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吵起来了,HR到底哪个岗位最赚?

人力资源研究  · 公众号  ·  · 2024-12-13 12:30

正文


HR要证明自己的业绩,请用数据说话...

作为HR,你是不是经常遭遇如下困境:

1、不知如何有效地与业务领导探讨业务问题

2、无法有效和精准的判断业务部门的真实需求

3、业务部门不认可HR部门所做的贡献,不理解HR

4、无法和公司决策层保持同频沟通

5、HR的决策缺乏依据和其他部门的支持


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大数据时代到来,让越来越多的企业开始重视数据的价值,数据分析也成为了各行各业的高频话题。

在人力资源管理领域,数据分析已经成为体现人力资源管理专业性和有效性的关键手段。

很多行业领先的公司都倾向于采用有效的分析方法,对人力资源数据进行分析,从而提升HR管理竞争优势。

因此,人力资源数据分析在各大公司成为火爆岗位,很多公司给出高薪招聘,但仍然是打着灯笼也找不到合适的人才。



其实,很多人对人力资源数据分析的理解是有偏差的。

不少HR的数据分析最后都变成了罗列数字,成了最常见的所谓人力资源数据分析的模版,可能就是下面这样:


上面的模版就是把员工性别比例、工作年限、地区分布、学历水平等等数据罗列好,配上个简单的图表。

这样所谓的数据分析,掌握基本Excel使用能力的人都能轻松统计出来, 为什么要高薪聘用人力资源数据分析师来做?

数字统计出来了,到底代表了什么呢?

好还是不好?性别比例背后的意义,是要老板自己猜吗?

只有数字罗列,没有分析,这样的数据不要也罢。 所有的数据分析,都应该有驱动业务的价值。

人力资源的数据分析,应该是通过数据获取有关组织和人才的信息,对企业在组织和人才上未来可能产生的问题进行和预测、预警、预判,并据此向业务部门提出决策意见。


人力资源数据分析,不仅仅是对HR个人的要求,更是企业发展的需要。

用数据说话

将是对HR的普遍性要求


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60%以上的HR对数据是有意识、没有概念的:往往迫于老板的要求被迫做数据,为了数据而数据,以应付数据考核,既增加工作负担,又没有工作效果。


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