提供者，也是数字应用者，但在数据监管和治理方面，目前的治理规则并不明确，应该给出更明确的方向。例如，评估商业银行用的都是传统的评估指标和评估模型，主要是用盈收、资产负债等财务指标，以及抵押担保指标，各银行基本是同质化的。随着大数据及金融科技的运用，银行可以更高效地把有限的金融资源分配给高效率生产单位，并实现风险管理。如果银行能使用更好的数据，比如更高频、更准确的数据，未来肯定会推动授信方式的改变。现在这方面的进程较慢，其中一个重要原因是监管制度有待创新和及时适应社会发展。监管部门应该出台一些更加宽松的制度，因为我们鼓励发展、鼓励使用数据，而不是限制发展、限制使用数据。金融业态不断发展，客户越来越多，主体越来越多，应该尝试一些创新监管。
技术方面，如数据归集、数据处理、隐私计算、数据存储等在国内都有了很大发展，只需要不断地完善。
现在很多技术变成了保密的，未来应逐步实现开源，互联网很多技术在推进，致力于实现全社会普惠，这也符合国家大的方针，使得整个社会受益。开源也有利于技术的推广和进步，有利于选出更优的技术。总之，同时从技术和制度两个维度上建立一个健康的数据要素流通生态非常重要。
关于商业银行数据资产的会计核算。
商业银行是重要的金融机构，其各项业务事实上能延伸到各个领域，各个企业、单位之间的支付来往都是通过银行开立账户进行结算。银行通过其交易数据能够反映各个单位、各个部门的经济活动情况，因此有人称之为“社会的总会计”。未来商业银行的会计核算，除了反映银行自身的会计核算、数据核算和资产核算之外，或许还可以反映企业、单位的经营资产活动的会计核算。数据资产可能不一定作为一个资产记录，但是其中至少会对社会总会计产生贡献。比如，数字经济如何与传统经济生产分离，对数字经济进行准确的会计核算等。
光大银行的研究报告中提到，数据资产的持有权、加工使用权、产品的经营权要分置。数据资产持有不直接产生经济效益，数据加工使用权与其他资产结合使用共同产生经济利益，而数据产品经营权以产品或服务形式对外进行交易产生经济利益。在估值和收益分配环节，会计核算中的分配比例是怎么出来的也要深入研究，因为有些东西是内部使用，有些东西是外部使用，两种使用方式怎么计入会计报表，现在还没有一个严格的方法，但是要有一定的科学性，所以需要进一步深入研究。
关于商业银行数据要素的使用。
商业银行作为数据商进入数据市场，光大银行在研究报告中提出两条路径。商业银行有很好的业务场景，跟企业、单位打交道产生很多数据，它本身有很专业的数据归集、生产和加工能力。数据产生之后可以内部使用，也可以向外部开放，这可能变成将来的资产，使得数据更多地找到应用的主体，用于更多应用场景，作出更多贡献。但需要注意的是，银行的获客和风控还需要使用第三方数据，因为银行自身的交互数据还不够全面，在一些场景上的数据归集还不足。各大银行都在积极地推出所谓的供应链金融，但银行在供应链场景上的数据积累、对产业的理解等是没有优势的。在这方面，有些第三方长期深耕，建立了产业场景平台，具有数据归集、客户关系、产业理解优势。银行不仅要把自己的数据做好，从而在内部使用或对外部开放，将其变成资产、变成价值，而且要很好地使用第三方数据，加强自身数据的完备性和提高风控能力。
王一鸣系北京大学金融学系主任、教授
